RAN-in-the-Cloud：为 5G RAN 提供云经济性
RAN-in-the-Cloud 是未来。这是无线市场的自然演变和下一步。使用云原生技术构建的 vRAN 是必要的第一步。实现 5G RAN 的云经济并推动 5G 与边缘 AI 应用的共同创新需要拥抱 RAN-in-the-Cloud。NVIDIA Aerial SDK 提供可扩展的云原生软件架构，
nvidia drive agx orin nvsipl camera数据流 驱动层分析
背景：nvidia driveos中关于camera，自己封装了一层nvsipl框架，在linux应用层，可以直接调用nvmedia 库，即可操作摄像头，对于配置这一块，也提供了json文件，xml文件来进行serdes的配置开发，如：使用了哪路i2c，serdes max96712 i2c设备地址
利用 NVIDIATAO 和 Weight&Bias 加速AI开发
利用图像分类、对象检测、和其他形式的 AI 可以推动公司和商业部门内部的大规模转型。然而，从头开始构建人工智能和深度学习模型是一项艰巨的任务。构建这些模型的一个共同先决条件是拥有大量高质量的训练数据和准备数据、构建神经网络以及持续微调模型以优化性能的正确专业知识。对于开始机器学习 (ML) 之旅的组
2023英伟达显卡排名天梯图(已更新)
这里没有更新4070Ti, 它的性能应该在3090和3090ti之间。
NVIDIA VPI架构解析
VPI 是一个软件库，提供了一系列计算机视觉和图像处理算法，可以在各种硬件加速器中无缝执行。这些加速器称为后端。VPI 的目标是为计算后端提供统一的接口，同时保持高性能。它通过暴露底层硬件及其操作的数据的薄而有效的软件抽象来实现这一点。此图说明了 VPI 的体系结构：API 遵循在初始化阶段进行对象
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