用亚马逊AI代码开发助手Amazon Q Developer开发小游戏（中篇）
Amazon Q Developer 是一款由亚马逊云科技推出的AI驱动的软件开发助手，用于帮助开发者重新构想整个软件开发生命周期的体验，使得在亚马逊云科技或其他平台上构建、保护、管理和优化代码的过程变得更加快捷。其中比较亮点的功能是Amazon Q Developer Agent，它一个特性开发代
ECCV 2024前沿科技速递：GLARE-基于生成潜在特征的码本检索点亮低光世界，低光环境也能拍出明亮大片！
大多数现有的低光图像增强 (LLIE) 方法要么直接将低光 (LL) 映射到正常光 (NL) 图像，要么使用语义或照明图作为指导。然而，LLIE 的病态性质和从受损输入中进行语义检索的难度限制了这些方法，尤其是在极低光照条件下。为了解决这个问题，我们通过基于生成性潜在特征的码本检索 (GLARE)
AI语音黑科技：轻松定制专属你的声音角色
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亚信安全斥资超13亿港元收购亚信科技：田溯宁为两者实控人
雷递网 雷建平 9月10日亚信安全科技股份有限公司（股票代码：“688225”，简称：“亚信安全”）日前公布重大资产购买修订稿，修正收购亚信科技的交易。亚信安全拟通过全资子公司亚信津安、亚信成都与科海投资及智能基金共同出资设立亚信津信（亚信津安作为亚信津信的普通合伙人并实际控制亚信津信，亚信成都、科
利用AI驱动智能BI数据可视化-深度评测Amazon Quicksight（二）
Amazon QuickSight 是一款由亚马逊云科技提供的全托管商业智能（BI）服务，专为云端设计。它允许开发者快速创建互动式仪表板、报告和数据可视化，帮助他们从数据中获得洞察。QuickSight 能够无缝连接各种数据源，包括 AWS 服务（如 Amazon RDS、Amazon S3、Ama
零基础5分钟上手亚马逊云科技 - AI模型内容安全过滤
Amazon Bedrock Guardrails是一个用于构建和部署生成式AI应用的工具和服务。它可以帮助开发人员在使用Amazon Bedrock的基础上创建生成内容时，确保模型的输出符合预期，并避免出现不安全或不适当的内容。这些工具为开发人员提供了一个安全、可控的环境来管理生成内容，从而使开发
用亚马逊云科技Graviton高性能/低耗能处理器构建AI向量数据库（下篇）
Amazon Graviton 4 处理器由亚马逊云科技定制设计的第四代高性能、低功耗处理器，旨在为 Amazon 计算服务中的工作负载提供最佳性价比，相对于传统计算类工作负载（Graviton2）提供高达40%的性价比提升。每个 vCPU 独占一个物理核心的计算资源，而非通过 SMT 技术获得一个
科技云报道：大模型引领技术浪潮，AI安全治理面临“大考”
多年来，中国信通院作为国家智库产业平台，不仅联合各方在中国人工智能产业发展联盟下成立了安全委员会，搭建人工智能安全方面交流合作平台，同时联合产业界发布了《人工智能治理框架》，提出以风险为导向的人工智能研判理论体系，并发布一系列人工智能安全合规方面的标准规范，协助企业提升安全能力。AIIA总体组组长、
在亚马逊云科技上利用Agent和生成式AI写小说（下篇）
Amazon Bedrock Agent 是亚马逊云科技推出的一项生成式AI功能，它利用生成式AI（Generative AI）帮助开发者构建能够跨多个系统和数据源执行任务的智能应用程序。通过 Amazon Bedrock，开发者可以轻松地接入预训练的大模型，并通过 Agents 赋能应用程序，实现
万界星空科技MES系统：食品加工安全的实时监控与智能管理
万界星空科技MES系统通过集成多种技术和功能，为食品加工行业提供了全面、实时的安全风险监控和管理解决方案。通过充分发挥这些功能的优势并有效解决实际应用中的挑战，企业可以显著提升生产效率和产品质量，确保食品质量安全。
沉浸式体验Stability AI文生图、图生图、图片PS功能（中篇）
Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，通过统一的 API 提供来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI 和 Amazon 等领先 AI 公司的高性能基础模型（FMs），同时提供广泛的功能，让开发者能够在确保安全
用亚马逊云科技Graviton高性能/低耗能处理器构建AI向量数据库（上篇）
Amazon Graviton 4 处理器由亚马逊云科技定制设计的第四代高性能、低功耗处理器，旨在为 Amazon 计算服务中的工作负载提供最佳性价比，相对于传统计算类工作负载（Graviton2）提供高达40%的性价比提升。与常见的 x86 处理器相比，基于 Graviton 4 的 EC2 实例
虹猫ai工具官方
深度学习框架支持：虹猫AI工具支持常见的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，开发者可以根据自己的需求选择合适的框架进行开发。模型训练和部署：虹猫AI工具提供了模型训练和部署的功能，开发者可以通过虹猫AI工具进行模型训练，并将训练好的模型部署到相应的应用程序中。模型评估和调优：虹猫
创邻科技Galaxybase银河图数据库赋能供应链高效协同
在竞争日趋激烈、成本压力巨大的环境下，越来越多的企业开始上下游整合，通过供产销一体来强化竞争壁垒。这其中，通过数字化能力实现全链路的信息拉齐、以精细化算法替代经验驱动决策、跨部门跨企业高效协同合作，才能实现数据红利、算法红利、协同红利，提升企业在存量时代的盈利能力。图技术正是网络化协同中必不可少的技
虹猫ai,文刻创作出品
虹猫AI的创作过程虽然是由人工智能完成的，但是它仍然需要人类的输入和指导，无法完全替代人类创作者的角色。虹猫AI是一种基于人工智能技术的创作工具，能够模仿人类的创作风格和能力进行作品创作。虹猫AI拥有强大的语言理解和生成能力，可以理解用户输入的问题或指令，并生成相关的创作内容。虹猫AI的创作能力基于
2024下半年国际学术会议一览表
ICCBD+AI 2024将在江西景德镇这座历史悠久的城市中，汇聚全球顶尖学者与业界精英，共同探讨计算机科学的最新进展、大数据处理的创新策略以及人工智能在各领域的深度应用。同时，会议还将关注机器人技术的伦理、法律与社会影响，确保技术的健康发展与社会和谐共存。在科技与人文的交汇点，2024年的国际学术
通过Amazon Bedrock上的Stability AI模型开发生成式AI应用（上篇）
Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，通过统一的 API 提供来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI 和 Amazon 等领先 AI 公司的高性能基础模型（FMs），同时提供广泛的功能，让开发者能够在确保安全
AI训练Checkpoint对存储的影响
同时，模型参数的数量直接影响到检查点文件的大小。读取器的数量（即同时读取检查点文件的进程数量）取决于数据并行的程度——如果数据并行度高，即有更多的GPU参与，可能就需要更多的读取器来加速状态恢复过程。数据并行训练中的效率考虑：在数据并行的设置下，由于所有GPU上运行的是模型的相同副本，只需保存一个G
网站模板建站和定制网站哪个更适合中小企业？
通俗来说，网站建设有模板建设、定制建站两个门类。在聊聊网站建设多少钱之前，我们可以先来简单分析一下模板建站和定制建站的优缺点在哪。一、模板建站 优势：1.极大看重性价比，价格优势会较高。劣势：1.因是在已有的模板框架中，进行模板的选在，故在一定程度上，无法随意改动原有栏目框架。2.难以体现品牌的专属
内存原生CRAM技术将会颠覆计算存储的未来？
例如，一项基于CRAM的机器学习推理加速器的研究表明，它在能量延迟乘积方面的性能比现有技术提高了大约1000倍。，与现有的内存内处理（Processing-In-Memory, PIM）解决方案不同，后者仅是在内存核心内部放置一个处理计算单元（PCU），而数据仍然需要在内存单元和PCU之间移动，只是
