大数据处理：大数据处理框架Hadoop、Spark
大数据处理是当代信息技术领域的一个重要分支，它涉及到海量数据的存储、管理和分析。为了高效地应对大数据处理的挑战，多种框架被开发出来，其中Hadoop和Spark是最为知名和广泛应用的两种。以下将详细介绍这两种框架以及它们在大数据处理中的应用和优势。
（三）Java日志大数据（单机环境）学习笔记——Hadoop安装与配置
（三）Java日志大数据（单机环境）学习笔记——Hadoop安装与配置
Hadoop版本演变、分布式集群搭建
在实际工作中不建议直接连接集群中的节点来操作集群，直接把集群中的节点暴露给普通开发人员是不安全的，建议在业务机器上安装Hadoop，只需要保证业务机器上的Hadoop的配置和集群中的配置保持一致即可，这样就可以在业务机器上操作Hadoop集群了，此机器就称为是Hadoop的客户端节点，Hadoop的
离线数仓数据导出-hive数据同步到mysql
为方便报表应用使用数据，需将ads各指标的统计结果导出到MySQL数据库中。datax支持hive同步MySQL：仅仅支持hive存储的hdfs文件导出。所以reader选hdfs-reader，writer选mysql-writer。null值 在hive和mysql里的存储格式不一样，需要告诉D
福州大学苏立超老师《大数据库系统》第六章复习提纲“hive”
福州大学苏立超老师《大数据库系统》第六章复习提纲“hive”
Hive 使用 LIMIT 指定偏移量返回数据
LIMIT 子句可用于限制SELECT语句返回的行数。LIMIT 接受一个或两个数字参数，这两个参数必须都是非负整数常量。第一个参数指定要返回的第一行的偏移量（从Hive 2.0.0开始），第二个参数指定要返回的最大行数。当只提供一个参数时，它表示最大行数，偏移量默认为0。
hadoop高可用安装
hadoop安装,搭建,配置
Apache Hadoop完全分布式集群搭建指南
本文主要使用centos7搭建apache hadoop完全分布式集群，详细介绍了Hadoop集群搭建、配置，Hadoop集群配置 = HDFS集群配置 + MapReduce集群配置 + Yarn集群配置。另外介绍了hadoop集群单节点启动或集群批量启动脚本的使用。搭建完毕将启动HDFS的3节点
Hadoop、Hive、HBase、数据集成、Scala阶段测试
ResourceManager 是 YARN 架构中的核心组件之一，负责接收客户端提交的作业（如 MapReduce 任务、Spark 任务等），并为这些作业分配资源（如内存、CPU）以在集群中的 NodeManager 上执行。spark的任务调度流程：driver端，遇到action算子触发任务
大数据核心面试题（Hadoop，Spark，YARN）
Hadoop是一个用于存储和处理大规模数据集的开源框架。用于分布式存储数据。用于分布式数据处理的计算框架。用于资源管理和作业调度。回答：负责管理HDFS的元数据，包括文件目录结构、文件到块的映射以及每个块的副本位置。它是HDFS的单点故障。负责存储实际的数据块，并定期向NameNode报告其存储的块
Hive字符串匹配函数 LIKE 和 RLIKE 使用示例
LIKELIKE 函数用于在Hive中进行简单的模式匹配，通常用于匹配固定模式的字符串。语法： column_nameLIKE‘pattern’示例： SELECT * FROM table_name WHERE column_nameLIKE‘abc%’在 LIKE 中，通配符表示匹配任意数量的字
数仓工具—Hive语法之排除特定列
Apache Hive是一个基于Hadoop HDFS的数据仓库框架，用于存储和分析大量数据。Apache Hive支持大多数关系数据库功能，如对大型表进行分区和根据分区列存储值。现在，问题是如何从SELECT查询结果中排除Hive分区列？有一种方法可以用来排除分区列。这个在我们需要表中大量列的时候
关于hadoop在虚拟机的第一次部署详细步骤
本篇文章就不详细介绍如何创建最小化虚拟机了。
[数仓]三、离线数仓（Hive数仓系统）
Hive引擎包括：默认MR、tez、sparkHive on Spark：Hive既作为存储元数据又负责SQL的解析优化，语法是HQL语法，执行引擎变成了Spark，Spark负责采用RDD执行。Spark on Hive: Hive只作为存储元数据，Spark负责SQL解析优化，语法是SparkS
【Hive SQL 每日一题】统计用户留存率
实现用户留存率的需求其实很简单，这里要求在系统上线后，统计每天的用户留存率，我们每次只需要算出“今天”的用户数量与“昨天”的用户数量比例即可。它反映了用户对产品的持续兴趣和满意度，是评估产品成功与否的重要指标之一。用户留存率（User Retention Rate）是一个衡量用户在特定时间段内继续使
Hive常用日期函数,时间函数
Hive常用日期函数,时间函数。
Hive常用函数_20个字符串处理
1.CONCAT()2.SUBSTR()3.UPPER()4.LOWER()5.TRIM()6.LENGTH()7.REPLACE()8.SPLIT()9.INSTR()10.REGEXP_EXTRACT()11.REGEXP_REPLACE()12.REVERSE()13.LPAD()14.RPA
Hadoop单机安装配置 图文保姆级教程—保姆级配置教程—全网最全[官方手册版]
Hadoop单机安装配置图文保姆级教程—全网最全一、安装前需要1.VMware安装配置：2.相关Hadoop软件包下载3.Ubuntu镜像下载二、Ubuntu系统安装前提声明：已安装可忽略此步（但要有远程传输VMwareTools，和英文版的Ubuntu）三、Hadoop单机+伪分布式配置1.更新a
Hive - 分区表
Hive中的分区就是把一张大表的数据按照业务需要分散的存储到多个目录，每个目录就称为该表的一个分区。在查询时通过where子句中的表达式选择查询所需要的分区，这样的查询效率会提高很多。将一张大表按照某个字段进行划分 划分到多个文件夹中每个文件夹内部存储一部分表内容这样的表结构就被称之为分区表分区的好
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