初识Linux · 动静态库(incomplete)
继上文，我们从磁盘的理解，到了文件系统框架的基本搭建，再到软硬链接部分，我们开始逐渐理解了为什么运行程序需要./a.out了，这个前面的.是什么我们也知道了。可是我们在文件权限部分，我们已经见识了最基本的库，知道了Linux的动态库的后缀是.so 静态库是.a，Windows系统的动态库是.dll，
CentOS 7超详细安装教程（含镜像）
CentOS（Community Enterprise Operating System，中文意思是：社区企业操作系统）是一种基于 Red Hat Enterprise Linux（RHEL）源代码构建的免费开源操作系统。它在稳定性、安全性和可靠性方面表现出色，被广泛应用于服务器环境、企业级应用和开
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在银河麒麟高级服务器操作系统V10中使用ISO镜像作为本地源
在银河麒麟高级服务器操作系统V10中，有时候我们因为网络条件限制或需要安装特定版本的软件包，会选择使用ISO镜像作为本地源来安装软件。本文将详细介绍如何使用银河麒麟的ISO镜像来搭建本地YUM源，以便轻松管理软件包。
【通过WSL2安装Ubuntu24.04系统及图形化界面】
WSL（Windows Subsystem for Linux）是一个为Windows用户设计的兼容层，它允许用户在Windows10和Windows11操作系统上直接运行GNU/Linux环境。WSL提供了一个微软开发的Linux兼容内核接口，使得用户可以在不启动虚拟机或使用双重启动设置的情况下，
XUnity.AutoTranslator：一键自动化游戏翻译神器
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VMware安装Kali Linux图文教程
8.虚拟机内存我这里选择8gb，按照自己电脑配置来，最低要选择2gb,然后点击下一步。5.选择Linux(L),版本选择Debian9或者10都可以，然后点击下一步。6.名称自己写，选一个大点的空间位置，点击下一步（名称和位置路径随意，无所谓）4.点击浏览，选择下载好的kali Linux的ISO镜
安全见闻（6）
通讯协议的安全问题
Linux 中文件的权限说明
介绍Linux的几种基础权限管理；
雷池WAF自动化实现安全运营实操案例终极篇
免责声明 本教程仅为合法的教学目的而准备，严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为，在使用本教程前，您应确保该行为符合当地的法律法规，继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果，如有异议，请立即停止
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如何安全高效搭建亚马逊自养号测评底层环境以及防关联技术？
在探讨纯人工自养账号的方式时，我们首先需要了解并选择合适的IP和浏览器工具，这些工具的选择直接影响到账号的安全性和稳定性。建综合解决方案时，可考虑在国外服务器上部署防火墙系统，结合住宅专线IP和指纹浏览器，并配置隐私插件以阻断硬件参数的读取。平台和社交媒体的自养号需求，关键在于持续关注平台风控动态，
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【Ubuntu】Ubuntu 24 配置镜像源
介绍如何把Ubuntu24的软件源改为阿里云的镜像软件源~
Ovis: 多模态大语言模型的结构化嵌入对齐
通过创新的视觉标记和嵌入查找表，Ovis有效整合了视觉信息与文本分析，展现出在多模态基准测试中的卓越表现。这一成果不仅推动了多模态模型的发展，也为相关领域的研究提供了重要参考，具有广泛的影响力。今天，我将分享一项重要的研究，Ovis：结构化嵌入对齐用于多模态大语言模型。1.获取公众号接入ChatGP
快速搭建SpringBoot3+Prometheus+Grafana
先进入Grafana官网寻找合适的SpringBoot程序模板 https://grafana.com/grafana/dashboards/?进入http://localhost:3000 登录，初始账号和密码都是admin，然后找到Data Source,进行如下操作，填好之后点击确认。本地访问
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PyTorch拥有一个庞大的社区和丰富的生态系统，这意味着在使用LLaMA-Factory时，如果遇到问题或需要额外的功能，可以很容易地找到相关的解决方案或库。综上所述，PyTorch、CUDA、Python以及相应模型在LLaMA-Factory框架中各自扮演了重要的角色，共同支持了模型的高效训练
智能体时代：重塑人机交互的未来
例如，实在智能的Agent产品，通过利用先进的大模型技术，能够理解和执行复杂的业务流程，从数据提取到报告生成，实现端到端的自动化。实在智能的Agent作为这一时代的先行者，不仅展现了智能体技术的先进性，更为人机交互的未来提供了无限可能。实在智能的Agent在金融行业中，能够通过分析大量数据，提供风险
【ChatGPT】编写结构化 Prompt 的技巧
结构化 Prompt是一种经过精心设计的提示方式，它以清晰的结构传递用户需求，帮助 ChatGPT 更准确地理解任务，并生成所需的结果。任务描述：明确告知 ChatGPT 所需完成的任务。背景信息：为任务提供必要的上下文，使模型能够理解问题的背景。输出格式要求：规定输出的格式、风格或结构。限制条件：
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