基于RabbitMQ的异步消息传递：发送与消费
mq消息队列
常用MQ消息中间件Kafka、ZeroMQ和RabbitMQ对比及RabbitMQ详解
了解常用MQ消息中间件Kafka、ZeroMQ和RabbitMQ的基础知识，对三者特性进行对比，选取合适的MQ。着重讲解RabbitMQ详解。
rabbitmq
用途● 流量削峰最大处理量如果是一秒一万条订单，一秒钟来了两万条，可以先存在消息队列里面，按照能力去消费处理● 应用解耦下单后，需要去调用很多其他系统，使用我们的发布订阅，让需要接受这条消息的服务监听这个queue● 异步处理在我们一些需要异步调用的场景中，回调核心概念生产者交换机（需要重点理解）接
RabbitMQ学习笔记：RabbitMQ基本使用详解及示例
AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布订阅）、可
Docker成功启动Rabbitmq却访问不了管理页面问题解决
1. 端口问题：去开启端口2. 没开启管理界面：进入容器输入相应命令开启3. 重启docker，重启容器即可（上面两条没问题，一定要是试试这个）
RabbitMQ有哪些优缺点
综上所述，RabbitMQ 的高可靠性、灵活的路由、支持多种消息协议、高可用性、插件化扩展、易用性和可管理性、高性能以及广泛的社区支持等优势，使得它成为了一款值得信赖的消息队列服务。需要注意的是，以上缺点并不是RabbitMQ所独有的，其他消息队列系统也可能存在类似的问题。RabbitMQ 作为一款
RabbitMQ 的经典问题
当设计和运维消息队列系统时，如 RabbitMQ，有几个关键问题需要特别关注：消息丢失、重复消费、消息堆积、有序消费和延时队列。这些问题直接影响系统的可靠性、性能和数据完整性。本文将深入探讨如何在使用 RabbitMQ 时有效地解决这些问题。
微服务框架下，因发送端与消费端的vhost不一致，导致rabbitmq出现严重的消息堆积
在生产环境下，rabbitmq机器出现磁盘空间不足的报警，发现是某个队列的消息只有生产，迟迟没有消费。之所以出现rabbitmq消息堆积，是因为消费程序所在的vhost与消息生产者所在的vhost不是同一个。下面将逐步说明其排查过程，以及解决方法。
Go 使用 RabbitMQ---------------之一
RabbitMQ 是一种消息代理。消息代理的主要目的是接收、存储并转发消息。在复杂的系统设计和微服务架构中，RabbitMQ 经常被用作中间件来处理和转发系统之间的消息，以确保数据的一致性和可靠性。正是因为提供了可靠的消息机制、跟踪机制和灵活的消息路由，常常被用于排队算法、秒杀活动、消息分发、异步处
【消息队列】RabbitMQ五种消息模式
Spring AMQP是基于AMQP协议定义的一套API规范，提供了模板来发送和接收消息，包含两部分，其中Spring-amqp是基础抽象，spring-rabbit是底层的默认实现。这是为了防止消息队列中的队列不存在，在进行消息队列初始化的时候不知道是先建立消费者，还是先建立生产者，所以都执行创建
RabbitMQ的工作模式
Pub / Sub模式（分列模式）：一个提供者（Produce），一个交换机 （Exchange），多个队列 ，多个消费者（Consumer），消费者监听队列。4.事务处理模式：指的是在一个事务中，要么消息全部发送成功，要么不发送消息，这个模式要确保确认模式和回退模式是关闭的，不能同时开启事务模式
RabbitMq出现Not management user问题解决
RabbitMq出现Not management user问题解决
RabbitMQ---交换机-Fanout-Direct
rabbitmq 交换机
Kafka、RabbitMQ、Pulsar、RocketMQ基本原理和选型
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，削峰填谷等问题。实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。 针对常见的消息队列进行探讨，并比较kafka、rabbitmq、rocketmq、pulsar这几种消息队列的异同，以及相关使用场景
RabbitMQ知识总结一
本文总结RabbitMQ的基础部分
基于RabbitMQ原理的自定义消息队列实现
本项目实现了一个消息队列系统，支持跨域/跨主机消息转发与通信，管理虚拟机、交换机、队列、绑定和消息，实现Direct、Fanout、Topic三种交换机转发方式。系统具有数据持久化、异常恢复、垃圾回收优化存储等功能，基于TCP自定义应用层协议进行网络通信，统一管理硬盘和内存操作，设计虚拟主机功能，实
分布式锁和消息队列：Redis和RabbitMQ的实现
1.背景介绍在现代互联网应用中，分布式系统已经成为主流。分布式系统具有高性能、高可用性和高扩展性等优点，但同时也带来了一系列复杂性，如数据一致性、分布式锁、消息队列等。在这篇文章中，我们将深入探讨分布式锁和消息队列的实现，以及如何使用Redis和RabbitMQ来解决这些问题。2.核心概念与联系2.
RabbitMQ如何保证消息不丢失
本文将从三个方面详细介绍在使用RabbitMQ时如何确保消息不丢失的方法：1. 持久化机制2. Confirm机制3. 消费者ack
Asp .Net Core 系列：集成 CAP + RabbitMQ + MySQL（含幂等性）
官网：https://cap.dotnetcore.xyz/事件总线是一种机制，它允许不同的组件彼此通信而不彼此了解。组件可以将事件发送到 Eventbus，而无需知道是谁来接听或有多少其他人来接听。组件也可以侦听 Eventbus 上的事件，而无需知道谁发送了事件。这样，组件可以相互通信而无需相互
RabbitMQ-消费者确认机制
消息失败之后会重新入队，然后再次异常，再次入队，无限循环，这会导致mq消息处理飙升，带来不必要的压力。为了缓解这种压力，利用Spring的retry机制，在消费者出现异常的情况下，利用本地重试，重试次数用完之后，再进行消息的投递或者消息的拒绝。
