Redis 键值设计使用总结

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猿创征文|【云原生 | 24】Docker运行数据库实战之MongoDB

MongoDB是一款可扩展、高性能的开源文档数据库,是当今最流行的NoSQL数据库软件之一。它采用C++开发,支持复杂的数据类型和强大的查询语言,提供了关系数据库的绝大部分功能。由于MongoDB高性能、易部署、易使用等特点,已经在很多领域都得到了广泛的应用。.........

使用mybatis-generator-core代码生成器生成mybatis架构代码步骤

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MyBatis详细介绍

二话不分三次说,先来看图MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。Mybatis是ORM框架,能够帮助我们完成面向对象到关系型数据库的映射, 不用写复杂的JDBC 代码以及进行设置参数和获取结果集的工作。MyBatis 可以通过简单的 XML 或注解来配置和

C语言结构体深度剖析

结构体是由一批数据组合而成的结构型数据。组成结构型数据的每个数据称为结构型数据的“成员”。结构体大小,位段,对齐

第一次参加项目的经历(参加活动,获取高级背包)

参加活动,锻炼代码能力,还有礼品赠送,欢迎大家参加开源项目的开发![活动地址](https://gitcode.net/csdn/csdn-datav/-/issues/33 )

二战MySQL数据库【升华篇】

二战MySQL数据库【升华篇】筛选条件:比较运算符+逻辑运算符+其他操作(排序,限制,去重,模糊查询,范围查询)+聚合和分组(常用聚合函数,分组查询,聚合筛选)+子查询+连接查询(内连接,外连接)...

Java是如何制作月饼的——制作、下单和售卖

借此中秋节机会,我们实现一个月饼售卖的设计模式。主要使用了Lambda和设计模式的思想,实现月饼制作的工厂模式,下单的策略模式校验,优惠券操作的模板方法模式的开发。

java用位运算实现加减乘除

我们经常使用的加减乘除,我们所看到的只是表面的效果,那么加减乘除在底层究竟是怎么实现的?今天就让我们一探究竟.今天用位运算实现的加减乘除不使用任何的加减乘除符号.

MySQL——索引优化,索引机制,索引类型及其使用

id int unique,-- id是唯一的,同时也是索引,称为unique索引。id int primary key,-- 主键,同时也是索引,称为主键索引。WHERE empno =123569 – 0.008s,原来是2.5s。WHERE empno =123569 – 用时2.5s。主键自

MySQL——事务隔离级别

概念:隔离级别定义了事务与事务之间的隔离程度多个连接开启各自事务操作数据库中数据时,数据库系统要负责隔离操作,以保证各个连接在获取数据时的准确性。如果不考虑隔离性,可能会引发如下问题:脏读。不可重复读。幻读。脏读(dirty read):当一个事务读取另一个事务尚未提交的修改时,产生脏读不可重复读(

SpringBoot配置文件优先级

其实上述4种文件是提供给你了4种配置文件书写的位置,功能都是一样的,都是做配置的。总体上来说,4种配置文件如果都存在的话,有一个优先级的问题,说白了就是加入4个文件我都有,里面都有一样的配置,谁生效的问题。两个配置文件共存,因为config目录中的配置加载优先级比你的高,所以配置项如果和级别4里面的

Python操作Redis数据库—redis库(可直接使用的模板通用操作)

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Java多线程下——各类锁的详解

还记得我们之前经常提到的Synchronized吗?Synchronized 初始使用乐观锁策略. 当发现锁竞争比较频繁的时候, 就会自动切换成悲观锁策略首先说明一下我们熟知的Synchronized 不是读写锁.Java 标准库提供ReentrantReadWriteLock 类, 实现了读写锁。

海量数据处理面试题

海量数据处理是指基于海量数据的存储和处理,正因为数据量太大,所以导致要么无法在短时间内迅速处理,要么无法一次性装入内存。对于时间问题,就可以采用位图、布隆过滤器等数据结构来解决。对于空间问题,就可以采用哈希切割等方法,将大规模的数据转换成小规模的数据逐个击破。......

Spring框架

Spring框架 后续还会更新

猿创征文 | 踉踉跄跄的Java之路

就这样,我踉踉跄跄的做出来了一个网页,我至今都还记得那种感觉,并不是做出一个网页的成就感,而是网站开发过程中的不确定感,自己的知识学的过于匆忙和草率,只知道追求进度,所以在开发的过程中,我甚至有时候不知道自己在写什么,在网上down下来的代码,放到自己的程序之中,不管有多少,不管有什么作用,只要能在

一文搞定MySQL的分区技术、NoSQL、NewSQL、基于MySQL的分表分库

上文讲到,查询分离的方案存在三大不足,其中一个就是:当主数据量越来越大时,写操作会越来越缓慢。这个问题该如何解决呢?可以考虑分表分库。这里先介绍一下真实的业务场景,而后依次介绍拆分存储时如何进行技术选型、分表分库的实现思路是什么,以及分表分库存在哪些不足。接下来进入业务场景介绍。

猿创征文|UnitySqlite持久化数据

(Unity)SQLite 是一个软件库,实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。SQLite 是在世界上最广泛部署的 SQL 数据库引擎。SQLite 源代码不受版权限制。本教程将告诉您如何使用 SQLite 编程,并让你迅速上手。..................

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