ELK日志分析
ELK日志分析
ELK部署脚本---亲测可用
注意事项部分扩展需要连接gethub网站，你懂的，可能导致部分插件安装失败，可以在脚本执行中跳过，待网络良好时再安装。elasticsearch-node1脚本（脚本运行中会提示你输入部分信息如IP，日志文件路径以及日志文件类型等）提示"请输入您要监控的本机日志文件类型(对应ES索引）"system
十九.SpringCloud极简入门-基于Docker整合ELK分布式日志解决方案
在微服务架构中服务众多，每个微服务都会产生大量的日志数据，服务的调用错综复杂，如何才能快速定位到BUG？所以日志收集是微服务项目不可或缺的。为了方便日志分析，我们需要对微服务的日志数据进行存储,同时提供一个友好的可视化界面方便分析。存储到文件和数据库都不太合适因为数据量太大，也不好查阅。ELK是一个
Docker安装ElasticSearch和Kibana
文章目录1. 安装docker2. 拉取elasticsearch镜像3. 启动elasticsearch3.1 目录结构4. 验证elasticsearch是否启动成功5. 插件安装5.1 安装IK分词器5.2 分词器使用验证6. kibana安装6.1 docker安装kibana6.2 启动k
【ELK系列四】肝了两晚，你想要的elasticsearch内容放在这了
文章目录ES的核心概念及使用一、概述二、Elasticsearch核心概念索引 index类型 type映射 mapping文档 document字段Field接近实时 NRT集群 cluster节点 node分片和复制 shards&replicas三、Elasticsearch操作1、使
