数据治理（九）：Atlas界面操作
Atlas界面操作安装好Atlas之后，可以操作Atlas页面这里主要查看导入Hive的元数据信息。一、查看同步过来的Hive表二、 查看表的properties:三、查看表的Lineage,这里首次导入看不到血缘关系：四、查看表的关系：五、查看表类别：六、查看表审计信息，包含修改时间，详情等:七、
数据治理（五）：元数据管理
目录元数据管理一、大数据中为什么要元数据管理二、元数据管理工具-Atlas三、Atlas架构原理四、Atlas特性1、元数据类型 & 实例2、分类3、血缘4、搜索/发现5、安全和数据屏蔽元数据管理一、大数据中为什么要元数据管理元数据（Metadata），通常的定义为"描述数据的数据"。元数据
数据治理（一）：为什么要数据治理
为什么要数据治理在大数据各个企业数据积累过程中，很多公司都注重了数据的“量”，很少有公司关注数据的“质”，仿佛只要有了海量的数据就可以解决所有问题。真实的情况是公司有了海量的数据，如果不能够保证一定的数据质量不但不能够解决问题，反而还会制造更多的麻烦，例如：企业数据标准、命名规则不一致、企业数据口径
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