WebGPU 3D 针对商业应用的研发推进心得
在过去的几年中，我们一直在为 WebGPU 编写新版本的 Babylon.js 引擎。随着下一代 Web 3D 迈出第一步，人们的兴奋感与日俱增，WebGPU。在这篇博文中，我将简要介绍这个新的 Babylon.js WebGPU 引擎，并介绍它可以为 Web 上的 3D Commerce 体验带来
《通义千问AI落地—中》：前端实现
上文中，我们介绍了`通义千问AI落地`的后端接口。那么，接下来我们将继续介绍前端如何调用接口以及最后的效果；首先看效果：上述就是落地到本微博客以后的页面效果，由于是基于落在现有项目之上，因此什么登录注册等基本功能都省去了，言归正传，下面我们将正式介绍通义千问AI落地的前端实现。
使用 continue 自定义 AI 编程环境
一直在使用github 的 copilot 来编程，确实好用，对编码效率有很大提升。 但是站在公司角度，因为它只能对接公网（有代码安全问题）。另餐，它的扩展能力也不强，所以无法大规模推广，当然，还有成本问题（每月70多元钱，也不是小数字）。 于是，想尝试选型 开源的Continue插件来
堪比理科博士生的最强AI大模型：GPT-o1全面测评它来了
堪比理科博士生的最强AI大模型：GPT-o1全面测评它来了
AI跟踪报道第55期-新加坡内哥谈技术-本周AI新闻: GPT NEXT (x100倍)即将在2024推出
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhin
分享几个可以免费使用GPT的网站
链接：这个网站可以免费使用GPT-3.5和GPT-4.0模型，反应速度也很快，还有AI绘画可以体验喔~。
GPT 学术优化 (GPT Academic)使用（github）
本文旨在介绍GPT 学术优化 (GPT Academic)的使用，另外有API的申请以及对应代理信息的查看
用ChatGPT读文献开窍后，超简单三步完成文献综述！
“三步完成文献综述”，看完就会！
GPT-SoVITS声音克隆 [mac教程]
gpt-sovits项目实现声音克隆操作指南
AI时代的程序员：如何在变革中保持并提升核心竞争力
AI技术的飞速发展无疑给编程领域带来了深刻的变革，但这并不意味着程序员的职业生涯将受到威胁。相反，AI时代为程序员提供了前所未有的机遇，只要我们能够正确应对，积极调整自己的学习策略和职业规划，就可以在这一变革中脱颖而出。专注于领域深耕、广泛学习多种技术、提升软技能、积极参与AI技术的研发与应用，都是
GPT4All安装教程 一个能本地运行的GPT4！
GPT4All是能够在你的笔记本或者台式计算机运行的大型语言模型（LLMs）。它并不强制需要GPU，CPU也能流畅的运行该语言模型。
Librechat快速部署指南
Librechat部署难度相对较大，纯英文的程序说明文档也难以理解，对用户实操造成了一些困扰。基于以上问题，本文把部署教程化繁为简，以帮助用户轻松完成Lirbrechat快捷部署。
使用Selenium实现GPT网页端交互
selenium实现与gpt的交互问答
Dify 与 Xinference 最佳组合 GPU 环境部署全流程
在前一篇文章RAG 项目对比之后，确定 Dify 目前最合适的 RAG 框架。本次就尝试在本地 GPU 设备上部署 Dify 服务。Dify 是将模型的加载独立出去的，因此需要选择合适的模型加载框架。调研一番之后选择了Xinference支持多种类型的模型，包括 LLM，Embedding, Rer
LangFlow VS Flowise 选择合适的低代码AI框架
LangFlow注重提供直观的可视化工作流设计、强大的自动化功能和灵活的插件扩展。其详细的文档和活跃的社区支持使用户可以快速上手并深入使用。Flowise强调简洁的用户界面、预构建的集成模块和详细的日志监控功能。其模块化架构和丰富的自定义脚本支持提供了极大的灵活性和扩展性。Flowise 与 Lan
2024年最新GPT 4o访问入口及使用指南
最新的GPT服务支持自定义模型训练，你可以根据自己的数据和需求训练专属模型。详细的训练步骤可以参考API文档中的说明。2024年最新的GPT访问入口和使用方法为广大用户和开发者提供了更加便捷和强大的工具。通过本文的介绍，相信你已经掌握了基本的访问和使用技巧。希望GPT能够在你的工作和生活中发挥更大的
来自工业界的开源知识库 RAG 项目最全细节对比
有道 QAnythingRAGFlow中科院 GoMateDifyFastGPT群里一直看到有小伙伴询问在实际的业务需求中如何选择合适的 RAG 项目，本文就详细对比一下这些 RAG 项目。考虑到目前实际发展程度，GoMate 目前的可靠性还不适合在生产环境使用。因此主要对比其他几个更成熟的热门开源
深入探索大模型：从基础到实践，开启AI之旅
本文将为你提供一个全面的学习路线，帮助你从基础知识出发，逐步深入到大模型的实践应用，并培养代码思维，让你能够更好地理解和应用这一前沿技术。
“生成式AI：对话革命or自主未来？“ —— 探索AI的双向征程
在AI的浩瀚海洋中，生成式AI如一匹黑马，正以惊人的速度突飞猛进。它以一种前所未有的方式改变着我们与科技、与信息交互的方式，而这股力量究竟是将我们引向智能对话的巅峰，还是自主决策的未来？这场对话，是生成式AI的未来发展方向，还是自主代理的新兴崛起？让我们一起踏上这场探索之旅，揭开生成式AI神秘面纱的
很赞的开源论文AI工具已获得62,500Star，GPT 学术优化 (GPT Academic)
GPT 学术优化”（GPT Academic）是一个专注于自然语言处理和生成的开源项目，旨在利用GPT模型来优化学术领域的任务。为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解
