chatGPT身份指令
分享ChatGPT指令，共50多个
在 AI 上训练 AI：ChatGPT 上训练另一种机器学习模型
在 AI 上训练 AI：ChatGPT 上训练另一种机器学习模型
基于Web Speech API给ChatGPT加上语音功能，距离MOSS又近了一步
去年写了两篇关于接入chatGPT的文章：微信接入ChatGPT，使用Node+ChatGPT+Wechaty做一个微信机器人_DieHunter1024的博客-CSDN博客站在巨人的肩膀上，用Node+ChatGPT模块实现一个接口_DieHunter1024的博客-CSDN博客我自己也把微信小号
什么是让ChatGPT爆火的大语言模型(LLM)
AI 应用程序正在总结文章、撰写故事和进行长时间对话——而大型语言模型正在承担繁重的工作。大型语言模型或 LLM 是一种深度学习算法，可以根据从海量数据集中获得的知识来识别、总结、翻译、预测和生成文本和其他内容。大型语言模型是 Transformer 模型最成功的应用之一。 它们不仅用于教授 AI
ChatGPT 的未来挑战和风险
ChatGPT火爆全场，但是机遇和风险并存
文心一言发布我怎么看?
中国版ChatGPT可以作为智能客服系统的核心，通过自然语言处理技术来处理客户提出的问题、识别用户需求，并给出准确、全面的解答。同时，通过与其他技术的结合，如机器视觉、语音识别等，可以为客户提供更加全面和个性化的服务，提高企业的客户满意度和服务质量。中国版ChatGPT是指在中国本土开发和应用的基于
【跟着ChatGPT学深度学习】ChatGPT带我入门深度学习
跟着ChatGPT学深度学习第一弹，入门深度学习。本次ChatGPT老师共教我三个知识点，分别是深度学习基础、深度学习的学习资源和深度学习需要掌握的技能和知识。最后，ChatGPT老师还贴心地给深度学习新手和老手总结了一些学习建议。
开发私有chatGPT（一）openai接口文档介绍
介绍概述OpenAI API 几乎可以应用于任何涉及理解或生成自然语言或代码的任务。我们提供一系列具有不同功率水平的型号，适用于不同的任务，并能够微调您自己的定制模型。这些模型可用于从内容生成到语义搜索和分类的所有内容。关键概念我们建议完成快速入门教程，通过动手的交互式示例熟悉关键概念。快速入门教程
ChatGPT写Flask-Demo——有体验地址
ChatGPT中API的试用最近ChatGPT智能AI很火，可以写代码，DEBUG，写简历等等上去查看了一下，是可以调用API的，本着学习的态度就是用这个款AI辅助我写了一个demo（本人原来对flask只懂一点点）先看效果：主要功能是验证API，可以用默认的（考虑到多人使用，所以用自己的更好）主要
震撼，支持多模态模型的ChatGPT 4.0发布了
给几张论文的照片，GPT-4可以做总结，也可以对用户指定的图片的内容进行展开解释。
通过百度文心一言大模型作画尝鲜，感受国产ChatGPT的“狂飙”
3月16日下午，百度于北京总部召开新闻发布会，主题围绕新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏，百度首席技术官王海峰出席，并展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。咱们通过代码调用实现AI作画的功能，可以看
【自然语言处理】【ChatGPT系列】Chain of Thought：从大模型中引导出推理能力
语言模型为自然语言处理带来了革命，而扩大语言模型规模可以提高下游任务效果、样本效率等一系列的好处。然而，单纯扩大语言模型的尺寸并不能够使算术、常识和符号推理获得更好的表现。文本尝试使用简单的方法来解锁大规模语言模型的推理能力，该方法主要来自于两个想法：(1) 算术推理能够从自然语言论据中受益，从
ChatGPT OpenAI 人工智能语言处理工具
ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。ChatG
OpenAI为ChatGPT与Whisper模型推出增强API，成本大降90%
ChatGPT的API在2023年3月1日开放了
深度学习实战19(进阶版)-SpeakGPT的本地实现部署测试，基于ChatGPT在自己的平台实现SpeakGPT功能
ChatGPT是自然语言处理的天花板，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至可以完成论文、文案，代码的编写。ChatGPT（全称：Chat Generative Pre-trained Transformer），发展于GPT系列，GPT
OpenAI创始人：GPT-4的研究起源和构建心法
三十年前，互联网（Web 1.0）时代开启。人们只能在笨重的电脑上用鼠标点击由HTML编写的网页文本，随后开始支持插入图片，可以上传视频，于是有了网络新闻、搜索、电子邮件、短信、网游......互联网带来了全新的商业模式，深刻改变了人们的生产生活。三十年后的当下，以ChatGPT为代表的大模型问世了
LLaMA：7B参数量的Baby版ChatGPT窥探
本文通过造一些prompt初步窥探了7B版本的LLaMA，所生成的结果比较依赖于prompt的质量，有资源可以尝试65B参数量的版本。
ChatGPT开源平替——OpenChatKit（前OpenAI团队打造）
OpenChatKit是一个由前OpenAI研究员共同打造的开源聊天机器人平台。它包含了训练好的大型语言模型、定制配方和可扩展的检索系统，可以帮助用户快速构建高精度、多功能的聊天机器人应用。其中，最核心的组件是一个经过微调的、具有200亿参数的语言模型——GPT-NeoXT-Chat-Base-20
硬刚ChatGPT！文心一言能否为百度止颓？中国版ChatGPT“狂飙”的机会在哪儿？
百度在搜索、人工智能领域深耕20多年。基于搜索引擎，演化出语音、图像、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术。百度在人工智能的四层架构中，有全栈布局，包括底层芯片、飞桨深度学习框架、文心大模型以及最上层的搜索等应用。文心一言技术，位于模型层。[1]，您的支持是我坚持写作最大的动力。
用Python+ChatGPT批量生成论文概述
用python+GPT-3 API开发了一个可以直接从arxiv地址生成论文概述的工具，大大提升论文阅读速度。
