GPT-SoVITS声音克隆 [mac教程]
gpt-sovits项目实现声音克隆操作指南
【AI】AI编程工具概述
GitHub Copilot 是由 GitHub 推出的 AI 编程助手，它利用 OpenAI 的技术为开发者提供代码自动完成、错误检测、代码解释等功能。它支持多种编程语言，包括但不限于 Python、JavaScript、TypeScript、Java 和 C#。集成环境：GitHub Copil
五大联赛的预测诀窍：AI+蒙特卡洛法
蒙特卡洛模拟是一种基于随机抽样的统计方法，广泛应用于解决复杂系统中的不确定性问题。其基本思想是通过大量随机试验来近似计算问题的解。在足球比赛预测中，我们可以通过模拟大量可能的比赛结果来估计球队的胜率、积分排名等。综上所述我们可以看出，AI+蒙特卡洛的组合已经成效非凡，AI技术的可拓展性与延伸性天然适
利用MongoDB进行数据治理，防范构建生成式AI应用程序时的潜在安全风险
数据安全和数据准确性是开发AI应用时的两大痛点，利用MongoDB灵活的文档数据模型和开发者原生查询API，简化数据库部署和管理，构建弹性应用程序，为组织数据提供嵌入式安全控制能力。
AI学习指南机器学习篇-t-SNE的参数与调优
t-SNE是由Geoffrey Hinton和Laurens van der Maaten在2008年提出的一种非线性降维算法，它在可视化高维数据方面具有出色的表现。t-SNE通过优化一个损失函数，将高维空间中的数据点映射到低维空间中，使得在高维空间中相似的数据点在低维空间中仍然保持相近的距离。困惑
2024 Google 开发者大会深度探秘与AI技术前瞻
在这篇文章中我们将一起亲眼见证 Google 在 AI 领域的最新突破与进展。
万字长文手把手教你用Coze打造第一个商用AI客服（上篇）
很多伙伴问我Coze是个啥玩意！看了很多网上有关Coze的教程，感觉不够入门，多数都是炫技、探索为主。于是就有这篇文章，花费一周时间，万字长文分享顶级入门教程，本文会分为上、下两篇分别讲解。话不多说，直接开干！
智能相机背后的图像防抖(IS)技术介绍
在现代摄影和视频拍摄中，防抖技术已成为必不可少的一部分。随着智能手机、相机和其他成像设备的普及，防抖技术的需求也越来越高。本文将详细介绍几种主要的防抖技术，包括光学防抖（OIS）、电子防抖（EIS）、人工智能防抖（AIS）、数字防抖（DIS）、混合防抖（HIS）、机械防抖以及传感器融合防抖。
最全盘点，聊聊人工智能行业，业界认可含金量极高的AI证书
课程内容不仅包括AI的基本原理，还涉及了高级应用，如自然语言处理（NLP）、大型语言模型（LLM）等，帮助你全面提升实战能力，为进入职场做好充分准备。高级认证在知识深度与广度上远超中级认证，涵盖更复杂的算法、高级应用技能以及解决复杂问题的能力，涵盖职场人士办公的方方面面，如一键生成PPT、流程图，批
SQL AI 工具：颠覆数据库管理与分析的创新力量
随着大数据时代的到来，企业在数据处理和分析方面面临着前所未有的挑战。传统的SQL查询虽然强大，但在面对海量数据和复杂的业务逻辑时，往往显得力不从心。SQL AI工具的出现，为数据处理和分析带来了新的希望。本文将介绍SQL AI工具的定义、优势、应用场景及其未来发展趋势。
springAI结合ollama简单实现
/ console.log('收到的数据:', value);//处理data:字样，格式化流数据。// 发送 POST 请求。// 继续读取下一个数据块。// 检查响应是否成功。// 检查是否读取完毕。// 返回一个可读流。// 处理每个数据块。// 开始读取数据流。
AI时代下，底层IT人晋升中层所需的软技能（思维倾向Mindset）
深刻理解底层IT人对技术投入，但忽视软技能而难以达到中层。本文试图从AI（where we will go）与教育 (where we were from)角度分析并提出建议。
探索中国文本到视频AI模型——Vidu
Vidu是一款能够一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容的AI模型。它采用原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持根据用户的文字描述生成视频，这在以往的视频生成模型中是较为突出的。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富的想象力，具备多镜头生成、
PyTorch模型转ONNX的3种方法
ONNX（开放神经网络交换）是一种用于表示机器学习模型的开放标准和格式。ONNX 定义了一组通用运算符和一种通用文件格式，用于表示各种框架中的深度学习模型，包括 PyTorch 和 TensorFlow。当将模型导出为 ONNX 格式时，这些运算符用于构建计算图（通常称为中间表示），该图表示数据通过
绝区玖--人工智能物料清单 (AI BOM)
从基础数据层到模型训练的复杂性，从部署策略到扩展基础设施，每个元素在人工智能生命周期中都发挥着至关重要的作用。端到端 AI 堆栈：包括数据、模型开发、基础设施、部署和监控层。训练过程：详细说明数据准备、模型选择、超参数调整和优化策略。大规模推理：涵盖优化技术、硬件加速和部署注意事项。微调策略：探索迁
英国政府停止使用人工智能
这些数字是人工智能泡沫的确凿证据。由于人工智能炒作，公司的估值远远超出了应有的水平，当这种炒作消退时，泡沫就会破裂，数十亿美元的市值和投资将会损失。这意味着创造更好的人工智能也需要成倍增加的能量，因为随着数据训练量的增加，人工智能训练消耗的能量也会成倍增加。当时的想法是，人工智能是一项新兴技术，如果
Edge-TTS：微软推出的，免费、开源、支持多种中文语音语色的AI工具[Python代码]
Edge-TTS，由微软推出的这款免费、开源的AI工具，为用户带来了丰富多样的中文语音体验。它不仅支持多种中文语音语色，还能实现流畅自然的语音合成。
测试类型介绍-验收测试（UAT）操作手册
准备阶段：设置测试环境，分配测试任务。执行测试：用户按照测试用例操作，记录结果。问题报告：发现任何不符合预期的情况时，立即记录并报告。
SpringAI初入
快速入门 spring ai 集成
AI 智能体 | 使用Coze搭建一个自己的机器人（一）
本篇文章通过大模型和提示词构建了一个自己的智能体-小红书爆款文案生成器，你给它输入一个主题，它会根据你给的主题，生成标题和正文
