搭建Spark开发环境(第二弹)

😊😊😊欢迎来到本博客😊😊😊本篇介绍的是Spark环境的准备🛠🛠🛠预更新📑:体验第一个Spark程序一.环境准备二·.spark的部署方式三.spark集群安装部署一.环境准备配置环境:Hadoop、spark(本人是2.0.0)、JDK(1.8)、Linux(Centos6.7)

搭建Spark开发环境

spark集群基础环境配置:export SCALA_HOME=/opt/module/scala-2.11.8export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin环境配置:export SCALA_HOME=/opt/module/scala-2.11.8export PATH=$P

8000字讲透OBSA原理与应用实践

OBSA项目是围绕OBS建立的大数据和AI生态,其在不断的发展和完善中,目前有如下子项目:hadoop-obs项目和flink-obs项目。

spark:指定日期输出相应日期的日志(入门级-简单实现)

指定日期为2015.05.20,输出这一天的日志。代码如下(日志文件自己找)

spark:计算不同分区中相同key的平均值(入门级-简单实现)

计算不同分区中相同key的平均值。combineByKey实现、aggregateByKey实现。

spark学习笔记(三)——sparkcore基础知识

ApplicationMaster用于向资源调度器申请执行任务的资源容器Container,,监控整个任务的执行,跟踪整个任务的状态,处理任务失败等异常情况。sparkstreaming提供了丰富的处理数据流的API。(9)执行main函数,执行Action算子(Action。(9)执行main函数

漏洞复现:Apache Spark 命令注入(CVE-2022-33891)

ApacheSparkUI可以设置选项spark.acls.enable启用ACL,使用身份验证过滤器。用以检查用户是否具有查看或修改应用程序的访问权限。如果启用了ACL则HttpSecurityFilter中的代码路径可以允许用户通过提供任意用户名来执行命令。该功能最终将根据用户输入构建一个Uni

Spark高效数据分析04、RDD创建

💝博客【红目香薰的博客_CSDN博客-计算机理论,2022年蓝桥杯,MySQL领域博主】💝✍本文由在下【红目香薰】原创,首发于CSDN✍🤗2022年最大愿望【服务百万技术人次】🤗💝Spark初始环境地址【Spark高效数据分析01、idea开发环境搭建】💝。......

数据湖(十四):Spark与Iceberg整合查询操作

文章目录Spark与Iceberg整合查询操作一、DataFrame API加载Iceberg中的数据二、查询表快照三、查询表历史 四、​​​​​​​​​​​​​​查询表data files五、​​​​​​​​​​​​​​查询Manifests六、​​​​​​​​​​​​​​查询指定快照数据七、根据

大数据面试题——spark

讲一下spark 的运行架构????Cluster Manager(Master):在standalone模式中即为Master主节点,控制整个集群,监控worker。在YARN模式中为资源管理器???? Worker节点:从节点,负责控制计算节点,启动Executor或者Driver。???? D

Spark RDD简介以及算子使用大全

一、spark RDD(1)RDD简介RDD(Resilient Distributed Datasets),弹性分布式数据集,是分布式内存的一个抽象概念。RDD提供了一种高度受限的共享内存模型,即RDD是只读的记录分区的集合,只能通过在其他RDD执行确定的转换操作(如map、join和group

林子雨spark scala版编程小结

spark编程题

手把手带你玩转Spark机器学习-使用Spark进行数据降维

本章,我们将继续讲解无监督学习模型中降低数据维度的方法。不同于我们之前分享的回归、分类和聚类,降维方法并不是用来做模型预测的。降维方法从一个D维的数据输入提取出k维表示,k一般远远小于D。因此,降维方法本身是一种预处理方法,或者说是一种特征转换的方法,而不是模型预测的方法。降维方法中尤为重要的是,被

Spark - LeftOuterJoin 结果条数与左表条数不一致

使用 spark lefOuterJoin 寻找下发的 gap,用原始下发 rdd 左join 真实下发后发现最终的结果数与左表不一致,左表数据: 20350,最终数据: 25721。一直以来使用 Hive 都是默认 leftJoin 左表应该与结果一致,所以开始排查。......

一零一一、import spark.implicits._写完立即消失

import spark.implicits._写完立即消失

DStream窗口操作

DStream窗口操作

手把手带你玩转Spark机器学习-使用Spark构建聚类模型

本文以Covid-19新冠肺炎的公开数据为例,为大家演示如何在Spark上进行空缺值处理、异常检测、去除重复项等预处理操作。同时为了直观了解过去一段时间内新冠肺炎病例演变情况,我们还引入geopandas来画一个比较酷炫的全球新冠肺炎地理热图,并通过coding将png图像转换成一个动态图片gif,

Spark SQL案例:分组排行榜

利用Spark SQL实现分组TopN

DStream转换操作

DStream转换操作

登录可以使用的更多功能哦! 登录
作者榜
...
资讯小助手

资讯同步

...
内容小助手

文章同步

...
Deephub

公众号:deephub-imba

...
奕凯

公众号:奕凯的技术栈