Spring Boot 3.2 集成最新 Spring Security6 实战

虽然网上已经有很多对于Spring Security6用法的最近用法的介绍,但并没有一个比较完整的示例讲解我们应该如何把以前过时的方法更新到最新的用法。因此,我以自己项目中的security配置为例,提供一个已经验证过的springSecurityFilterChain配置示例,供大伙参考。

【Spring】1. Maven项目管理

官方描述:翻译:Apache Maven是一个软件项目管理和理解工具。基于项目对象模型(POM)的概念,Maven可以从一个中心信息片段管理项目的构建、报告和文档Maven 是⼀个项目管理工具, 通过pom.xml文件的配置获取jar包,而不用手动去添加jar包。前面学习JDBC的时候,就需要手动的

深入解析Java扩展机制:SPI与Spring.factories

Java作为一种广泛使用的编程语言,其扩展机制在其生态系统中扮演着重要角色。Java的扩展机制主要包括两大核心部分:SPI(Service Provider Interface)和Spring.factories。在本文中,我们将深入探讨这两者的原理、应用以及它们在实际开发中的重要性。

Spring Boot集成 Spring Retry 实现容错重试机制并附源码

短信发送远程服务调用争抢锁网络延迟服务宕机或临时故障等问题,会导致本次请求交互失败,而借助能够帮助我们在方法调用失败时自动重试,从而提高系统的稳定性和健壮性。本文跟着博主由浅入深一起来学习!Spring Retry 是一个用于简化 Java 方法重试逻辑的库,它能够在方法调用失败时自动重试,并提供了

【学习】Spring IoC&DI

Spring IoC 和 DI 的使用

Spring AI教程(二)Chat API之流式输出

什么是流式对话?流失对话的核心就是流式传输,AI的响应数据是一点一点传过来的,不用等AI将文本全部生成出来了才传过来。一定程度上能够提高使用上的响应速度,给用户一个非常好的体验。

SpringBoot系列——使用Spring Cache和Redis实现查询数据缓存

在现代应用程序中,查询缓存的使用已经变得越来越普遍。它不仅能够显著提高系统的性能,还能提升用户体验。缓存通过在内存中存储频繁访问的数据,减少对数据库或其他存储系统的访问,从而加快数据读取速度。在这篇文章中,我们将探讨缓存的基本概念、重要性以及如何使用Spring Cache和Redis实现查询数据缓

搞AI不必非得转学python了,SpringAi(spring版的langchain)来了

spring官方于3月1日发布springAI,java世界的Langchain框架。令人惊喜的2个特性,绝对是java程序的大福利!!!

spring cache 学习 —— @Cacheable 使用详解

针对这些可能高并发的操作,我们可以使用 sync 参数来告诉底层的缓存提供者将缓存的入口锁住,这样就只能有一个线程计算操作的结果值,而其它线程需要等待,这样就避免了 n-1 次数据库访问。但是如果参数不同,缓存只能假设结果是不同的,所以对于同一个方法,你的程序运行过程中,使用了多少种参数组合调用过该

Spring AI教程(二十二):更多模型支持与图像、音频处理

通过了解更多Spring AI支持的模型,你可以在项目中利用这些模型提供的强大功能。无论是聊天模型、图像生成模型,还是音频处理模型,Spring AI都提供了丰富的选择,帮助你构建智能化应用。在前面的文章中,我们讨论了如何为特定组件添加依赖,并详细介绍了Spring AI支持的嵌入模型和聊天模型。本

Spring Kafka 之 @KafkaListener 注解详解

Spring Kafka 之 @KafkaListener 注解详解

Spring--Bean的作用域,生命周期

Spring框架中的Bean有多种作用域,包括Singleton(单例)、Prototype(原型)、Request、Session、Application和WebSocket。Singleton是默认作用域,每个Spring IoC容器内同名Bean只有一个实例。Prototype则每次请求都会创

spring boot3登录开发-邮箱登录/注册接口实现

本文介绍了springboot开发后端服务中,邮箱验证码登录/注册功能的设计与实现,坚持看完相信对你有帮助。同时欢迎订阅springboot系列专栏,持续分享spring boot的使用经验。上文我们已经实现了邮件验证码的发送接口,本文我们来实现这个邮箱验证登录/注册逻辑。

第九章 Spring AI API中文版 - Ollama Embeddings API

通过,您可以在本地运行各种大型语言模型(LLMs),并从中生成嵌入。Spring AI通过OllamaEmbeddingClient支持Ollama文本嵌入。嵌入是一个浮点数向量(列表)。两个向量之间的距离衡量它们的相关性。小距离表明高相关性,大距离表明低相关性。

没有WebSecurityConfigurerAdapter的Spring Security

在Spring Security 5.7.0-M2中,我们弃用了WebSecurityConfigurerAdapter,因为我们鼓励用户转向基于组件的安全配置。

SpringAI--使用免费API-Key和API进行配置

什么是Spring AI呢,Spring AI并不是一个标准术语或现有的技术框架。"Spring"通常指的是Spring Framework,这是一个广泛使用的Java开发框架,专为构建企业级应用程序提供轻量级的依赖注入和管理工具。然而,说到Spring和AI的结合,可能是指Spring Boot与

Spring Cloud Eureka面试题

Spring Cloud Eureka高频面试题。

【SpringBoot】-- 实现本地文件/图片上传到服务器生成url地址

如何实现上传本地图片生成url地址?阿里云OSS存储的使用。

【Spring AI】05. 向量数据库-Chroma

Chroma 是开源的嵌入向量数据库。它提供了文档嵌入向量、内容和元数据存储,并配备了通过这些嵌入向量进行搜索的工具,包括元数据过滤。

SpringBoot整合Netty(服务端)

Netty是由JBOSS提供的一个Java开源框架,现为Github上的独立项目。它是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架,用以快速开发高性能、高可靠性的网络IO程序。Netty主要针对在TCP协议下,面向Clients端的高并发应用,或者Peer-to-Peer场景下的大量数据持续传输的应用。N

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