昨天下班回家看到微信朋友圈的卖课客服在推百万并发怎么做压力测试，去听了下思路，感觉思路还行，这两年一直在做压测，都是自己想的思路。授课老师的想法和我自己的思路差不多，所以做个笔记以免以后忘了。
**测试场景：模拟618百万级的订单量一个物流信息的查询接口。**
** 条件：接口响应时间<150ms以内。10万并发量每秒。**
设计性能测试方案
1.生产环境：
a.10W/S--并发量（架构师/技术负责人提供）
b.20台机器（4G*4核配置）
2.性能测试环境：
a.出于成本考虑，绝大多数公司，是做不到和生产环境一样配置的。有些生产环境有几百台甚至几千台机器，测试环境做不到。
b.基准测试 -- 少量的请求，少量的服务器 -- 性能测试 -- 通过理论推导 生产环境性能
（4G*4核配置）1台 --> 性能指标 -- 推导 --只需要1台与服务器相同配置的机器能完成5000/s并发量即可（类似数学中的同理可得，以此类推）
注意事项：性能测试项目部署服务器硬件型号 -- 和生产环境一致
3.性能测试用例设计：
a.生产环境面临并发量100000，服务器20台，平均到每台服务器5000/s，当并发需求=5000/s的时候，并发量要大于等于5000/s才扛得住。
性能指标：
吞吐量（接受发送）：>=5000/S（QueryPS -- 查询数据场景（一秒内 处理查询请求数量）-- TransactionPS -- 多个操作/设计数据修改的请求）
单位时间（s）-- 处理请求的数量
并发量：5000/s**(相对并发：某一个时间段)（绝对并发：同一个时间）**
响应时间：接口请求从开始到结束完整时间 -- 150ms
性能测试用例 -- 执行步骤 + 执行结果验证
负载测试 -- 系统承载的极限并发
不断加大并发 -- 直到系统不满足性能需要【性能瓶颈】【拐点】
压力测试（稳定性测试）-- 极限并发情况下，系统能否稳定 指定时间（一般压力测试时间大于12小时）
两个测试的先后顺序：先做压力测试再做负载测试，主要是因为要做压力测试你首先要知道极限并发是多少，负载测试就能知道极限并发。
线程目的：去执行接口调用
模拟总共500线程 --> 慢慢增加 -- 最终达到
只压500线程而不是5000线程的原因是，接口平均访问返回时间为100ms,1秒就有1个线程就可以造成10并发的压力，所以只需要500个用户，1秒就能达到5000并发的压力。
Jmeter用到的插件有：
1.Stepping Thread Group和loadrunner一样，梯度压测，每次递增可以在Next,add中自己填入参数。
2.Jmeter压测实时仪表盘在后端监听器中。Grafana（目前还没研究这个仪表盘，等接口框架都写完再来继续填坑）
3.性能测试仪表盘的好处是它有集群监测，可以进行linux的集群监控。
未完待续
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