MySQL中存储的数据查询的时候区分大小写问题
涉及字符串的各种运算其核心必然涉及到采用何种字符排序规则（COLLATE，也有翻译为"核对"）。本质上 MySQL 是通过 COLLATE 取值决定字符串运算是否大小写敏感。`utf8_general_ci` 是一个具体的 COLLATE 取值。每个具体的 COLLATE 都对应唯一的字符集，可以看
安装datagrip以及datagrip连接hive
介绍：DataGrip 出自JetBrains公司,是一款跨平台的数据库管理客户端工具,可在Windows,OS X 和 Linux上使用;同时支持多种数据库:SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, DB2, Sybase, SQLite, Derby, Hyp
基于Django Web框架(Python)实现简单的学生管理系统 -------学习笔记
环境准备安装python环境已安装，此处忽略安装Djangopip install django检验安装Django版本import djangoprint("Django版本为",django.get_version())# 输出结果为:Django版本为 3.2.7构建项目创建Django项目d
Windows10安装Mysql 8.0数据库提示服务无法启动的终极解决办法和根本原因
1、在MySQL数据库安装时选择过MySQL服务器随系统启动，但如果没有选择，也没关系，可以在可以在Windows服务管理器启动，具体在开始菜单搜索services.msc，2、单击出现如下图窗口，下滑鼠标找到MySQL57：3、右击后点击启动，MySQL57旁边状态列显示“已启动”字样，说明启动成
mysql的卸载与安装（超详细）
1、卸载1、首先，停止window的MySQL服务，【windows键+R 】打开运行框，输入【services.msc】打开（或者找到“控制面板”-> “管理工具”-> “服务”，停止MySQL后台服务）服务管理器，停止MySQL后台服务。2、卸载MySQL安装程序。找到“控制面板”-
清理MySQL中的binlog
Mysql的binlog开启后一直没清理，占用太大空间1.查看binlog过期时间show variables like 'expire_logs_days';expire_logs_days=0：这里的值如果为0，表示所有binlog日志永久都不会失效，不会自动删除；这里的值如果为30，表示只保留
Docker搭建Mysql主从复制
相信我，看完这一篇，mysql主从复制能遇到的错误在我这里都遇到了，docker能遇到的错误在我这里也遇到了，包括centos的错误如果你还没有用docker搭建过mysql先不要急着搭建集群，可以显示着用docker搭建一个mysql，这里有教程，可以先试着去搭建一个mysql：之前我们使用doc
Flink MySQL CDC
Flink sqlclient使用方式下载flink-sql-connector-mysql-cdc-2.3-SNAPSHOT.jar放到.注意： flink-sql-connector-mysql-cdc-XXX-SNAPSHOT 版本为开发分支对应的代码。用户需要下载源代码并编译相应的jar。用
Docker安装canal、mysql进行简单测试与实现redis和mysql缓存一致性
[kə’næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 ，提供。早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始，业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步，由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。C
基于java学生选课系统
设计功能需求学生选课系统分为三个登入用户，分别为学生、管理员、老师，其中管理员为已设账号，直接登入进行相关操作，学生和老师可进行注册，也可通过已有账号登入相应界面进行相关操作。管理员：登录功能通过已知的管理员账号（如账号00001密码2020）登录，登录成功进入学生选课管理员界面，执行相应功能。添加
flink-connector-mysql-cdc编译——flink-1.15.2版本
目前flink cdc的版本不支持flink1.15.*版本，可以自己编译cdc的源码，本文主要介绍编译过程中遇到的问题和需要注意的地方
Canal安装与配置，推送数据到kafka
Canal安装与配置，并推送数据到kafka
CentOS 7 安装 MySQL 5.7
在 CentOS 7 中默认安装有 MariaDB ，这个是 MySQL 的分支，但为了需要，还是要在系统中安装 MySQL ，而且安装完成之后可以直接覆盖掉 MariaDB。
大数据项目实战——基于某招聘网站进行数据采集及数据分析（六）
第六章 数据可视化掌握 Sqoop 数据迁移工具的迁移工具的使用熟悉关系型数据库 MySQL掌握 SSM JavaEE 开发框架的整合及应用掌握 ECharts 前端框架的使用本篇将应用 Sqoop 将 Hive 中的表数据导出到关系型数据库 MySQL 中，方便后续进行数据可视化处理，使抽象的数据
MySQL忘记密码，重置root密码（纯步骤）
MySQL忘记root密码，重置
MySQL使用简单教程
本文通过演示如何使用MySQL客户机程序创建和使用一个简单的数据库，允许连接到MySQL服务器、运行查询和查看结果。mysql也可以在批处理模式下使用：预先将查询放在文件中，然后告诉mysql执行文件的内容。要查看mysql提供的选项列表，请使用–help选项调用它：本文假设mysql已安装在您的计
mysql 与 es 数据同步常见方案
这种方式能否实现秒级的数据同步，取决于 mysql 表中的数据量和用来收集数据的 sql 执行时间。当然能否真正做到秒级的数据同步，除了 sql 以外，其他环节（比如整理数据格式，传输至 es）的耗时也要考虑。优点：这种方式的好处是代码侵入性低，不需要在之前写 mysql 的地方加写 es 的代码。
Mysql 基准测试
mysql 基准测试工具
mysql8.0主从复制配置(超详细)
MysQL复制过程分成三步:- master将改变记录到二进制日志（ binary log)- slave将master的binary log拷贝到它的中继日志（relay log）- slave重做中继日志中的事件，将改变应用到自己的数据库中
MySql性能优化（七）查询优化
MySql查询优化 ，执行过程优化，查询优化器，特定类型查询优化
