如何飞速成为开源贡献者(Contributor)
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Python与大数据：Hadoop、Spark和Pyspark的应用和数据处理技巧
通过Python强大的数据处理库和易用的编程语法，我们可以处理和分析大规模数据集，从中获得有价值的信息和见解。掌握一些数据处理技巧，如数据清洗、特征工程、数据聚合与汇总、并行处理和数据可视化，可以提高大数据处理的效率和准确性。通过不断学习和实践，读者可以不断探索和应用Python在大数据领域的新技术
Hbase-面试题
自动切分，默认情况下 2.0版本，第一次region的数据达到256M，会进行切分，以后就是每达到10G切分一次，切分完成后，会进行负载均衡，均衡到其他regionserver 预分区+自定义rowkey 可以理解为预切分 比如预分区，每个regionserver会有10个region，每个re
Github配置SSH Key，clone验证，远端配置，详细教程
github ssh key配置，clone问题
【Hadoop】Hadoop入门概念简介
Hadoop设计了一个在分布式集群上实现资源管理与功能水平分层的架构，该分层解耦架构让大家可以在Hadoop上不断地叠加组件，并且每个组件可以独立升级，同类组件可以相互竞争，不断提升性能。作为Hadoop生态系统的核心，HDFS、YARN、MapReduce形成了一个灵活的基座，并以此为基础扩展出了
【数据湖Hudi-10-Hudi集成Flink-读取方式&限流&写入方式&写入模式&Bucket索引】
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中小企业如何做好MES管理系统实施建设
中小企业在生产制造领域面临着诸多挑战，包括提升产品竞争力、规范生产制造等。
在docker上部署kettle web版本
spoon-web网页版安装教程-with docker
kafka自动退出问题：开启kafka一段时间后，jps发现kafka自动退出。
kafka自动关闭退出问题：开启kafka一段时间后，jps发现kafka自动退出
大数据Flink（五十七）：Yarn集群环境（生产推荐）
那么这些被置为失败的Container是不会直接被RM分配执行的，RM只是负责将这些被置为失败的Container信息告诉它们所对应的ApplicationMaster，需不需要重新运行它说的算，如果需要从新运行的话，该ApplicationMaster要从新向RM申请资源，然后由Applicati
flink主要组件及高可用配置
flink主要组件组成 flink高可用配置
利用AI+大数据的方式分析恶意样本（四十六）
S&P2023一篇更正malware标签的文章
开发智能应用的新范式：大数据、AI和云原生如何构建智能软件
通过合理利用这些技术，开发者可以构建具有智能化、高效性和可扩展性的应用，从而满足不断变化的用户需求。然而，应用开发者也需要充分考虑数据隐私、安全性和伦理等方面的问题，确保智能应用的质量和可信度。这一新范式不仅为开发者带来了更多的机会，还提供了更高效、更智能的方法来构建创新的软件应用。大数据为智能应用
2023年智慧政务一网通办云平台顶层设计与建设方案PPT
导读：原文《2023年智慧政务一网通办云平台顶层设计与建设方案PPT》（获取来源见文尾），本文精选其中精华及架构部分，逻辑清晰、内容完整，为快速形成售前方案提供参考。喜欢文章，您可以关注+评论+转发本文，了解更多内容请私信：方案。
Coremail&奇安信发布2022中国企业邮箱安全性研究：应对ChatGPT带来的安全挑战
Coremail&奇安信联合发布2022年企业邮箱安全年报钓鱼邮件大幅增长，ChatGPT也被指可能会被用来开发勒索软件和钓鱼邮件，点击查看更多趋势
2023年7月天猫糕点市场数据分析（天猫数据怎么看）
西式糕点的销售额也同样呈现增长态势。鲸参谋数据显示，7月份西式糕点（面包、蛋糕、蝴蝶酥等等）在天猫平台的销量为1200万+，销售额将近3.5亿，同比增长约12%。
【大数据】Flink 详解（五）：核心篇 Ⅳ
反压（backpressure）是实时计算应用开发中，特别是流式计算中，十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈，下游处理速率跟不上上游发送数据的速率，而需要对上游进行限速。由于实时计算应用通常使用消息队列来进行生产端和消费端的解耦，消费端数据源是 pull-based 的，所以反压通常
hive get_json_object解析json结果为null咋办？
最近一位开发的同学在使用get_json_object函数对json数据解析的时候，出现了结果为null的问题，问题原因是sql语法导致的，那么今天就来详细介绍一下解析json函数的用法！最后还是提醒小伙伴们，在开发过程中，一定要注意sql语法格式的书写，避免一些意想不到的结果！
Observability：识别生成式 AI 搜索体验中的慢速查询
目前，本文中描述的 Kibana 设置更改仅限于 Cloud 控制台，如果没有我们支持团队的手动干预，则无法进行配置。我们的工程团队正在努力消除对这些设置的限制，以便我们的所有用户都可以启用内部 APM。本地部署不受此问题的影响。不久前，我们在 Elasticsearch® 中引入了检测，让你能够识
Apache Doris IP变更问题详解
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