在Spring Boot中使用RabbitMQ实现延迟队列
2. **使用RabbitMQ的延迟插件**：从RabbitMQ 3.5.7版本开始，可以使用`rabbitmq-delayed-message-exchange`插件来实现延迟队列。另外，还可以使用TTL和DLX结合的方式来实现延迟队列，这种方式不需要安装任何插件，适用于RabbitMQ的早期版本
Rabbitmq+Springboot详解(附带代码地址)
整合SpringBoot实现RabbitMQ六种工作模式，并详细讲解RabbitMQ简单模式无需创建交换机，匹配生产端和消费的routingKey即可。工作模式多个消费端公平竞争同一个消息。发布订阅模式一次向多个消费者发送消息。路由模式根据特定的路由键转发消息。主题模式根据通配符，匹配路由键转发消息
RabbitMQ（Direct 订阅模型-路由模式）的使用
订阅模型-路由模式，此时生产者发送消息时需要指定 RoutingKey，即路由 Key，Exchange 接收到消息时转发到与 RoutingKey 相匹配的队列中。 direct的意思是直接的，direct类型的Exchange会将消息转发到指定Routing key的Que
SpringBoot中整合RabbitMQ（测试+部署上线 最完整）
包括RabbitMQ在虚拟机本地测试和部署上线通过微信小程序测试，包括Java代码使用示例，也有部署RabbitMQ中的一些困难和解决办法，和最后的解决，配置部署代码一条龙。
Springboot集成多个RabbitMQ数据源创建队列混乱该怎么解决？
Springboot集成多个RabbitMQ数据源创建队列混乱该怎么解决？
什么是RabbitMQ
保证消息一定能发到消息队列中细节保证mq节点成功接受消息消息发送端需要接受到mq服务端接收到消息的确认应答完善的消息补偿机制，发送失败的消息可以再感知并二次处理RabbitMQ消息投递路径生产者-->交换机-->队列-->消费者通过两个点的控制，保证消息的可靠性投递生产者到交换机 confirmCa
利用SpringBoot+rabbitmq 实现邮件异步发送，保证100%投递成功
在之前的文章中，我们详细介绍了 SpringBoot 整合 mail 实现各类邮件的自动推送服务。但是这类服务通常不稳定，当出现网络异常的时候，会导致邮件推送失败。
Java版Flink使用指南——定制RabbitMQ数据源的序列化器
在一文中，我们从RabbitMQ队列中读取了字符串型数据。如果我们希望读取的数据被自动化转换为一个对象，则需要定制序列化器。本文我们就将讲解数据源序列化器的定制方法。
Java版Flink使用指南——从RabbitMQ中队列中接入消息流
在一文中，我们完成了第一个小型Demo的编写。例子中的数据是代码预先指定的。而现实中，数据往往来源于外部。本文我们将尝试Flink从RabbitMQ中读取数据，然后输出到日志中。关于RabbitMQ的知识可以参阅。
RabbitMQ基础
RabbitMQ官网：https://rabbitmq.p2hp.com/
RabbitMQ 超详细笔记
MQ（message queue）,从字面意思上看。本质是个队列，FIFO先入先出，只不过队列中存放的内容是message而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了MQ之后，消息发送上游只需要依赖MQ
SpringBoot解决RabbitMQ消费几条消息后不再消费的bug
最近小编在开发项目中，偶然间遇到了这样一个bug,在使用本地RabbitMQ时候，生产者生产消息及消费者消费消息都很及时，但是当把项目部署到Linux服务器后，就会发生生产者生产消息后，有时候只有第一条会被消费，有时候消费几条以后，就不再消费了，初见这样的bug,一时百思不得其解，遇到就解决呗，由于
【RabbitMQ实战】Springboot 整合RabbitMQ组件，多种编码示例，带你实践 看完这一篇就够了
该篇文章内容较多，包括有RabbitMQ一些理论介绍，provider消息推送实例，consumer消息消费实例，Direct、Topic、Fanout多种交换机的使用，同时简单介绍对消息回调、手动确认等。例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就
【高级应用篇】深入Spring Boot与RabbitMQ：构建可靠的微服务通信
在微服务架构中，消息队列作为异步通信与服务解耦的关键组件，发挥着不可替代的作用。本文详尽探索RabbitMQ的高级特性，包括消息确认、持久化、优先级、死信队列、TTL以及发布确认机制，展示如何利用这些特性增强Spring Boot应用与RabbitMQ的集成，实现更高效、更稳健的微服务通信。通过讲解
RabbitMQ如何保证消息可靠
消息不会丢失，会重新变为Ready，下一次有新的Consumer连接进来就发给他。* 我们收到很多消息，自动回复给服务器ack，只有一个消息处理成功，宕机了。* @param correlationData 当前消息的唯一关联数据（这个是消息的唯一id）* 1、默
RabbitMQ中如何解决消息堆积问题
对于无法立即处理或处理失败的消息，可以配置死信交换器和队列，当消息达到一定重试次数或者超过一定期限未被成功ACK时，消息将被转发到死信队列中，后续可以单独处理这部分消息，避免阻塞正常的消息流。当然，更重要的是理解业务需求和消息处理的规律，制定合理的架构和策略。： 对于不在活跃节点上的消息，可以启用惰
Rabbitmq消息顺序的问题以及解决方案
场景1：一个queue，多个consumer一个queue，有多个consumer去消费，这样就会造成顺序的错误，consumer从MQ里面读取数据是有序的，但是每个consumer的执行时间是不固定的，无法保证先读到消息的consumer一定先完成操作，这样就会出现消息并没有按照顺序执行，造成数据
RabbitMQ保证消息顺序的方案
一个queue，有多个consumer去消费，这样就会造成顺序的错误，consumer从MQ里面读取数据是有序的，但是每个consumer的执行时间是不固定的，无法保证先读到消息的consumer一定先完成操作，这样就会出现消息并没有按照顺序执行，造成数据顺序错误。一个queue对应一个consum
初始SpringBoot：详解特性和结构
本身没有导入什么依赖（就是一些基本的依赖如spring方面的，日志方面的等）。（没有target可以在从电脑中找到项目文件夹，里面应该能找到target文件夹，在jar包所在文件夹打开电脑终端，运行。在实践中，你不需要在构建配置中为这些依赖声明版本，因为Spring Boot会帮你管理这些。，你会看
RabbitMq的五大消息模型及Java代码演示
主要介绍RabbitMq的五大消息模型，并通过代码实现各个订阅模型的使用
