我的 jupyter-bootbook 是在 ubuntu 下安装 anaconda 获得的,下面的命令在 Windows 下大部分可以运行,但略有差异。还是建议在 Linux 环境下做 AI 开发。
添加内核
创建一个新的虚拟环境,安装 python ipykernel
(base) fxyang@dl733:~$ conda create -n study python ipykernel
激活该环境
(base) fxyang@dl733:~$ conda activate study
(study) fxyang@dl733:~$
在激活的环境下,执行下面的命令添加内核
(study) fxyang@dl733:~$ python -m ipykernel install --user --name study
Installed kernelspec study in /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study
其中 study 是该环境对应内核在 notebook 中显示的名称,一般建议与虚拟环境名相同。
查看已有内核列表
(study) fxyang@dl733:~$ jupyter-kernelspec list
Available kernels:
study /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study
python3 /home/fxyang/Software/anaconda3/envs/study/share/jupyter/kernels/python3
重命名内核
将 study 环境的 kernel 重命名为 study2
(study) fxyang@dl733:~$ cd /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study
(study) fxyang@dl733:~/.local/share/jupyter/kernels/study$ vim kernel.json
# 更改字段如下:"display_name":"study2"
自此,notebook 核心如下图所示:
注意:jupyter-notebook 的根目录取决于,执行
jupyter-notebook
命令的根目录。而且该命令只能在 base 环境下运行,因为 jupyter-notebook 工具安装在 base 环境下。
删除内核
(study) fxyang@dl733:~$ jupyter-kernelspec uninstall study
Kernel specs to remove:
study /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study
Remove 1 kernel specs [y/N]: y
[RemoveKernelSpec] Removed /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study
Python3 这个核心指向当你激活的虚拟环境,一般都不会使用 base 环境作为开发环境,一个工程,一个环境。
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