Selenium怎么上传文件，比你想的方式还多
一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第4天，点击查看活动详情。Selenium 封装了现成的文件上传操作。但是随着现代前端框架的发展，文件上传的方式越来越多样。而有一些文件上传的控件，要做自动化控制会更复杂一些，这篇文章主要讨论在复杂情况下，如何通过自动化完成文件上传。
曲鸟全栈UI自动化教学(九)：Selenium为什么慢？那是你加载策略设置不对
详解Selenium的页面加载策略，提升执行速度的神器
Windows桌面程序自动化控制之uiautomation模块全面讲解
uiautomation模块除了核心功能UI控件的控制、截图和数据提取外，还支持全局热键注册、剪切板操作和管理员权限提权。这个库的部分功能超过好几个专门针对某个功能的库。
二、pytest+selenium+allure实现web ui自动化
没有什么二次开发，只是基于pytest框架现有功能的使用。一、整个自动化的构成pytest+selenium+allure二、结构三、实现的功能四、代码及讲解
随笔1：关于元素定位只能使用driver.find_element()这件事
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10 个杀手级的 Python 自动化脚本
厌倦了校对你的长文章或文本，然后，你可以试试这个自动化脚本，它将扫描你的文本并纠正语法错误，这个很棒的脚本使用 Happtransformer 模块，这是一个机器学习模块，经过训练可以修复文本中的语法错误。这个方便的脚本可以让你设置你想要得到通知的电池百分比，该脚本使用 Pyler 进行通知，使用
AiBote 2022 新研发的自动化框架，支持 Android 和 Windows 系统。速度非常快
Ai-Bot 基于流行的 Node.js 和 JavaScript 语言 的一款新自动化框架，支持 Windows 和 Android 自动化。1、Windows xpath 元素定位算法支持 支持 Windows 应用、.NET、WPF、Qt、Java 和 Electron 客户端程序 和 ie、
jmeter接口自动化
导言：之前我发过一篇jmeter做自动化的文章，因为那时候是刚刚写文章，所以就导致文章写的不太好，这次我将再重新发布一版超详细的jmeter数据驱动做自动化的文章。按照我的步骤走，你也能掌握用jmeter做接口自动化测试为了方便大家理解，我这里将通过拆分步骤，在将步骤里的内容一个个的通过jmeter
移动端自动化任务-AutoJs Pro v9使用教程（一）
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Puppeteer系列三之定位和操作页面元素
Selenium自动化测试
Selenium自动化测试一、为什么还要学Python？二、Selenium自动化测试工具三、发展方向总结一、为什么还要学Python？Python 学习成本低Python 少量的代码构建出丰富的功能Python 拥有成熟的程序包资源库Python 在数据科学领域广泛使用。Python 是跨平台且开
【UI自动化】给好友发大批量图片
快来试试吧
Appium PO模式UI自动化测试框架——设计与实践
说到UI自动化，不同的公司、不同的团队往往看待它的态度也存在着很大的差异。项目或产品是否值得做UI自动化？执行的方向是否正确？落地的成本是否过大？大部分的测试团队都会有同样的疑问，不管初衷如何，（KPI? 晋升？内部推广？效率优化？）最大的难点一般都在于落地后如何保持一个稳定的使用周期与实际维护的成
Selenium被检测为爬虫，怎么屏蔽和绕过
Selenium 操作被屏蔽使用selenium自动化网页时，有一定的概率会被目标网站识别，一旦被检测到，目标网站会拦截该客户端做出的网页操作。比如淘宝和大众点评的登录页，当手工打开浏览器，输入用户名和密码时，是能正常进入首页的，但是如果是通过selenium打开， 会直接提示验证失败，点击框体重试
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UI自动化实现登录+验证码识别（Python+Selenium+ddddocr）
通过UI自动化，可以输入账号，密码，可以识别简单的验证码 ，点击登录按钮，成功登录页面。
数据导入与预处理——综合实验：网络招聘信息ETL自动化工程
为了分析国内就业形势，指导毕业生求职，学校准备建立一个招聘信息发布平台。该平台设计从网络定期采集招聘网站信息并通过ETL工程完成数据自动化导入，ETL部分设计如下：你需要通过Kettle创建一个ETL工程，完成从对原始数据文件的导入和预处理，实现以下数据需求：1.数据转换要求2.数据输出要求（1）将
自动化脚本如何切换环境？Pytest这些功能你必须要掌握
测试工程师每天都跟不同的环境打交道，比如线上环境，测试环境，预上线环境等等，那么作为自动化测试人员写的代码，我们也要具备能自由切换环境的能力，如何能让我们python语言写的测试用例可以自由切换到不同的环境下面去运行呢？
Dr_can模型预测控制笔记与代码实现
因而我们引入模型预测控制（Model PredictiveControl）的概念，对于一般的离散化系统（因为实际计算机实现的控制系统都是离散的系统，连续系统离散化的方法在此不述）。在k时刻，我们可以测量或估计出系统的当前状态y(k)，再通过计算得到的u(k),u(k+1),u(k+2)...u(k+
pytest+yaml设计接口自动化框架过程记录（一步一步记录如何设计，完结撒花），源码提供，视频教程
1.第一步我先写一个环境配置文件，按自己公司环境配置，我这边只有测试和生产环境，配置协议，域名和headers。后续我只有提供地址和请求参数就可以发起接口访问2.我写一个读取文件的类，准备用于处理文件相关，现在只有读取yaml问的方法，后续准备写读取execl、execl和yaml用例数据转换，用例
