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Python爬虫之Web自动化测试工具Selenium&&Chrome handless


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📋目录

Selenium简介

  1. Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。
  2. Selenium 测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。(真正的用户还不给数据那么网站存在的意义是什么?)
  3. 支持通过各种driver(FirfoxDriver,IternetExplorerDriver,OperaDriver,ChromeDriver)驱动 真实浏览器完成测试。
  4. selenium也是支持无界面浏览器操作的。
  5. 缺点:有点慢

为什么使用selenium❓

模拟浏览器功能,自动执行网页中的js代码,实现动态加载

如何安装selenium❓

步骤:

  1. 下载对应浏览器版本驱动
  2. 查看自己浏览器的版本 (如以🛠为例:谷歌浏览器右上角‐‐>帮助‐‐>关于)
  3. 以🛠浏览器为例:驱动下载:点击跳转
  4. 把下载好的放驱动放在项目的目录下
  5. 安装语法:pip install selenium
  6. 其他驱动
    驱动名链接GGhttps://chromedriver.chromium.org/downloadsEehttps://developer.microsoft.com/en-us/microsoft-edge/tools/webdriver/🦊https://github.com/mozilla/geckodriver/releases🍏https://webkit.org/blog/6900/webdriver-support-in-safari-10/

    selenium的使用步骤❓

  • 因为随着 selenium版本的升级一些语法也随之发生改变请参考 👇 文档(不懂的可以私聊我互相交流)
  • 官方文档:点击跳转至官方
  • selenium文档:直接跳至selenium文档
  • 导入:from selenium import webdriver
  • 创建谷歌浏览器操作对象: 1. path = 谷歌浏览器驱动文件路径2. bor= webdriver.Chrome(path)
  • 访问网址 1. url = 要访问的网址2. bor.get(url) = 自动打开浏览器
  • 获取内容 1. content = bor.page_source = 获取爬取的源码

selenium获取🔍源码练习

📰代码演示:

在这里插入图片描述

如果出现下面的报错不要慌:问题出现在浏览器驱动版本不一致 或者 高于当前浏览器版本(下载对应的驱动即可)

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如下图(成功🆗):

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selenium获取🛒源码练习

📰代码演示:

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如下图(成功🆗):

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selenium之元素定位❓

说明:元素定位:自动化要做的就是模拟鼠标和键盘来操作来操作这些元素,点击、输入等等。操作这些元素前首先要找到它们,WebDriver提供很多定位元素的方法(比如:自动抢票等😀)

方法

🔋:表示常用
推荐:博客园文章关于元素定位的相关使用:👉点击跳转🔗
常用的六种方法方法:(对应关系 (这是旧版的(报错但不影响使用)) =>(新版):使用新版需要导入:

from selenium.webdriver.common.by import By


方法使用举例find_element_by_id=>find_element(By.ID, “ID”)eg:button = bor.find_element_by_id(‘id值’) 🔋find_elements_by_name=>find_element(By.NAME, “NAME”)eg:name = bor.find_element_by_name(‘input里面的name’)find_element_by_xpath=>find_element(By.XPATH, “XPATH”)eg:xpath1 = bor.find_element_by_xpath(‘//input[@id=“id值”]’) 返回值 🔋find_elements_by_tag_name=>find_element(By.NAME, “NAME”)eg:names = bor.find_elements_by_tag_name(‘标签名’)find_elements_by_css_selector=>find_element(By.CSS_SELECTOR, ‘#J_footer’)eg:my_input = bor.find_elements_by_css_selector(‘这里简单记使用的是Bs4语法’)[0]🔋find_elements_by_link_text=>find_element(By.LINK_TEXT, ‘秒杀’)eg:bor.find_element_by_link_text(“页面中的链接文本”)find_element(By.CLASS_NAME, “CLASS_NAME”)eg:name = bor.find_elements(By.CLASS_NAME, “秒杀”)方法对比find_element VS find_elements 一个返回的是值,一个是列表
📰代码演示:

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如下图(成功🆗):

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访问的相关使用

说明:定位到元数后获取该元素的文本、类,Id名等等……

访问元素信息:

  • 获取元素属性 .get_attribute(‘class’)
  • 获取元素文本 .text
  • 获取标签名 .tag_name

📰代码演示:

在这里插入图片描述

如下图(成功🆗)

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交互的相关使用

说明:如自动打开🔍然后输入大司马然后点击他的简介进行查看(自动执行(刷起来))

交互:

  • 点击:click()
  • 输入:send_keys()
  • 后退操作:bor.back()
  • 前进操作:bor.forword()
  • 模拟JS滚动: 1. js=‘document.documentElement.scrollTop=100000’2. bor.execute_script(js) 执行js代码
  • 退出:bor.quit()

📰代码演示:

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如下图(全自动的(gif太大传不了,可以自己把time设置大一点感受)🆗):

链接👉: 点击查看

小总结✍

使用步骤:使用selenium获取源码 👉 定位元素 👉 访问元素 👉 模拟交互

Chrome handless

简介

  1. Chrome handless 跟 Selenium使用方法差不多,使用起来速度比Selenium更快
  2. Chrome-headless 模式, Google 针对 Chrome 浏览器 59版 新增加的一种模式,可以让你不打开UI界面的情况下
  3. 使用 Chrome 浏览器,所以运行效果与 Chrome 保持完美一致。
  4. 优点:快
  5. 缺点:无界面

系统要求

  • 系统要求: 1. Chrome2. Unix\Linux 系统需要 chrome >= 593. Windows 系统需要 chrome >= 604. Python3.65. Selenium==3.4.*6. ChromeDriver==2.31

Chrome handless相关使用

  • 配置固定模板:

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📰代码演示:

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如下图(成功🆗):

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Chrome handless简单封装

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最后

本文章到这里就结束了,觉得不错的请给我专栏点点订阅,你的支持是我们更新的动力,感谢大家的支持,希望这篇文章能帮到大家

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下篇文章再见ヾ( ̄▽ ̄)ByeBye

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标签: python chrome 爬虫

本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_61490399/article/details/126170410
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