开源模型应用落地-Yi模型小试-Yi-1.5-9B-Chat-16K-入门篇（一）
使用transformer调用01-ai/Yi-1.5-9B-Chat-16K
生成式 AI 的发展方向：Chat 还是 Agent？
生成式 AI，也称为生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）等，是一种通过学习大量数据来生成新内容的技术。近年来，生成式 AI 在对话系统（Chat）和自主代理（Agent）两个领域都取得了显著的进展。对话系统（Chat）：对话系统是生成式 AI 技术应用最为广泛的领域之一。从早期的简单问
第8篇：Milvus性能优化技巧：索引优化与查询优化
通过这篇博客，我们详细介绍了Milvus的性能优化技巧，包括索引优化和查询优化。我们讨论了如何根据不同的应用场景（小规模、中等规模、大规模数据集）和向量维度（低维、中等维度、高维）调整索引和查询参数，并提供了具体的调优建议和代码示例。优化Milvus性能的核心理念在于根据具体的需求和应用场景，找到查
IT行业近十几年的发展史，从web1.0到3.0，大数据、元宇宙、比特币，区块链、AIGC....到底什么是出路
IT行业近十几年的发展史，从web1.0到web3.0，大数据、元宇宙、比特币，以太坊、NFT、区块链、AIGC....到底什么是出路？IT的赛道到底在哪里
【AI原理解析】— Kimi模型
Kimi模型通过深度学习和自然语言处理技术，结合超长上下文学习、多模态对齐、个性化调优、知识增强和推理优化等技术特点，实现了高效、准确、个性化的自然语言理解和应答能力。
springAI孵化(二)
随着用例复杂性的增加，Spring AI 项目将与 Spring 生态系统中的其他项目集成，例如 Spring Integration（ˌɪntɪˈɡreɪʃ(ə)n/）、Spring Batch（bætʃ） 和 Spring Data。例如，与SQL相比，创建有效的提示是多么违反直觉，最近的研究论
人工智能在软件开发中的崭新角色：助力还是取代？
综上所述，生成式人工智能在软件开发领域的应用为开发者带来了前所未有的机遇和挑战。AI作为开发者的助手，能够提高开发效率、优化代码质量和增强软件的稳定性。然而，AI与开发者的关系并非简单的替代与被替代，而是一种互补与共生的关系。未来，随着AI技术的进一步演进和应用场景的拓展，开发者需要不断地学习和适应
人工智能时代的创作革命：AIGC引领内容生成新浪潮
aigc的介绍及应用
浅谈数学模型在UGC/AIGC游戏数值配置调参中的应用(AI智能体)
众所周知，无论UGC还是AIGC，都面临一个同样问题：复杂的参数调教和简单的人机交互（含AI）的矛盾。UGC毕竟他是U，没有B的强大实力，U肯定希望简单工作就能高效产出。同样，AI还不是完美的，AI也希望简单化以提升AI成品合格率，这和U的需求相吻合。借旧图抛砖引玉：本文将阐述以数学模型为基础提出简
微软开源GraphRAG的使用教程（最全，非常详细）
目前微软已经开源了GraphRAG的完整项目代码。对于某一些LLM的下游任务则可以使用GraphRAG去增强自己业务的RAG的表现。项目给出了两种使用方式：1. 在打包好的项目状态下运行，可进行尝试使用。2. 在源码基础上运行，适合为了下游任务的微调时使用。
【AI大模型】生成式AI的未来——CHAT还是AGENT？
AI Agent是**人工智能代理（Artificial Intelligence Agent）**的概念，它是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，通常基于机器学习和人工智能技术，具备自主性和自适应性，在特定任务或领域中能够自主地进行学习和改进。一个更完整的Agent，一定是与环境充分交
【AI原理解析】—智谱清言模型原理
目录一、技术基础生成式语言模型（GLMs）中英双语对话模型二、训练和推理过程训练过程推理过程三、主要功能和性能功能性能四、技术细节模型架构智能体技术五、应用场景工作场景学习场景生活场景
open-webui入门
Open WebUI是一个可扩展、功能丰富、用户友好的自托管WebUI，旨在完全离线操作。它支持各种LLM运行程序，包括Ollama和OpenAI兼容的API。有关更多信息，请务必查看Open WebUI文档。
【AI智能体】AI Agent 智能体管理平台SuperAGI深度学习
开发优先的开源自主人工智能代理框架，使开发人员能够构建、管理和运行有用的自主代理。您可以无缝运行并发代理，使用工具扩展代理功能。代理有效地执行各种任务，并在每次后续运行中不断提高其性能。配置、生成和部署自主 AI 代理- 创建生产就绪且可扩展的自主代理。使用工具包扩展代理功能 - 将我们市场中的工具
ISSCC论文详解-ISSCC.34.1 适用于高精度 AI 应用的 28nm 83.23TFLOPS/W POSIT
BRPU执行基于移位或的机制。与同样使用POSIT数据格式的ISSCC’21，本课题在相同的技术节点下功耗降低了近10倍，POSIT 16下的能效比提升316.11倍、POSIT 8下的能效比提升334.60倍，POSIT 16下的面效比提升312.95倍、POSIT 8下的面效比提升306.87倍
浅谈生成式 AI 的发展方向
生成式AI在对话系统和自主代理两个领域已取得显著进展，不仅推动了人工智能的边界，也改变了多个行业的运作方式。下面详细介绍这两个领域的发展现状、主要技术和应用场景。
MeoAI：全网最全的AI导航网站，5000+AI工具，整理全网的免费AI工具
MeoAI，最高效全面的工具集合网站，5000多个AI工具网址。每日更新和添加最新AI工具。MeoAI工具导航网站，收录了国内外个不同类型的AI工具。
AI算力集群网络规模与集群算力发展分析
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AIGC实践｜用AI制作视频短片创作全流程
经过几轮沟通后，最终确定了分镜头，这样每个画面的效果基本就呈现在脑中了，这时候我们就可以根据GPT或者自己手绘的分镜头，在WHEE中生成画面内容了，在生图过程中同样也需要多多尝试不同的风格模型。通过Udio和ElevenLabs等AI工具，可以创作符合短片氛围的背景音乐和音效，并实现高质量的配音效果
如何应对AI发展下的伦理挑战
面对人工智能带来的伦理与隐私挑战，需要采用多方位的策略来确保技术发展的同时也保护公众权益。以下是几个具体的应对措施：1. 加强法规制定与执行：各国政府需制定严格的法律框架以规范AI应用，确保它们在不侵犯个人隐私和数据安全的前提下运行。也应有明确指导原则处理如数据来源透明、数据处理方法和目的明确等问题
