Kali Linux [VMware]中解决界面太小等问题
我们在平日利用虚拟机安装使用Kali系统，在2K/4K高分辨率电脑下Kali系统界面显示太小，包括各种软件及命令终端字体均无法很直观的看出，影响我们的正常测试及使用。
Spark_SQL函数定义（定义UDF函数、使用窗口函数）
无论Hive还是SparkSQL分析处理数据时，往往需要使用函数，SparkSQL模块本身自带很多实现公共功能的函数，在pyspark.sql.functions中。SparkSQL与Hive一样支持定义函数:UDF和UDAF，尤其是UDF函数在实际项目中使用最为广泛。Hive中自定义函数有三种类型
Spark-Core
一、RDD 编程二、累加器三、广播变量
【Docker】Docker学习之一：离线安装Docker步骤
1、预安装命令ufw初始化ubuntu镜像安装的命令很少，可以通过3.2章节编写Dockerfile#更新apt#安装vim编辑器#安装ifconfig命令查看网络IP#安装防火墙查看攻击#安装网络IO查看工具#安装抓包工具#安装ping命令然后再创建新的镜像即可，这样通过新镜像启动的容器初始就存在
前端（二十三）——轮询和长轮询
现代Web应用程序对实时通信的需求越来越高，为了满足这种需求，轮询和长轮询成为了常用的技术手段。本文将深入探讨轮询和长轮询的实现原理、优缺点以及使用场景，并提供代码示例，以帮助读者更好地理解和应用这两种技术。
uniapp实现webview页面关闭功能
uniapp实现webview页面关闭功能
两种方式究极解决Tomcat控制台输出中文的乱码问题
注意：这里不能设置为UTF-8，因为IDEA控制台实际上调用的是Windows系统的控制台，而Windows控制台默认是GBK，这里和Windows保持一致就不会出现乱码。首先需要知道中文出现乱码的原因就是编码格式不统一，例如IDEA如果使用UTF-8编码格式，而Tomcat使用GBK编码格式的话，
AI大模型参数介绍中的5B、7B是何意？
AIGC大模型参数的5B、7B是指模型中可训练参数的数量。这里的“B”表示10亿（Billion），即10^9。因此，5B表示50亿个可训练参数，7B表示70亿个可训练参数。
克服VSCode与WSL的互通障碍：访问‘\wsl.localhost’的有效方法
由于意外错误，无法打开编辑器: 无法读取文件'\\wsl.localhost\Ubuntu\home\dyedd\main.cpp' (Unknown (FileSystemError): UNC host 'wsl.localhost' access is not allowed. Please
前端（二十一）——WebSocket：实现实时双向数据传输的Web通信协议
在当今互联网时代，实时通信已成为很多应用的需求。为了满足这种需求，WebSocket协议被设计出来。WebSocket是一种基于TCP议的全双工通信协议，通过WebSocket，Web应用程序可以与服务器建立持久的连接，实现实时双向数据输，提供极低的延迟和高效的数据传输。
nodejs处理图片的几种方法,使用sharp，jimp，webconvert
Sharp是一款快速高效的Node.js图片处理库，支持图片格式转换、尺寸调整、压缩、裁剪、旋转、水印等功能。
前端（二十四）——轮询与 WebSocket的battle
在现代Web应用中，实时通信已经成为用户体验的重要组成部分。实时通信指的是通过网站或应用程序实时传输数据并保持连接，在无需手动刷新页面的情况下更新内容。轮询和WebSocket都是用于现实时通信的技术。今天我们来对比一下这两种实现方式，看看到底哪个好。
Kafka磁盘写满日志清理操作
最近项目组的kafka集群，老是由于应用端写入kafka topic的消息太多，导致所在的broker节点占满，导致其他的组件接连宕机。这里和应用端沟通可以删除1天之前的消息来清理磁盘，并且可以调整topic的消息存活时间。
网络数据通信—ProtoBuf实现序列化和反序列化
网络数据通信—ProtoBuf实现序列化和反序列化
ubuntu下安装vscode（C/C++）
在窗口顶部出现操作面板，在其中选择使用“Tab”缩进之后会接着出现从1-8这几个数字的选项。对于刚下载好的vscode中的代码格式不一定是适合自己平时的阅读习惯和编码习惯所以需要进行相应的设置。另一种方式是通过"File"菜单中的"Preferences"子菜单打开"Settings"面板，点击右上
Java中配置RabbitMQ基本步骤
分别运行Producer和Consumer类的main方法，生产者将消息发送到RabbitMQ队列，消费者将从队列中接收并处理消息。创建一个消费者，用于从RabbitMQ队列中接收消息：4。
人工智能：CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的知识梳理
CNN 主要用于处理图像数据，RNN 用于处理序列数据，而 DNN 是一个通用的深度神经网络架构，可以应用于各种不同类型的数据。这些神经网络架构也可以结合使用，以解决复杂的多模态问题。
【K8S认证】2023年CKS考题-Container安全（解析+答案）
【K8S认证】2023年CKS考题-Container安全（解析+答案）
openGaussDatakit让运维如丝般顺滑！
openGaussDatakit让运维如丝般顺滑！
【Linux】：git基本操作_添加文件_两种场景_查看.git文件 || git修改文件 || 版本回退
🎯在包含.git的⽬录下新建⼀个ReadMe⽂件，我们可以使⽤ git add 命令可以将⽂件添加到暂存区：• 添加⼀个或多个⽂件到暂存区： git add [file1] [file2] …• 添加指定⽬录到暂存区，包括⼦⽬录： git add [dir]• 添加当前⽬录下的所有⽂件改动到暂存区
