毕设项目分享 基于大数据的用户画像分析系统
Hi，大家好，这里是丹成学长，今天做一个电商销售预测分析，这只是一个demo，尝试对电影数据进行分析，并可视化系统🧿选题指导, 项目分享：见文末用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼
毕业设计：基于深度学习的人流量检测系统 人工智能
毕业设计：基于深度学习的人流量检测系统旨在解决传统方法存在的效率低下和准确性不稳定等问题。该系统在人流量检测方面取得了显著成果，具有较高的准确率和实时性。还详细介绍了数据集的自制过程和数据扩充技术，为计算机毕业设计提供了一个创新的研究方向。该课题结合了深度学习和计算机视觉技术，为毕业生提供了一个有意
毕业设计：基于机器学习的工地员工安全着装识别系统 目标检测
毕业设计：基于机器学习的工地员工安全着装识别系统通过采用先进的深度学习算法，系统能够自动识别工地员工是否佩戴了必要的安全装备。该系统综合考虑了工地员工的图像特征和相关安全装备的模式，通过构建合适的特征向量和训练数据集，实现了高效准确的安全着装识别。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、大数据专
【毕业设计】基于深度学习的道路裂缝识别算法系统 python 卷积神经网络 人工智能
毕业设计-基于深度学习的道路裂缝识别算法系统的毕业设计。该系统利用先进的深度学习技术，通过对道路图像进行分析和处理，实现了高效准确的道路裂缝识别功能。设计中采用了基于YOLOv5的目标检测算法，能够自动捕捉道路图像中的裂缝区域，并进行准确的分类和定位。该系统经过大量实验验证，在各种天气和光照条件下均
毕设开源 基于Django的端口扫描与渗透测试系统(工程源码)
今天学长向大家介绍一个信息安全、网络安全相关的毕业设计网安毕设分享 基于Django的端口扫描与渗透测试系统(工程源码)本项目命名为Sec-Tools，是一款基于的多功能 Web 应用渗透测试系统，包含漏洞检测、目录识别、端口扫描、指纹识别、域名探测、旁站探测、信息泄露检测等功能。
【毕业设计选题】基于深度学习的学生课堂行为检测算法系统 YOLO python 卷积神经网络 人工智能
基于深度学习的学生课堂行为检测算法系统，该系统旨在帮助教师更好地理解学生在课堂上的行为和参与度。通过使用深度学习技术，我们构建了一个端到端的模型，能够从实时视频流中准确地检测学生的行为，如举手、写字、专注等。该系统不仅可以自动化地记录学生的课堂行为，还能提供实时反馈和数据分析，帮助教师更好地进行课堂
大数据毕设分享 大数据电商用户行为分析 -python 大数据
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据的淘宝用户行为分析🥇学长这里给
大数据毕设分享 深度学习安全帽佩戴检测系统
1 前言今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，深度学习安全帽佩戴检测系统毕业设计 深度学习安全帽佩戴检测系统。
毕业设计：基于大数据的汽车销售数据可视化系统 python
毕业设计：基于大数据的汽车销售数据可视化系统利用先进的数据挖掘和分析算法，对海量汽车销售数据进行处理和可视化展示。该系统可帮助汽车销售企业更好地了解市场趋势、消费者需求和竞争状况，为企业的营销策略制定提供有力支持。此外，该系统还可为消费者提供个性化的购车推荐服务，帮助他们更好地了解汽车市场和选择适合
毕业设计 基于SpringCloud+Hadoop+Vue的企业级网盘系统设计与实现
基于SpringCloud+Hadoop+Vue的企业级网盘系统设计与实现提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放**项目分享: **
人工智能毕业设计选题汇总
丹成学长，搜集分享最新的网络工程专业毕设毕设选题，难度适中，适合作为毕业设计，大家参考。相对容易工作量达标题目新颖🧿选题指导, 项目分享：见文末。
python毕设选题 - 大数据房价预测分析与可视
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毕业设计 基于大数据情感分析的网络舆情分析系统(源码+论文)
Python下有多款不同的 Web 框架，Django是最有代表性的一种。许多成功的网站和APP都基于Django。Django是一个开源的Web应用框架，由Python写成。Django采用了MVC的软件设计模式，即模型M，视图V和控制器C。
毕设开源 Stm32酒驾检查系统
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大数据毕设分享 大数据工作岗位数据分析与可视化 - python flask
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毕设开源 python 机器视觉 车牌识别
HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现，与较为流行的开源的EasyPR相比，它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于目前开源的EasyPR，HyperLPR可以识别多种中文车牌包括白牌，新能源车牌，使馆车牌，教练车牌，武警车牌等。**毕设帮助, 选题指导, 项目分享: **
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java web网络工程毕业论文(毕设)课题怎么做
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【毕业设计选题】基于深度学习的健身动作(俯卧撑 深蹲 仰卧起坐)识别计数系统 YOLO 人工智能 算法
毕业设计-基于深度学习的健身动作识别系统的毕业设计。该系统可以识别俯卧撑、深蹲和仰卧起坐等健身动作。介绍了一项基于深度学习的健身动作识别系统的毕业设计。该系统能够准确识别俯卧撑、深蹲和仰卧起坐等常见健身动作，为用户提供实时反馈和指导。通过深度学习算法的应用，该系统具备高度的准确性和稳定性，为健身爱好
