使用C#和Selenium破解滑动验证码

滑动验证码是一种常见的验证码形式，通过拖动滑块将缺失的拼图块对准原图中的空缺位置来验证用户操作。本文将介绍如何使用C#中的OpenCV进行模板匹配，并结合Selenium实现自动化破解滑动验证码的过程。

所需技术
OpenCV模板匹配：用于识别滑块在背景图中的正确位置。
C#：主要编程语言。
Selenium：用于浏览器自动化，模拟用户操作。
破解过程概述
获取验证码图像：
下载背景图和滑块图。
进行必要的图像预处理。
模板匹配：
使用OpenCV的模板匹配算法，计算滑块在背景图中的最佳匹配位置。
模拟滑动：
生成模拟人类滑动的轨迹，避免被识别为机器人。
使用Selenium模拟滑动操作。
实现步骤

1. 设置环境
   首先，我们需要设置C#环境并安装相关的依赖包。

安装OpenCV：可以通过NuGet安装Emgu.CV（OpenCV的C#封装库）。
安装Selenium：可以通过NuGet安装Selenium WebDriver。
sh

Install-Package Emgu.CV
Install-Package Selenium.WebDriver
Install-Package Selenium.WebDriver.ChromeDriver
2. 获取并预处理验证码图像
编写C#代码，下载验证码的背景图和滑块图，并对图像进行预处理。

csharp

using System;
using System.Drawing;
using System.Net.Http;
using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Extensions;

public class CaptchaSolver
{
public static void GetImages(string bgUrl, string sliderUrl)
{
using (HttpClient client = new HttpClient())
{
var bgData = client.GetByteArrayAsync(bgUrl).Result;
var sliderData = client.GetByteArrayAsync(sliderUrl).Result;

        System.IO.File.WriteAllBytes("background.png", bgData);
         System.IO.File.WriteAllBytes("slider.png", sliderData);
     }
 }

public static (Mat, Mat) PreprocessImages()
 {
     Mat bgImg = Cv2.ImRead("background.png");
     Mat sliderImg = Cv2.ImRead("slider.png", ImreadModes.Grayscale);

    return (bgImg, sliderImg);
 }

}
在上述代码中，我们下载并保存验证码图像，然后将滑块图转换为灰度图进行处理。

1. 模板匹配
   使用OpenCV的模板匹配算法来确定滑块在背景图中的正确位置。

csharp

public static double FindSliderPosition(Mat bgImg, Mat sliderImg)
{
Mat result = new Mat();
Cv2.MatchTemplate(bgImg, sliderImg, result, TemplateMatchModes.CCoeffNormed);
Cv2.MinMaxLoc(result, out _, out _, out _, out Point maxLoc);

return maxLoc.X;

}

public static void Main(string[] args)
{
string bgUrl = "background_image_url";
string sliderUrl = "slider_image_url";

GetImages(bgUrl, sliderUrl);
 var (bgImg, sliderImg) = PreprocessImages();
 double sliderPosition = FindSliderPosition(bgImg, sliderImg);

Console.WriteLine("Slider Position: " + sliderPosition);

}
这里我们使用CCoeffNormed算法进行匹配，并找到最佳匹配位置的坐标。

1. 模拟滑动操作
   通过生成一条模拟人类滑动的轨迹，并使用Selenium模拟滑动操作。

csharp

using OpenQA.Selenium;
using OpenQA.Selenium.Chrome;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading;

public class SliderAutomation
{
public static List<int> GenerateTrack(double distance)
{
List<int> track = new List<int>();
double current = 0;
double mid = distance * 4 / 5;
double t = 0.2;
double v = 0;

    while (current < distance)
     {
         double a = current < mid ? 2 : -3;
         double v0 = v;
         v = v0 + a * t;
         double move = v0 * t + 0.5 * a * t * t;
         current += move;
         track.Add((int)Math.Round(move));
     }

    return track;
 }

public static void SimulateSliderMove(IWebDriver driver, IWebElement slider, List<int> track)
 {
     Actions actions = new Actions(driver);
     actions.ClickAndHold(slider).Perform();
     Thread.Sleep(200);

    foreach (int move in track)
     {
         actions.MoveByOffset(move, 0).Perform();
         Thread.Sleep(new Random().Next(20, 30));
     }

    actions.Release().Perform();
 }

public static void Main(string[] args)
 {
     using (IWebDriver driver = new ChromeDriver())
     {
         driver.Navigate().GoToUrl("your_target_website_with_captcha");

        IWebElement slider = driver.FindElement(By.CssSelector("your_slider_css_selector"));
         double sliderPosition = 100; // Assume we got this from the template matching
         List<int> track = GenerateTrack(sliderPosition);

        SimulateSliderMove(driver, slider, track);
     }
 }

}