【选题指导】数据科学与大数据专业毕业设计(论文)选题推荐 2024

前言

大家好,这里是海浪学长毕设专题!

大四是整个大学期间最忙碌的时光，一边要忙着准备考研、考公、考教资或者实习为毕业后面临的升学就业做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。学长给大家整理了大数据专业最新精选选题，如遇选题困难或选题有任何疑问，都可以问学长哦(见文末)!

🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦!

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  🎯 数据科学与大数据专业毕业设计(论文)选题推荐 2024

毕设选题

数据科学与大数据专业毕业设计的研究方向包括但不限于：数据挖掘与机器学习、数据可视化与可视分析、大数据处理与存储、自然语言处理与文本分析、图像与视频分析、社交网络分析等。

下面是学长整理的大数据相关的毕业设计选题：

• 基于python的学生社交行为分析
• 基于python的动漫电影推荐系统
• 基于python的旅游攻略推荐系统
• 基于数据可视化的学工管理系统
• 基于数据可视化的课堂评价系统
• 基于python的天气信息可视化系统
• 基于python的房产信息可视化系统
• 基于芯片国产化数据的可视化系统
• 基于数据可视化的大学生画像系统
• 基于机器学习的数学成绩预测系统
• 基于Spark的路网交通运行分析系统
• 基于python的毕业生就业数据可视化
• 基于python的高考志愿填报辅助系统
• 基于激光标识的行车数据可视化系统
• 基于结构计算数据挖掘的可视化系统
• 基于数据挖掘技术的检索可视化系统
• 基于大数据的毕设系统外衍应用策略
• 基于数据挖掘和机器学习的诊断智能
• 基于大数据分析的电网自动预警系统
• 基于嵌入式人脸识别的智能考勤系统
• 基于标签增强的掌静脉识别算法研究
• 基于击键动力学的身份认证技术研究
• 多数据库单点登录身份认证模型研究
• 基于量子密钥的门禁认证系统和系统
• 基于LDA模型的高校论坛热点提取系统
• 基于实时数据库的数据可视化分析系统
• 基于机器学习的地震异常数据挖掘模型
• 基于机器学习的抑郁症特征提取与实现
• 基于行为特征分析的微博恶意用户识别
• 基于数据挖掘技术的证券客户分析系统
• 基于数据挖掘的信贷客户信用评估系统
• 基于数据挖掘的小麦质量安全预警模型
• 基于同态加密的人脸识别隐私保护系统
• 商用密码在海洋数据安全中的应用研究
• 掌上医院平台信息安全风险分析与控制
• 基于深度学习的遮挡人脸识别技术研究
• 高校网站群统一管理平台的研究与应用
• 智慧城市背景下的交通车流量预测策略
• 基于机器学习的VoIP流量在线识别系统
• 基于python的市场监管大数据分析系统
• 基于SSM框架的社区环境数据可视化系统
• 基于云存储的城市交通大数据可视化系统
• 基于数据库的变压器可视化故障诊断系统
• 基于深度学习的布匹瑕疵数据可视化系统
• 基于监测数据的边坡位移可视化分析系统
• 基于数据可视化的智能输液分析报警系统
• 基于朴素贝叶斯理论的教师评价分析系统
• 自适应分数级融合的多模态生物特征认证
• 融合教育可信身份的电子学生证方案研究
• 基于区块链的电商诚信问答关键技术研究
• 基于区块链技术的共享汽车安全管理研究
• 基于卷积神经网络的验证码字符识别研究
• 数字图书馆信息安全保障体系研究与应用
• 基于屏幕识别的特权账号管理系统及装置
• 基于自注意力机制的时空网络交通流预测
• 用于自动驾驶场景的轻量级语义分割网络
• 基于k近邻算法的心脏病在线辅助诊断系统
• 基于集群架构的公共自行车数据可视化系统
• 基于特征选择和概率神经网络的心脏病预测
• 基于分布式计算框架的大数据机器学习分析
• 基于数据挖掘的人力资源信息智能调配系统
• 基于数据挖掘的表面贴装技术品质诊断系统
• 基于医生合作关系的医疗大数据挖掘和分析
• 基于航迹数据挖掘的终端空域扇区划分方法
• 基于多域时序特征挖掘的伪造人脸检测系统
• 可证明安全的高效车联网认证密钥协商协议
• 基于区块链的健康信息共享系统研究与实现
• 基于公司报告文本挖掘的股价辅助预测系统
• 基于机器学习的报销审批和期末余额预测模型
• 基于马尔柯夫过程的交叉路口车流量预测模型
• 基于时间序列分析的大学生学业成绩预测模型
• 基于卷积循环神经网络的城市区域车流量预测
• 基于时空信息的高速公路出入口交通车流量预测
• 基于三目注意力机制的高效轻量化麦穗检测算法
• 用两种时间序列分析方法预测门诊量及效果评价
• 基于知识图谱的零配件垂直电商推荐算法与应用
• 基于深度学习的空气质量数据智能质控的与应用
• 结合旋转框和注意力机制的轻量遥感图像检测模型
• 基于时间序列分析的用户异常供用电自动监测系统
• 基于时间序列分析和混合方法的短期风电功率预测
• 基于注意力机制的城市多元空气质量数据缺失值填充
• 基于分割注意力机制残差网络的城市区域客流量预测

海浪学长作品示例:

开题指导建议

• 选题迷茫

毕设开题阶段,同学们都比较迷茫该如何选题,有的是被要求自己选题,但不知道自己该做什么题目比较合适,有的是老师分配题目,但题目难度比较大,指导老师提供的信息和帮助又比较少,不知道从何下手。与此同时,又要准备毕业后的事情,比如考研,考公,实习等,一边忙碌备考或者实习,一边还得为毕设伤透脑筋。

• 选题的重要性

毕设选题其实是重中之重,选题选得是否适合自己将直接影响到后面的论文撰写和答辩,选题不当很可能导致后期一系列的麻烦。

• 选题难易度

选题不能太难,也不能太简单。选题太难可能会导致知识储备不够项目做不出来,选题太难,则可能导致老师那边不同意开题,很多同学的课题被一次次打回来也是这个原因之一。

• 工作量要够

除非是算法类或者科研性项目,项目代码要有一定的工作量和完整度,否则后期论文的撰写会很难写,因为论文是要基于项目写的,如果项目的工作量太少,又缺乏研究性的东西,则会导致很难写出成篇幅的东西。

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选题帮助

🏆🏆🏆为帮助大家节省时间,如果对开题选题,或者相关的技术有不理解,不知道毕设如何下手,都可以随时来问学长,我将根据你的具体情况,提供帮助。

最后