GAN网络
GAN网络的初步理解与其LOSS函数的理解。加上对于GAN网络的LOSS优化以及变种条件GAN
对抗生成网络GAN系列——CycleGAN简介及图片春冬变换案例
在前面我们已经介绍过了最原始的GAN网络和DCGAN，这篇文章我将来为大家介绍CycleGAN，并且基于CycleGAN实现一个小demo——将一张图片进行季节转换，即从冬天变换到夏天和从夏天变换到冬天。🍹🍹🍹 大家已经看到了CycleGAN，应该对GAN已经有了一定的了解，因此我
GANs的优化函数与完整损失函数计算
本文详细解释了GAN优化函数中的最小最大博弈和总损失函数是如何得到的。将介绍原始GAN中优化函数的含义和推理，以及它与模型的总损失函数的区别，这对于理解Generative Adversarial Nets是非常重要的
【深度学习实践（八）】生成对抗网络（GAN）之手写数字生成
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对抗生成网络GAN系列——GAN原理及手写数字生成小案例
其实关于GAN的讲解我早就做过一期，点击☞☞☞了解详情🌱🌱🌱由于最近会用到GAN的一些知识，自己又对GAN进行了一些整理，有了一些新的认识，便写了这篇文章。那么这篇文章和早期的文章有什么区别呢？首先，早期的文章只是对GAN做了一个大概的认识，而这篇文章会贴合论文较为详细的讲解GAN网络；其次，
Pytorch入门实战（6）：基于GAN生成简单的动漫人物头像
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GAN 初学者指南
GAN是一个非常巧妙并且非常有用的模型。当有大量关于 GAN 的论文时，但是你会发现这些论文通常很难理解，你可能会想要一些对初学者更友好的东西。所以本文的对非传统机器学习人员来说，是我能想到的最好的例子。
GAN能进行股票预测吗？
在过去的研究中，出现了而很多的方式，但这些方式和方法并不是很成功，所以本文将这个领域的研究扩展到GANs。看看GANs这个领域是否能够进行预测。
论文解释：SeFa ，在潜在空间中为 GAN 寻找语义向量
SeFa — Closed-Form Factorization of Latent Semantics in GANs
