AI元宇宙数字人直播带货软件 全天24小时直播带货系统 含搭建教程
该软件通过将真实商品数字化，并赋予虚拟主播智能化语音、肢体动作以及情绪反应等具备人体特征的形象，从而使得消费者能够更好地感受到这些产品的效果，加深其对商品的认识和了解，增强用户的购买欲望。传统的直播带货的方式需要主播通过实时互动与消费者完成交流沟通，但这种模式存在着诸多的限制，如语言不通、时间与空间
Kafka集群搭建
介绍了kafka集群的搭建
chatGPT专项调研报告
前言技术chatgpt调研报告
大数据项目实战-招聘网站职位分析
本项目是通过hadoop生态系统基于大数据离线处理技术完成的。利用HDFS存储数据、MapReduce做批量计算，将计算完成的数据存储在Hive数据仓库中。
使命、愿景、价值观到底有什么区别
厦门唐普拥有80万+海量人才库，覆盖全国的海量IT人才储备，自建人才管理系统，精准匹配用人需求，深厚的行业经验，在高科技、通信、交通、金融、电子商务、公用事业、电信、电力、政府、国防、医疗、科研、石油、石化及制造等行业领域具有丰富的经验，为的就是让技术服务万千企业。大家也都知道，厦门唐普是一家专注人
HBase命令总结，这一篇就够了
HBase是一个分布式、面向列的开源数据库，基于Hadoop的HDFS存储数据，提供实时读写能力。本文将介绍HBase的常用命令。
hive基础选择题
1.下列关于Hive特点总结正确的选项是（）A Hive支持自由的扩展集群的规模，只需要重启服务即可B Hive支持自定义函数，用户可以根据自己的需求去定义函数C Hive SQL执行时，需要避免节点出现问题D Hive 适合处理小批量数据【B】A. 错误，Hive一般不需要重启服务就可以扩展集群B
Hadoop完全分布式搭建
搭建完全分布式，有什么问题留言
HBase中master正常启动，自动关闭——原因以及解决办法
regionserver一直在运行，而master启动之后，过一会自动停止，因为master停止，所以也无法访问hbase管理web页面。
做数据分析的36款常用工具！！！初学者必备，纯干货！！
内行人才知道的36款数据分析工具！初学者必备，都用起来!!!
《Spark大数据技术与应用》肖芳 张良均著——课后习题
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数据可视化期末考试习题（带答案）
1. 多尺度导航属于( )可视化交互方法A. 概览+细节技术 B. 焦点+上下文技术C. 概览+缩放技术 D. 平移+缩放技术2. 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在( )步骤的任务A. 频繁模式挖掘 B. 分类和预测C. 数据预处理 D. 数据流挖掘3. 雷达图适用于( )数据A.一
Hadoop高频面试题
一、HDFS集群架构（HDFS组织架构）二、HDFS数据写流程三、HDFS数据读流程四、MapTask和ReduceTask工作机制 （也可回答MapReduce工作原理）五、 小文件过多会有什么危害，如何避免六、hadoop（mapReduce）数据倾斜问题七、YARN集群的架构和工作原理八、YA
5月编程排行榜出炉，最佳编程语言是谁？
技术的发展日新月异，作为开发者，应该时刻关注这些变化，不断学习才能跟上时代步伐。 编程语言层出不穷，关于“最佳编程语言”的争论也从未停止，网友们各抒己见......
Presto 之Hash Join的Partition
在Presto中，当两表Join为Hash Join并且join_distribution_type为PARTITIONED的时候，Presto会将Build表分区（Partition）后再进行Join操作。
大数据学习（七）一分钟了解数据建模
数据建模 ER建模 维度建模
大数据安全目前面临得主要挑战有哪些
根据大数据安全标准体系框架，通过对大数据基础标准、平台和技 术、数据安全、服务安全、行业应用五个类别的标准需求梳理，明确了大 数据安全标准化需求，通过对已发布及在研大数据安全相关标准的适用性 分析和大数据安全标准缺口分析，编制了如图3-2所示的大数据安全标准 规划，为我国近期的大数据安全标准的制修订
educoder-Spark机器学习
头歌Spark机器学习实训答案代码
【Python习题集7】Python对CSV文件数据进行可视化
我们要的不是数据，而是数据告诉我们的事实。大多数人面临这样一个挑战：我们认识到数据可视化的必要性，但缺乏数据可视化方面的专业技能。部分原因可以归结于，数据可视化只是数据分析过程中的一个环节，数据分析师可能将精力花在获取数据、清洗整理数据、分析数据、建立模型，但在最终的展示沟通上力不从心。可视化工具包
ChatGPT 和 Elasticsearch：使用 ChatGPT 处理 Elastic 数据的插件
ChatGPT 插件是为帮助模型完成其知识或执行操作而开发的扩展。例如，我们知道 ChatGPT 从知识角度的割接时间是 2021 年 9 月，所以任何关于近期数据的问题都不会回答。此外，任何与超出模型训练范围的过于具体的问题相关的问题都不会得到回答。插件可以扩大可能的应用范围并增强模型的功能，但相
