帆软报表中if语句写法以及多选下拉框的实现

比如现在有这样的需求,客户在报表中除了数据,还需要知道这个报表是根据哪些筛选条件查询出来的(甲查询导出后,可能会传阅给乙看,所以展示筛选条件也是有必要的)。上面的控件还好可以直接复制。注:这里需要注意下,单元格中引入控件值,不在是${控件名}。注:如果需要拼接的条件字段类型不是varchar,则分割

「SQL面试题库」 No_50 产品销售分析 II

《100天精通Python》专栏,最详细的Python入门到精通教程;理论篇基础知识讲解构建体系框架、实践篇Python黑科技学以致用。https://blog.csdn.net/weixin_39032019/category_12263598.html

MySQL面试八股文(2022最新整理)

索引是存储引擎用于提高数据库表的访问速度的一种数据结构。如果SQL语句中用到了组合索引中的最左边的索引,那么这条SQL语句就可以利用这个组合索引去进行匹配。当遇到范围查询(>、

【SQL开发实战技巧】系列(三十五):数仓报表场景☞根据条件返回不同列的数据以及Left /Full Join注意事项

本篇文章讲解的主要内容是:***根据传入条件返回不同列中的数据:根据界面中选中的不同参数。比如,当只在界面中选中"山东"省级条件时,显示其下的市级单位,而当选中"济宁市"市级条件时,要显示其下的镇级单位。从构建基础数据的重要性来看Left /Full Join注意事项***

JDBC详解(三):使用PreparedStatement实现CRUD操作(超详解)

⭕ 可以通过调用Connection对象的方法获取对象⭕接口是Statement的子接口,它表示一条预编译过的 SQL 语句⭕对象所代表的 SQL 语句中的参数用问号(?)来表示,调用对象的setXxx()方法来设置这些参数。setXxx()方法有两个参数,第一个参数是要设置的SQL语句中的参数的索

MySQL:想实现sql语句进行批量删除数据库或表,而引发的熬夜探究

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【数据库】 | 数据库的增删改查CRUD(基础篇)

介绍数据库的增删改查(CRUD)的基础部分

MySQL的10种常用数据类型

MySQL的数据类型常用的数据类型有:整型(xxxint) 位类型(bit) 浮点型(float和double、real) 定点数(decimal,numeric) 日期时间类型(date,time,datetime,year) 字符串(char,varchar,xxxtext) 二进制数据(xxx

数据库实验(学生选课系统)

数据库实验1)使用 SQL Server Management Studio 建立学生选课数据库(XSXK)。2)在 SQL Server Management Studio 中查看学生选课数据库的属性。3)根据学生选课数据库物理结构设计,定义基本表、索引,实现相应的约束条件。

SQL第三次实验

数据库原理及应用教程微课版第4版课后实验——第三章实验3、4总结

MySQL 更新数据 不同条件(批量)更新不同值

一般在更新时会遇到以下场景:1.全部更新;2.根据条件更新字段中的某部分内容;3.根据不同的条件更新不同的值,以下是几种场景中常用的update方法。

「SQL面试题库」 No_32 体育馆的人流量

「SQL面试题库」是由不吃西红柿发起,全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题,从简单到困难,涵盖所有SQL知识点,我敢保证只要做完这100道题,不仅能轻松搞定面试,代码能力和工作效率也会有明显提升。

SQL Server 连接查询和子查询

内连接查询(不同表之间查询)

「SQL面试题库」 No_39 直线上的最近距离

「SQL面试题库」是由不吃西红柿发起,全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题,从简单到困难,涵盖所有SQL知识点,我敢保证只要做完这100道题,不仅能轻松搞定面试,代码能力和工作效率也会有明显提升。

直接在SQL中对日期格式进行转换yyyy/MM/dd到yyyy-MM-dd【DATE_FORMAT()】

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SQL Server2022版+SSMS安装教程(保姆级)

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SQL 将查询结果插入到另一张表中

请注意以上两表的字段必须一致(位置一致,类型一致),否则会出现数据转换错误。

Hive之DDL

需要注意的是:修改数据库location,不会改变当前已有表的路径信息,而只是改变后续创建的新表的默认的父目录。加上该关键字就是创建外部表的意思(内部表也叫管理表:管理表意味着Hive会完全接管该表,包括元数据和HDFS中的数据,外部表:而外部表则意味着Hive只接管元数据,而不完全接管HDFS中的

SQL常用语句大全

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sql in 条件超过 1000 怎么办?

当SQL中的条件数量超过1000时,有几种方法可以处理:1. 使用IN和多个值 - 将条件分成多个小组,并将每个小组作为IN子句中的多个值,以避免单个IN子句中的条件数量过多。2. 使用临时表 - 将条件值存储在临时表中,然后将该表与查询表进行JOIN。3. 使用子查询 - 将条件值存储在子查询中,

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