CEF 102.0.5005.115 自己编译加上支持播放MP4视频
根据官方源码，加上支持视频的参数，编译CEF 102.0.5005.115,支持H.264, AAC, MP4, MP3等文，可以运行访问 html5test.com 验证
python如何快速采集美~女视频？无反爬
没别的 就是好玩
vue在网页上播放h265编码的视频(内附github不能访问的解决办法)
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python小波变换3-代码实现（pywt库，cwt-2D/3D时频图绘制，dwt-信号分解及重建）
如何对自己的数据进行小波变换，基于pywavelet库
音视频基础之音频编码原理简介
音视频基础知识
AD2428W手册解读之操作与配置
A2B总线是高级可编程的，可以处理许多用例。A2B系统很容易配置，基于系统、节点和外设的知识。准确的系统配置可以通过从每个从属服务器单独收集信息来获得。例如，相同的A2B模块可以由不同的供应商提供，每个模块都有独特的寄存器编程要求。一个模块可以使用TDM4作为音频接口，而另一个模块使用TDM8。一个
Linux ALSA源码分析（基于Linux 5.18）
详细的描述的ALSA驱动框架的分层及各模块的主要作用，现在从源码的角度来分析ALSA驱动。
Qt音视频开发11-通用监控布局控件（开源）
自从做监控系统以来，就一直有打算将这个功能独立出来一个类，这样的话很多系统用到此类布局切换，通用这个类就行，而且后期此布局会增加其他异形布局，甚至按照16:9之类的比例生成布局，之前此功能直接写在功能界面UI类中，不方便拓展，好多个系统用到此功能，一旦增加了64布局、128通道布局等，都需要做对应更
Linux ALSA驱动之Platform源码分析（wm8350.c）
Platform驱动的主要作用是完成音频数据的管理，最终通过CPU的数字音频接口（DA〉把音频数据传送给Codec进行处理，最终由Codec输出驱动耳机或者是喇叭的音频信号。在具体实现上，ASoC又把Platform驱动分为两个部分: platform_driver和snd_soc_dai_driv
Linux ALSA音频驱动之一：框架概述
ALSA表示高级Linux声音体系结构(Advanced Linux Sound Architecture)。它由一系列内核驱动，应用程序编译接口(API)以及支持Linux下声音的实用程序组成。
Linux ALSA驱动之四：Control设备创建流程源码分析（5.18）
Control接口主要让用户空间的应用程序（alsa-lib）可以访问和控制codec芯片中的多路开关，滑动控件等。对于 Mixer（混音）来说，Control接口显得尤为重要，从ALSA 0.9.x版本开始，所有的mixer工作都是通过control接口的来实现的。ALSA已经为AC97定义了完整
Qt音视频开发07-合并音视频文件
之前已经把音视频分开存储了对应的文件，因为这个需求特别少，当然确实有部分用户是需要把音视频分开存储，但是毕竟是很少数，绝大部分的用户都是音视频合并到一个MP4文件，所以如果要合并到一个文件，现在已经存储成了两个文件，最简单的做法就是调用ffmpeg命令行将两个文件合并，这种做法简单粗暴，为此专门写了
线稿图视频制作补充（调整视频亮度、对比度；删除无用文件）
线稿图视频制作补充（降低视频亮度、对比度、删除无用文件）
【ffmpeg】YUV实践
生成YUV+提取YUV分量+播放YUV以及YUV分量📦个人主页：一二三o-0-O的博客🏆技术方向：C/C++客户端资深工程师（直播+音视频剪辑）👨💻作者简介：数据结构算法与音视频领域创作者📒 系列专栏：ffmpeg入门📣专栏目标：务实的掌握FFmpeg相关专业知识🧡如果对您有帮助的话
Golang 调整视频fps和分辨率 | Golang工具
本文提供将视频修改fps和分辨率的工具方法，一如既往的实用主义。主要也是学习一下golang使用ffmpeg工具的方式。
【Audio音频开发】音频基础知识及PCM技术详解
现实生活中，我们听到的声音都是时间连续的，我们称为这种信号叫模拟信号。模拟信号需要进行数字化以后才能在计算机中使用。目前我们在计算机上进行音频播放都需要依赖于音频文件。那么音频文件如何生成的呢？音频文件的生成过程是将声音信息采样、量化和编码产生的数字信号的过程，我们人耳所能听到的声音频率范围为（20
Audio基本概念及处理流程
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RK3568平台开发系列讲解（音视频篇）FFmpeg公共基础参数
📢当我们使用 FFmpeg 时，有一些贯穿 FFmpeg 各个组件的核心参数，在我们查看帮助信息时就可以看到，help 不带参数的话就会输出基础帮助信息。
Keras深度学习实战（39）——音乐音频分类
音乐音频分类技术能够基于音乐内容为音乐添加类别标签,在音乐资源的高效组织、检索和推荐等相关方面的研究和应用具有重要意义。传统的音乐分类方法大量使用了人工设计的声学特征，特征的设计需要音乐领域的知识，不同分类任务的特征往往并不通用。深度学习的出现给更好地解决音乐分类问题提供了新的思路，本文对基于深度学
Golang 将视频按照时间维度剪切 | Golang工具
本文提供将视频按照时间维度进行剪切的工具方法，一如既往的实用主义。主要也是学习一下golang使用ffmpeg工具的方式。
