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毕业设计：基于大数据的豆瓣电影数据挖掘与评分预测 python
毕业设计：基于大数据的豆瓣电影数据挖掘与评分预测通过深度学习和计算机视觉技术的结合应用，本课题旨在挖掘豆瓣电影数据中的潜在信息和模式，准确预测电影的评分和票房表现。通过自制的数据集和创新的算法设计，本课题为毕业生提供了一个有意义的研究课题，有助于培养他们在大数据分析、机器学习和数据挖掘等领域的技术和
大数据毕设分享 机器视觉网络课堂专注检测系统
卷积神经网络(CNN)，是由多层卷积结构组成的一种神经网络。卷积结构可以减少网络的内存占用、参数和模型的过拟合。卷积神经网络是一种典型的深度学习算法。广泛应用于视觉处理和人工智能领域，特别是在图像识别和人脸识别领域。与完全连接的神经网络相比，CNN输入是通过交换参数和局部感知来提取图像特征的图像。卷
毕业设计-基于深度学习的水面漂浮物目标检测算法系统 YOLO python 卷积神经网络 人工智能
毕业设计-基于深度学习的水面漂浮物目标检测算法系统，用于解决水域环境下的目标检测难题。针对水面漂浮物目标检测中存在的遮挡、光照不足和水纹干扰等复杂情况，利用深度学习技术设计了一种高效准确的检测算法。通过对大量水面图像数据集的训练和数据增强技术的应用，提升了目标检测系统的鲁棒性和准确性。实验结果表明，
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大数据毕设分享 深度学习人体目标检测
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大数据毕设分享 基于情感分析的网络舆情热点分析系统
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大数据毕设分享 大数据电商用户行为分析及可视化
这是一份来自淘宝的用户行为数据，时间区间为 2017-11-25 到 2017-12-03，总计 100,150,807 条记录，大小为 3.5 G，包含 5 个字段。将数据加载到 hive, 然后通过 hive 对数据进行数据处理。2.2 数据清洗数据处理主要包括：删除重复值，时间戳格式化，删除异
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毕业设计：基于深度学习的多语言文本相似度检测系统 通过利用深度学习技术和自然语言处理方法，该系统能够自动计算和评估不同语言之间的文本相似度。系统通过学习语义表示和语义匹配模型，实现了对多语言文本的有效表示和语义匹配。该系统在多语言文本相似度检测任务上取得了显著的性能提升，为用户提供了更准确、可靠的多
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