【大厂面试演练】知道ZooKeeper有什么应用场景吗
面试官：看你简历写了精通ZooKeeper，那我就随便考考你吧。首先我上面说的共享锁实现方式如果在集群不大的情况下是可行的，而且他实现简单实用。而如果在集群规模大的场景下，可以这样改进...
java面试笔试题逻辑题，字节跳动最新开源
这份《“java高分面试指南”-25分类227页1000+题50w+字解析》同样可分享给有需要的朋友，感兴趣的伙伴们可挑战一下自我，在不看答案解析的情况，测试测试自己的解题水平，这样也能达到事半功倍的效果！（好东西要大家一起看才香）到事半功倍的效果！（好东西要大家一起看才香）[外链图片转存中…(im
大数据开发（Hadoop面试真题-卷二）
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和处理。它由Apache基金会开发和维护，为处理大数据提供了可靠和高效的解决方案。HDFS：HDFS是一个可扩展的分布式文件系统，用于存储大规模数据集。它将数据分割成多个块，并在集群中的多个节点上进行分布式存储。YARN：YARN是H
大数据开发（Hadoop面试真题-卷一）
输入分片是将大文件切割成适合并行处理的小块数据，每个小块数据叫做一个输入分片。作为MapReduce任务的基本单元，输入分片使得多个计算节点可以同时处理不同的输入数据，并发执行任务。这样可以提高整体任务的执行效率和并发度。数据倾斜指在分布式计算环境下，某个或几个计算节点负责处理的数据量远大于其它计算
前端面试必备八股文——性能优化
图片懒加载也叫延迟加载，只加载当前屏幕的图片，可视区域外的图片不会进行加载，只有当屏幕滚动的时候才加载。特点：节流是一种常用的性能优化技术，它可以限制函数的执行频率，避免过多的重复操作，提升页面的响应速度。函数在 n 秒内只执行一次，如果多次触发，则忽略执行。应用场景：防抖防抖函数可以将多次高频率触
【日常聊聊】2024 年 AI 辅助研发趋势
随着人工智能技术的迅速发展和广泛应用，AI辅助研发正成为科技界和工业界关注的焦点之一。从医药研发到汽车设计，从软件开发到材料科学，AI正在逐渐渗透到研发的各个环节，为传统的研发模式带来了革命性的变化。本文将深入探讨2024年AI辅助研发的各个方面，从技术进展到行业应用，从面临的挑战到未来的趋势，为读
ChatGPT引领的AI面试攻略系列：cuda和tensorRT
本系列博客旨在为AI领域的求职者提供全面的面试准备指南。利用ChatGPT的先进技术，我们精选和深入解析了一系列关键的面试题目，从基础知识到最新技术趋势，覆盖了人工智能各个分支。每篇文章都旨在增强读者的理解，提升解题能力，帮助求职者在AI职场中脱颖而出。本次博客为cuda和tensorRT系列，希望
大数据开发（Hadoop面试真题-卷五）
在导入大文件到HDFS时，可以通过自定义分片来更好地管理和利用存储空间。使用Hadoop Archive（HAR）文件：HAR文件是将多个小文件打包成一个大文件的一种方式。可以使用Hadoop提供的’hadoop archive’命令将多个小文件打包成HAR文件。这样可以减少NameNode的元数据
大数据开发（Spark面试真题-卷一）
Spark Streaming是Spark提供用于实时流式数据处理和分析的库。它基于离散时间间隔将原始流式数据划分为小的批处理，然后将这些批次数据提供给Spark引擎进行处理。不断从流源接收数据，并将其划分为微批次。将每个微批次传递给Spark引擎。Spark引擎对每个微批次执行相同的操作，如数据转
架构面试题汇总：缓存（二）
缓存是一种存储数据的组件，它存储了数据的副本，以便将来请求时可以更快地访问这些数据。缓存可以位于应用程序的多个层级，包括数据库层、应用层或客户端层。我们需要缓存的主要原因是为了提高性能。通过缓存频繁访问的数据，我们可以减少对慢速存储（如硬盘或数据库）的访问，从而减少延迟并提高吞吐量。
得物面试：Kafka消息0丢失，如何实现？
Consumer 程序有个“位移”（/位点）的概念，表示的是这个 Consumer 当前消费到的 Topic Partion分区的位置。下面这张图来自于官网，它清晰地展示了 Consumer 端的位移数据。enable.auto.commit=false 关闭自动提交位移，消息处理完成之后再提交o
面试笔记系列六之redis+kafka+zookeeper基础知识点整理及常见面试题
穿透：缓存不存在，数据库不存在，高并发，少量key击穿：缓存不存在，数据库存在，高并发，少量key雪崩：缓存不存在，数据库存在，高并发，大量key。
面试必备：Kafka高频面试题及答案解析
在Kafka中，Leader选举是关键的机制，用于在分区的多个副本（Replicas）之间选举出一个领导者（Leader）。Kafka的Broker是Kafka架构中的一个核心组件，是一个独立的服务器节点，负责存储数据和处理客户端请求。生产者可以为消息指定一个键，Kafka根据键的哈希将消息路由到特
[面试] 15道最典型的k8s面试题
Kubernetes 是一个开源的容器编排系统，用于自动化部署、扩展和管理容器应用程序。它可以帮助我们更轻松地部署和管理容器化应用程序，并提供高可用性、弹性、自动化和安全性等特性。Service 是 Kubernetes 中的一种资源对象，它负责为 Pod 提供一个固定的 IP 地址和 DNS 记录
springcloud架构图及讲解，kafka常见的面试问题
现在正是金三银四的春招高潮，前阵子小编一直在搭建自己的网站，并整理了全套的**【一线互联网大厂Java核心面试题库+解析】：包括Java基础、异常、集合、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis、Redis、数据库、中间件MQ、Dubbo、Linux、Tomcat、ZooKeeper、N
考研保研提问助手-AI辅助面试复习
考研保研简历提问助手，对用户提供的整理好的简历信息，可以进行批量、多层次、难度梯度明显、递进式提问。助力考研保研人发散思维。
大数据开发（Hadoop面试真题-卷七）
具体来说，Map阶段输出的每个键值对都会根据键的哈希值被分配到不同的分区中，同一个键的所有值都会被发送到同一个分区中。Combiner是在Mapper阶段对输出的键值对进行合并和压缩，减少了传输到Reduce阶段的数据量。总的来说，Map的分片大小是根据多个因素综合考虑的，包括文件大小、集群配置、硬
【面试】70道Spring Boot面试题&答案
【面试】Spring Boot面试题&答案
RabbitMQ 面试八股题整理
RabbitMQ是一个由Erlang开发的，在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的消息队列。消息队列用于应用间的异步协作最大的特点就是消费并不需要确保提供方存在，实现了服务之间的高度解耦。
16：00面试，16：06就出来了，问的问题过于变态了。。。
从小厂出来，没想到在另一家公司又寄了。到这家公司开始上班，加班是每天必不可少的，看在钱给的比较多的份上，就不太计较了。没想到2月一纸通知，所有人不准加班，加班费不仅没有了，薪资还要降40%,这下搞的饭都吃不起了。
