机器学习深度神经网络——实验报告
机器学习实验报告6：深度神经网络
DNN（全连接神经网络）
一.DNN网络一般拥有三层1.输入层2.隐藏层3.输出层简单网络如下：二.正向传播从第二层开始，每一个神经元都会获得它上一层所有神经元的结果。即每一个 y = wx + b的值。具体分析如下：如此下去就会非常可能出现了一个问题------就是越靠后的神经元获得的y值会非常大，试想一下，如果这个数远远
本文简单教学一下Pytorch实现对数据的DNN、RNN、CNN等操作（基于面向对象的CPU版本）
主要写了一些Pytorch的常用代码
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