基于springboot+Redis的前后端分离项目（一）-【黑马点评】

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提取码：eh11

基于session和redis实现登录

（一）前言

黑马点评项目是前后端分离项目，前端部署在nginx服务器上，后端部署在tomcat上，具体将实现以下功能。

短信登录这一块我们会使用redis共享session来实现。
商户查询缓存通过学习，我们会理解缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩等问题。
优惠卷秒杀通过学习，我们可以学会Redis的计数器功能，结合Lua完成高性能的redis操作，同时学会Redis分布式锁的原理，包括Redis的三种消息队列。
附近的商户我们利用Redis的GEOHash来完成对于地理坐标的操作。
UV统计主要是使用Redis来完成统计功能
用户签到使用Redis的BitMap数据统计功能
好友关注基于Set集合的关注、取消关注，共同关注等等功能。
达人探店基于List来完成点赞列表的操作，同时基于SortedSet来完成点赞的排行榜功能。

整个项目需要实现的功能如下图。

在这里插入图片描述

（二）导入资源

mysql低于5.7导入sql会报错

在这里插入图片描述

在application.yml中记得修改数据库的用户名和密码及Redis的位置

手机或者app端发起请求，请求我们的nginx服务器，nginx基于七层模型走的是HTTP协议，可以实现基于Lua直接绕开tomcat访问redis，也可以作为静态资源服务器，轻松扛下上万并发，负载均衡到下游tomcat服务器，打散流量，我们都知道一台4核8G的tomcat，在优化和处理简单业务的加持下，大不了就处理1000左右的并发，经过nginx的负载均衡分流后，利用集群支撑起整个项目，同时nginx在部署了前端项目后，更是可以做到动静分离，进一步降低tomcat服务的压力，这些功能都得靠nginx起作用，所以nginx是整个项目中重要的一环。

在tomcat支撑起并发流量后，我们如果让tomcat直接去访问Mysql，根据经验Mysql企业级服务器只要上点并发，一般是16或32 核心cpu，32 或64G内存，像企业级mysql加上固态硬盘能够支撑的并发，大概就是4000起~7000左右，上万并发，瞬间就会让Mysql服务器的cpu，硬盘全部打满，容易崩溃，所以我们在高并发场景下，会选择使用mysql集群，同时为了进一步降低Mysql的压力，同时增加访问的性能，我们也会加入Redis，同时使用Redis集群使得Redis对外提供更好的服务。

在这里插入图片描述

前端已经写好我们只需要部署

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在cmd窗口输入以下命令

start nginx.exe

访问 http://localhost:8080,出现以下页面表示成功

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（三）短信登录

1.基于Session实现登录的方式

发送验证码：

用户在提交手机号后，会校验手机号是否合法，如果不合法，则要求用户重新输入手机号

如果手机号合法，后台此时生成对应的验证码，同时将验证码进行保存，然后再通过短信的方式将验证码发送给用户

短信验证码登录、注册：

用户将验证码和手机号进行输入，后台从session中拿到当前验证码，然后和用户输入的验证码进行校验，如果不一致，则无法通过校验，如果一致，则后台根据手机号查询用户，如果用户不存在，则为用户创建账号信息，保存到数据库，无论是否存在，都会将用户信息保存到session中，方便后续获得当前登录信息

校验登录状态:

用户在请求时候，会从cookie中携带者JsessionId到后台，后台通过JsessionId从session中拿到用户信息，如果没有session信息，则进行拦截，如果有session信息，则将用户信息保存到threadLocal中，并且放行
在这里插入图片描述

2.发送短信功能实现

在这里插入图片描述
在IUserService中添加接口方法

public interface IUserService extends IService<User>{//发送验证码
    Result sendCode(String phone, HttpSession session);//登录
    Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session);}

在UserServiceimpl中实现方法

@Slf4j
@Service
publicclassUserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService {

    @Override
    public Result sendCode(String phone, HttpSession session){//1,效验手机号if(RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)){//2如果不符合，返回错误信息return Result.fail("手机号码格式不正确");}//3符合生成验证码
        String code = RandomUtil.randomNumbers(6);//4.保存验证码到session
      session.setAttribute("code",code);//5发送验证码
log.info("验证码为,{}",code);//返回okreturn Result.ok();}//登录
    @Override
    public Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session){//1,效验手机号if(RegexUtils.isPhoneInvalid(loginForm.getPhone())){//2如果不符合，返回错误信息return Result.fail("手机号码格式不正确");}//3.校验验证码
        Object cacheCode = session.getAttribute("code");
        String code = loginForm.getCode();if(cacheCode==null ||!cacheCode.equals(code)){return Result.fail("验证码不正确");}
        User user =query().eq("phone", loginForm.getPhone()).one();if(user ==null){//根据手机号创建新用户
             user=createWithPhone(loginForm.getPhone());}
        session.setAttribute("user", BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class));return Result.ok();}private User createWithPhone(String phone){
        User user=newUser();
        user.setPhone(phone);
        user.setNickName(USER_NICK_NAME_PREFIX +RandomUtil.randomString(4));save(user);return user;}}

在UserControlller实现接口

 @PostMapping("code")public Result sendCode(@RequestParam("phone") String phone, HttpSession session){// TODO 发送短信验证码并保存验证码return userService.sendCode(phone,session);}/**
     * 登录功能
     * @param loginForm 登录参数，包含手机号、验证码；或者手机号、密码
     */
    @PostMapping("/login")public Result login(@RequestBody LoginFormDTO loginForm, HttpSession session){// TODO 实现登录功能return  userService.login(loginForm,session);}

    @GetMapping("/me")public Result me(){// TODO 获取当前登录的用户并返回
        UserDTO user = UserHolder.getUser();return Result.ok(user);}

3.实现登录拦截功能

在这里插入图片描述
当用户发起请求时，会访问我们像tomcat注册的端口，任何程序想要运行，都需要有一个线程对当前端口号进行监听，tomcat也不例外，当监听线程知道用户想要和tomcat连接连接时，那会由监听线程创建socket连接，socket都是成对出现的，用户通过socket像互相传递数据，当tomcat端的socket接受到数据后，此时监听线程会从tomcat的线程池中取出一个线程执行用户请求，在我们的服务部署到tomcat后，线程会找到用户想要访问的工程，然后用这个线程转发到工程中的controller，service，dao中，并且访问对应的DB，在用户执行完请求后，再统一返回，再找到tomcat端的socket，再将数据写回到用户端的socket，完成请求和响应
通过以上讲解，我们可以得知每个用户其实对应都是去找tomcat线程池中的一个线程来完成工作的，使用完成后再进行回收，既然每个请求都是独立的，所以在每个用户去访问我们的工程时，我们可以使用threadlocal来做到线程隔离，每个线程操作自己的一份数据

温馨小贴士：关于threadlocal

在threadLocal中，无论是他的put方法和他的get方法，都是先从获得当前用户的线程，然后从线程中取出线程的成员变量map，只要线程不一样，map就不一样，所以可以通过这种方式来做到线程隔离

在这里插入图片描述

拦截器代码

publicclassLoginInterceptor implements HandlerInterceptor {

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {//1.获取session
        HttpSession session = request.getSession();//2.获取session中的用户
        Object user = session.getAttribute("user");//3.判断用户是否存在if(user == null){//4.不存在，拦截，返回401状态码
              response.setStatus(401);returnfalse;}//5.存在，保存用户信息到Threadlocal
        UserHolder.saveUser((User)user);//6.放行returntrue;}}

让拦截器生效代码

@Configuration
publicclassMvcConfig implements WebMvcConfigurer {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    publicvoidaddInterceptors(InterceptorRegistry registry){// 登录拦截器
        registry.addInterceptor(newLoginInterceptor()).excludePathPatterns("/shop/**","/voucher/**","/shop-type/**","/upload/**","/blog/hot","/user/code","/user/login").order(1);// token刷新的拦截器
        registry.addInterceptor(newRefreshTokenInterceptor(stringRedisTemplate)).addPathPatterns("/**").order(0);}}

4.隐藏用户敏感信息

我们通过浏览器观察到此时用户的全部信息都在，这样极为不靠谱，所以我们应当在返回用户信息之前，将用户的敏感信息进行隐藏，采用的核心思路就是书写一个UserDto对象，这个UserDto对象就没有敏感信息了，我们在返回前，将有用户敏感信息的User对象转化成没有敏感信息的UserDto对象，那么就能够避免这个尴尬的问题了
在登录方法处修改

//7.保存用户信息到session中
session.setAttribute("user", BeanUtils.copyProperties(user,UserDTO.class));

在拦截器处：

//5.存在，保存用户信息到Threadlocal
 UserHolder.saveUser((UserDTO) user);

在UserHolder处：将user对象换成UserDTO

publicclassUserHolder{privatestaticfinal ThreadLocal<UserDTO> tl =newThreadLocal<>();publicstaticvoidsaveUser(UserDTO user){
        tl.set(user);}publicstatic UserDTO getUser(){return tl.get();}publicstaticvoidremoveUser(){
        tl.remove();}}

5.session共享问题

核心思路分析：

每个tomcat中都有一份属于自己的session,假设用户第一次访问第一台tomcat，并且把自己的信息存放到第一台服务器的session中，但是第二次这个用户访问到了第二台tomcat，那么在第二台服务器上，肯定没有第一台服务器存放的session，所以此时整个登录拦截功能就会出现问题，我们能如何解决这个问题呢？早期的方案是session拷贝，就是说虽然每个tomcat上都有不同的session，但是每当任意一台服务器的session修改时，都会同步给其他的Tomcat服务器的session，这样的话，就可以实现session的共享了。

但是这种方案具有两个大问题

1、每台服务器中都有完整的一份session数据，服务器压力过大。

2、session拷贝数据时，可能会出现延迟

所以咱们后来采用的方案都是基于redis来完成，我们把session换成redis，redis数据本身就是共享的，就可以避免session共享的问题了

在这里插入图片描述

6.Redis代替session的业务流程

设计key的结构

首先我们要思考一下利用redis来存储数据，那么到底使用哪种结构呢？由于存入的数据比较简单，我们可以考虑使用String，或者是使用哈希，如下图，如果使用String，注意他的value，用多占用一点空间，如果使用哈希，则他的value中只会存储他数据本身，如果不是特别在意内存，其实使用String就可以啦。

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设计key的具体细节

所以我们可以使用String结构，就是一个简单的key，value键值对的方式，但是关于key的处理，session他是每个用户都有自己的session，但是redis的key是共享的，咱们就不能使用code了

在设计这个key的时候，我们之前讲过需要满足两点

1、key要具有唯一性

2、key要方便携带

如果我们采用phone：手机号这个的数据来存储当然是可以的，但是如果把这样的敏感数据存储到redis中并且从页面中带过来毕竟不太合适，所以我们在后台生成一个随机串token，然后让前端带来这个token就能完成我们的整体逻辑了

整体访问流程

当注册完成后，用户去登录会去校验用户提交的手机号和验证码，是否一致，如果一致，则根据手机号查询用户信息，不存在则新建，最后将用户数据保存到redis，并且生成token作为redis的key，当我们校验用户是否登录时，会去携带着token进行访问，从redis中取出token对应的value，判断是否存在这个数据，如果没有则拦截，如果存在则将其保存到threadLocal中，并且放行。

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7.基于Redis实现短信登录

发送验证码功能userServiceImpl实现

 @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public Result sendCode(String phone, HttpSession session){//1,效验手机号if(RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)){//2如果不符合，返回错误信息return Result.fail("手机号码格式不正确");}//3符合生成验证码
        String code = RandomUtil.randomNumbers(6);//4.保存验证码到session// session.setAttribute("code",code);//4.保存验证码到Redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(LOGIN_CODE_KEY+phone,code,LOGIN_CODE_TTL, TimeUnit.MINUTES);//5发送验证码
log.info("验证码为,{}",code);//返回okreturn Result.ok();}

在utils中创建一个RedisConstants类用来定义代码中的常量

publicclassRedisConstants{publicstaticfinal String LOGIN_CODE_KEY ="login:code:";publicstaticfinal Long LOGIN_CODE_TTL =2L;publicstaticfinal String LOGIN_USER_KEY ="login:token:";publicstaticfinal Long LOGIN_USER_TTL =30L;}

登录功能userServiceImpl实现

 @Override
    public Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session){// 1.校验手机号
        String phone = loginForm.getPhone();if(RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)){// 2.如果不符合，返回错误信息return Result.fail("手机号格式错误！");}// 3.从redis获取验证码并校验
        String cacheCode = stringRedisTemplate.opsForValue().get(LOGIN_CODE_KEY + phone);
        String code = loginForm.getCode();if(cacheCode == null ||!cacheCode.equals(code)){// 不一致，报错return Result.fail("验证码错误");}// 4.一致，根据手机号查询用户 select * from tb_user where phone = ?
        User user =query().eq("phone", phone).one();// 5.判断用户是否存在if(user == null){// 6.不存在，创建新用户并保存
            user =createWithPhone(phone);}// 7.保存用户信息到 redis中// 7.1.随机生成token，作为登录令牌
        String token = UUID.randomUUID().toString(true);// 7.2.将User对象转为HashMap存储
        UserDTO userDTO = BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class);
        Map<String, Object> userMap = BeanUtil.beanToMap(userDTO,newHashMap<>(),
                CopyOptions.create().setIgnoreNullValue(true).setFieldValueEditor((fieldName, fieldValue)-> fieldValue.toString()));// 7.3.存储
        String tokenKey = LOGIN_USER_KEY + token;
        stringRedisTemplate.opsForHash().putAll(tokenKey, userMap);// 7.4.设置token有效期
        stringRedisTemplate.expire(tokenKey, LOGIN_USER_TTL, TimeUnit.MINUTES);// 8.返回tokenreturn Result.ok(token);}private User createWithPhone(String phone){
        User user=newUser();
        user.setPhone(phone);
        user.setNickName(USER_NICK_NAME_PREFIX +RandomUtil.randomString(4));save(user);return user;}

8.解决状态登录刷新问题

初始方案思路总结：

在这个方案中，他确实可以使用对应路径的拦截，同时刷新登录token令牌的存活时间，但是现在这个拦截器他只是拦截需要被拦截的路径，假设当前用户访问了一些不需要拦截的路径，那么这个拦截器就不会生效，所以此时令牌刷新的动作实际上就不会执行，所以这个方案他是存在问题的
在这里插入图片描述

优化方案

既然之前的拦截器无法对不需要拦截的路径生效，那么我们可以添加一个拦截器，在第一个拦截器中拦截所有的路径，把第二个拦截器做的事情放入到第一个拦截器中，同时刷新令牌，因为第一个拦截器有了threadLocal的数据，所以此时第二个拦截器只需要判断拦截器中的user对象是否存在即可，完成整体刷新功能。
在这里插入图片描述

实现代码

RefreshTokenInterceptor

publicclassRefreshTokenInterceptor implements HandlerInterceptor {private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;publicRefreshTokenInterceptor(StringRedisTemplate stringRedisTemplate){this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;}

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {// 1.获取请求头中的token
        String token = request.getHeader("authorization");if(StrUtil.isBlank(token)){returntrue;}// 2.基于TOKEN获取redis中的用户
        String key  = LOGIN_USER_KEY + token;
        Map<Object, Object> userMap = stringRedisTemplate.opsForHash().entries(key);// 3.判断用户是否存在if(userMap.isEmpty()){returntrue;}// 5.将查询到的hash数据转为UserDTO
        UserDTO userDTO = BeanUtil.fillBeanWithMap(userMap,newUserDTO(),false);// 6.存在，保存用户信息到 ThreadLocal
        UserHolder.saveUser(userDTO);// 7.刷新token有效期
        stringRedisTemplate.expire(key, LOGIN_USER_TTL, TimeUnit.MINUTES);// 8.放行returntrue;}

    @Override
    publicvoidafterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {// 移除用户
        UserHolder.removeUser();}}

LoginInterceptor

publicclassLoginInterceptor implements HandlerInterceptor {

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {// 1.判断是否需要拦截（ThreadLocal中是否有用户）if(UserHolder.getUser()== null){// 没有，需要拦截，设置状态码
            response.setStatus(401);// 拦截returnfalse;}// 有用户，则放行returntrue;}}

后记
👉👉💕💕美好的一天，到此结束，下次继续努力！欲知后续，请看下回分解，写作不易，感谢大家的支持！！ 🌹🌹🌹

标签： spring boot redis java

本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_59230408/article/details/130734388
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基于springboot+Redis的前后端分离项目（一）-【黑马点评】

基于session和redis实现登录

（一）前言

（二）导入资源

（三）短信登录

1.基于Session实现登录的方式

2.发送短信功能实现

3.实现登录拦截功能

4.隐藏用户敏感信息

5.session共享问题

6.Redis代替session的业务流程

设计key的结构

设计key的具体细节

整体访问流程

7.基于Redis实现短信登录

8.解决状态登录刷新问题

初始方案思路总结：

优化方案

实现代码

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