网络与协议安全期末复习——密码学部分
按位处理明文消息，即用一个伪随机的流密钥与明文按位异或，流密钥的随机性完全摧毁了明文消息的统计特性；DES是一种用56位密钥来加密64位数据的对称加密算法，其核心部件包含两次置换(初始置换和逆初始置换)，密钥控制下的16轮迭代加密以及轮密钥的生成。，因此只需用所有可能的密钥加密明文P并将结果存储，然
密码学系列4-选择密文安全，同态加密安全性
本章将介绍Cramer-Shoup加密方案，并证明其安全性。如果存在敌手能攻破Cramer-Shoup加密方案，那么就能构造算法求解DDH问题。同理还有加法同态（如RSA），同时实现乘法和加法的全同态。解密问询，挑战者有对应私钥，它可以按照正常算法进行解密。最后，讨论以下同态加密是否能够实现IND-
密码学的云计算安全：如何保护云计算资源的安全
1.背景介绍随着云计算技术的发展，我们的数据和计算资源越来越依赖于云计算。然而，这也带来了安全问题。密码学在这里发挥着关键作用，它可以保护我们的数据和资源免受未经授权的访问和篡改。在这篇文章中，我们将讨论密码学在云计算安全中的重要性，以及一些常见的密码学算法和技术。2.核心概念与联系在讨论密码学在云
密码学与云计算：云服务的安全保障和加密技术
1.背景介绍在当今的数字时代，数据安全和隐私保护已经成为了我们生活和工作中最关键的问题之一。随着云计算技术的发展，更多的数据和服务都被移动到了云端，这使得数据的安全性变得更加重要。为了保障云服务的安全，加密技术在这些场景中发挥着至关重要的作用。本文将从密码学的角度来看待云计算的安全保障，探讨云服务中
深入理解MD5算法：原理、应用与安全
然而，随着计算能力的增强和密码学研究的发展，MD5算法的安全性逐渐受到挑战，不建议在安全领域中单独使用MD5算法。MD5算法存在碰撞攻击的风险，即不同的输入可能会产生相同的MD5哈希值，这会导致安全性漏洞，使得攻击者可以伪造数据或签名。MD5算法的流程设计复杂且高效，通过多轮循环和非线性函数的处理，
密码和密钥的联系与区别
密码和密钥的联系与区别
密评实战之设备和计算安全
密评、设备和计算安全
2024.5月14日-16日在新加坡召开2024年量子安全密码年会
但在面向全球互联网这样的超大型计算机网络抗量子迁移的大趋势下，QKD如何融入这一新形态，这是全球从事QKD研究的机构将面临的一个巨大挑战。在15号下午的会议当中，来自清华大学国际著名抗量子密码学家丁津泰教授应邀发表了关于中国央行抗量子密码迁移平台的技术演讲， 他详细介绍了这个项目当前所要融入的三种应
【前端】前后端联合加密方案：让用户的数据安全不再依赖于服务商的信用
只能先暴力破解用户的原始密码，再根据原始密码和加密盐值算出加密散列，再解密用户存储在数据库里的的加密数据。4.登录成功时，用户从服务商数据库中取得加密盐值，在前端使用Bcrypt及“加密盐值”散列用户的密码，得到“加密散列”。如果使用随机（随机偏移量的CBC模式下的AES256、Bcrypt等）的加
跨平台指南：在 Windows 和 Linux 上安装 OpenSSL 的完整流程
一：找到安装包，双击即可二：按照提示，一步一步来，就可以啦三：此界面意思是，是否想向创作者捐款，自己视情况而定啦。四：安装完毕之后，接下来就是VS下的环境配置了。在VS下创建一个新项目，点到属性界面五：找到VC++目录，点击包含目录，点击右边向下的小箭头，会出现 编辑 两个字，点击编辑六：双击空白框
深入理解MD5算法：原理、应用与安全
然而，随着计算能力的增强和密码学研究的发展，MD5算法的安全性逐渐受到挑战，不建议在安全领域中单独使用MD5算法。MD5算法存在碰撞攻击的风险，即不同的输入可能会产生相同的MD5哈希值，这会导致安全性漏洞，使得攻击者可以伪造数据或签名。MD5算法的流程设计复杂且高效，通过多轮循环和非线性函数的处理，
隐语第七课：多方安全分析语言SCQL架构详解
继续学习隐私计算技术，SCQL很方便，也很强大
量子态的量子密码学与安全
1.背景介绍量子密码学是一种基于量子信息学的密码学技术，它在传统密码学的基础上引入了量子物理学的特性，提供了一种更安全、更高效的加密方式。量子密码学的核心概念是量子比特、量子密钥和量子密码学算法等，这些概念在传统密码学中并没有出现。量子密码学的发展对于未来的信息安全和加密技术具有重要的影响。1.1
密码学与人工智能的融合:如何实现更高级别的安全保障
1.背景介绍随着人工智能技术的不断发展，我们的生活、工作和社会都在不断变得更加智能化和自动化。然而，随着这种变革的推进，我们也面临着更多的安全挑战。密码学是一种数学性质的科学，它主要研究如何保护信息免受未经授权的访问和篡改。在这篇文章中，我们将探讨密码学与人工智能的融合，以及如何实现更高级别的安全保
密码学之可证明安全初探
本文初步介绍了密码学中的可证明安全技术, 阐述了安全性证明的基本逻辑, 并针对基于归约和基于模拟的证明技术给出了三个示例, 能帮助读者快速了解密码学中可证明安全的思想内涵
量子密码学: 未来的安全挑战与机遇
1.背景介绍随着互联网的普及和人工智能技术的快速发展，数据的产生和传输量日益庞大。为保障数据的安全和隐私，密码学技术在这些场景中发挥着关键作用。然而，传统的密码学算法在量子计算机的到来面临着巨大的安全挑战。因此，量子密码学作为一门研究量子计算机在加密和密码学领域的应用的科学，成为了未来安全的关键技术
加密与安全_面向密码学的开源库BouncyCastle
在某些情况下，Java标准库提供的哈希算法可能无法满足特定需求。方法一：自行实现这种方法需要对特定算法的原理和实现细节有深入的了解，然后才能编写出符合要求的算法。然而，这种方式的难度较大，尤其是对于复杂的加密算法而言，需要大量的时间和精力来完成。方法二：使用第三方库借助第三方库，我们可以方便地使用各
如何更安全地进行三方计算？
蚂蚁技术研究院与清华大学合作发表于USENIX Security 2023的论文基于“分布式零知识证明”提出了更高效的方法论，用以验证三方布尔计算过程的合法性。
密码学与人工智能：加密算法在机器学习中的应用
1.背景介绍密码学和人工智能这两个领域在过去的几年里都取得了显著的进展。密码学在保护数据和通信安全方面发挥着重要作用，而人工智能则在各个领域取得了突破性的进展，如计算机视觉、自然语言处理、机器学习等。然而，这两个领域之间的相互作用并不是一直存在的，直到最近才开始受到关注。本文将探讨密码学和机器学习之
密码协议形式化分析与可证明安全实验2——使用circom和snarkjs来创建一个零知识snark电路
由JS和纯Web Assembly实现的zkSNARK，内部实现了Groth16、Plonk和FFLONK（Beta版）三个算法。snarkjs继承了所有协议需要的组件，包括初始可信设置的NMPC执行过程（用以计算全局的的幂）和计算指定电路的证明。snarkjs基于nodejs，计算采用circom
