Jetbrains全家桶安装教程，IDEA，PyCharm...永久破解激活
1.解压安装包：鼠标右击，点击【解压到Jetbrains】。2.将解压后的【Jetbrains】文件夹移动到所需位置，进入【scripts】目录windows执行install-all-users.vbs脚本，mac/redhat执行install.sh脚本。3.打开【activeCode.txt】
Java毕业设计 基于Springboot+Vue+Hadoop的校园二手闲置商品交易系统
随着新冠疫情的爆发，线下经济活动受到严重冲击，线下购物的人数显著减少，导致大量商品滞销，尤其是校园内的二手商品。与此同时，大学生群体在毕业季面临着大量不便携带的二手物品，如书籍、电子产品、生活用品等，这些物品往往因无法有效处理而被遗弃，造成了资源的极大浪费。因此，开发一个校园二手闲置商品交易系统，旨
JWT安全验证-Springboot
log.info("用户name: [{}]",verify.getClaim("name").asString());log.info("用户id: [{}]",verify.getClaim("id").asString());log.info("用户名: [{}]",user.getName(
如何使用Python和Selenium解决reCAPTCHA
reCAPTCHA是由Google开发的一项安全服务,用于保护网站免受垃圾邮件和滥用。它能区分人类用户和自动化机器人,确保表单提交、账户创建和登录尝试等交互是由真实的人执行的。reCAPTCHA使用各种挑战来验证用户的真实性,从简单的复选框到复杂的图像识别都有。反复解决烦人的验证码却总是失败?使用C
Java8 Stream流的sorted()的排序【正序、倒序、多字段排序】
java8 Stream中sorted排序
使用Java和Spring Retry实现重试机制
通过使用Spring Retry，我们可以在Java应用中轻松实现重试机制，处理临时性故障，提升系统的稳定性和容错能力。Spring Retry是Spring框架的一部分，它提供了一种通用的重试机制，用于处理暂时性错误。Spring Retry允许在发生失败时自动重试操作，支持自定义重试策略、回退策
springboot+vue2整合onlyoffice实现文档在线协同编辑
为了保证onlyoffice配置不被修改，我这里将onlyoffice配置信息通过后端接口的形式获取，这里将onlyoffice配置信息配置在SpringBoot的配置文件中，如果不需要的话可以将这些配置直接写在前端的js代码中。这里需要注意的是：在对onlyoffice配置进行jwt加密时需要用到
Java中的Mock框架使用: 颠覆你对单元测试的认知
在软件开发的道路上，我们难免会遇到各种坑，其中最让人头疼的莫过于测试了。你是不是也有过这种感受：测试代码比写业务代码还累？特别是当我们需要测试一些依赖外部服务的功能时，简直让人抓狂。这时候，Mock框架就成了我们的救命稻草。今天，我就带大家一起来探讨Java中的Mock框架使用，颠覆你对单元测试的认
Java_RabbitMQ
d \注意如果是接收数据后处理数据导致了业务异常，那么SpringAMQP是不会抛异常的，这种情况一般需要程序员自己编写代码让MQ返回nack或者reject。延迟消息：发送者发送消息时指定一个时间，消费者不会立刻收到消息，而是在指定时间之后才收到消息。延迟任务：设置在一定时间之后才执行的任务。
Windows下Java环境配置教程
以上就是Windows下Java环境的配置教程，希望对你有所帮助。！！加油🏃！！
IDEA安装IDE Eval Reset插件，30天自动续期，无限激活
【代码】IDEA安装IDE Eval Reset插件，30天自动续期，无限激活。
解救应用启动危机：Spring Boot的FailureAnalyzer机制
探讨Spring Boot中的FailureAnalyzer机制，帮助解决应用启动失败的难题。对FailureAnalyzer的工作原理、生效方式以及自定义的基本步骤进行介绍，包括注册方式说明和实例演示。希望可以帮助更好地理解并利用FailureAnalyzer来诊断和解决应用启动失败的问题。
jackson反序列化漏洞
jackson反序列化漏洞及POC
【Redis】Redis 缓存应用、淘汰机制—（四）
二是，数据的被访问次数。所以，在 Redis 中，LRU 算法被做了简化，以减轻数据淘汰对缓存性能的影响，具体实现原理是 Redis 默认会记录每个数据的最近一次访问的时间戳（由键值对数据结构 RedisObject 中的 lru 字段记录），在需要选择淘汰的数据时，Redis首先会随机选择N个数据
Flink开发：Java与Scala的抉择——深度剖析与实战考量
在大数据处理与流计算领域，Apache Flink以其高性能、低延迟和精确的状态管理而著称，成为了众多企业和开发者首选的分布式流处理框架。然而，在选择Flink作为技术栈时，一个常见的问题便是编程语言的选择：是使用Java还是Scala？这两种语言在Flink生态系统中都扮演着重要角色，各自拥有独特
[个人感悟] 消息队列应该考察哪些问题?
消息队列. 不论是Java内部提供的LinkedBlockingQueue, 还是当下主流的中间件RabbitMQ, Kafka, RockMQ. 其本质上都是一个削峰填谷的工具.我们都知道, 请求和流量都有可能瞬间很高, 或者很低. 所以, 很多时候, 我们需要请求存储起来, 或者使用异步的方式,
RabbitMQ 应用
和发布 / 订阅模式不同的是，队列和交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个 BindingKey（RoutingKey 的一种），消息的发送方向 Exchange 发送消息时，也需要指定消息的 RoutingKey，交换机需要根据消息的 RoutingKey 进行判断，只有队列绑定时的 Bi
Spring模块详解Ⅰ
对Spring中模块进行分析，并对其中的Spring Core进行详解
五大消息模型介绍（RabbitMQ 详细注释版）
1.simple消息模型一个生产者 一个队列 一个消费者在此种消费模型下，若消费者对消息的处理速度较慢。那么当生产者不断向队列发送消息时，便会造成堵塞。2.work消息模型一个生产者 一个队列 多个消费者由此模型衍生的 -> 能者多劳：消费者性能高的可以多消费消息3. fanout消息模型
jdbc小白入手初级
翻译程序---每个数据库厂商都提高了翻译软件---打包jar。---我们的java代码引入jar就可完成与数据库的沟通。我们之前操作数据库--都是通过图形化界面来对mysql进行操作，我们实际开发是我们应该通过java代码来完成对数据库的操作。例子:t_user表---UserDao类中，tb_de
