微服务 SpringBoot 整合 Redis GEO 实现附近商户功能

文章目录

⛄引言

本文参考黑马 点评项目

在点评项目中 如何 实现 附近商家的查询呢，展示出距离自己5公里内的商户，这样的功能如何实现？

答案是可以采用Redis 来实现，当然可能有很多实现方式，本文主要介绍如何使用Redis实现 附近商户的搜索功能

♨️广播站

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一、Redis GEO 数据结构用法

⛅GEO基本语法、指令

GEO 就是 GeoLocation 的简写形式，代表地理坐标。Redis在3.2版本中加入了对GEO的支持，允许存储地理坐标信息，帮助我们根据经纬度来检索数据。

常见的命令

• GEOADD：添加一个地理空间信息，包含：经度（longitude）、纬度（latitude）、值（member）
• GEODIST：计算指定的两个点之间的距离并返回
• GEOHASH：将指定member的坐标转为hash字符串形式并返回
• GEOPOS：返回指定member的坐标
• GEORADIUS：指定圆心、半径，找到该圆内包含的所有member，并按照与圆心之间的距离排序后返回。6.以后已废弃
• GEOSEARCH：在指定范围内搜索member，并按照与指定点之间的距离排序后返回。范围可以是圆形或矩形。6.2.新功能
• GEOSEARCHSTORE：与GEOSEARCH功能一致，不过可以把结果存储到一个指定的key。 6.2.新功能

⚡使用GEO存储经纬度、查询距离

本篇博文 Redis版本为 6.2版本

进入redis 查询 geo相关指令

使用 GEO 完成以下功能 实现两点之间的距离查询，以及指定范围内的地点

需求如下

• 使用 GEO 添加 北京 （天安门 116.397469 39.908821 、故宫 116.397027 39.918056、北海公园 116.389977 39.933144） 经纬度
• 查询 天安门 与 故宫之间的距离
• 在以上添加的地点中查询 天安门广场 （116.397827 39.90374） 附近2公里的地点

GEOADD 添加

GEOPOS 查看指定地点 经纬度信息

GEOHASH 查看指定地址 经纬度HASH值

拓展： GEOPOS 和 GEOHASH 的区别在于 GEOHASH 节约了 经纬度存储的 内存、减少不必要的内存消耗，从而提升性能

GEODIST 查看 天安门 与故宫之间的距离

GEOSEARCH 查询 天安门广场 附近 2公里的地点

二、SpringBoot 整合Redis 导入 店铺数据 到GEO

编写SpringBoot 单元测试进行导入Redis数据

@ResourceprivateIShopService shopService;@ResourceprivateStringRedisTemplate stringRedisTemplate;@TestvoidloadShopData(){//1. 查询店铺信息List<Shop> shopList = shopService.list();//2. 把店铺分组，按照typeId分组、typeId一致的放在一个集合Map<Long,List<Shop>> map = shopList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Shop::getTypeId));//3. 分批完成写入redisfor(Map.Entry<Long,List<Shop>> entry : map.entrySet()){//3.1 获取类型idLong typeId = entry.getKey();String key =RedisConstants.SHOP_GEO_KEY+ typeId;//3.2 获取同类型的店铺的集合List<Shop> value = entry.getValue();List<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> locations =newArrayList<>(value.size());//3.3 写入redis GEOADD key 经度 维度 memberfor(Shop shop : value){
            locations.add(newRedisGeoCommands.GeoLocation<>(
                shop.getId().toString(),newPoint(shop.getX(), shop.getY())));}
        stringRedisTemplate.opsForGeo().add(key, locations);}}

运行完毕，查看Redis即可

三、SpringBoot 整合 Redis 实现 附近商户功能

☁️需求介绍

基于黑马点评项目实现 附近商户查询功能

• 采用GEO 数据结构实现附近商户查询
• 完成分页功能

思路分析：

通过传输过来的 x、y 经纬度，然后我们根据该经纬度去查询redis中附近的商户，查出后即可返回，进行封装，查出来的结果进行循环添加至 Shop 地点距离，即可完成。

⚡核心源码

ShopController

@GetMapping("/of/type")publicResultqueryShopByType(@RequestParam("typeId")Integer typeId,@RequestParam(value ="current", defaultValue ="1")Integer current,@RequestParam(value ="x", required =false)Double x,@RequestParam(value ="y", required =false)Double y){return shopService.queryShopByType(typeId, current, x, y);}

ShopService

@OverridepublicResultqueryShopByType(Integer typeId,Integer current,Double x,Double y){//1. 判断是否需要坐标查询if(x ==null|| y ==null){// 不需要坐标查询，按数据库查询Page<Shop> page =query().eq("type_id", typeId).page(newPage<>(current,SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE));// 返回数据returnResult.ok(page.getRecords());}//2. 计算分页参数int form =(current -1)*SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;int end = current *SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;//3. 查询redis，按照距离排序、分页 结果：shopId、distanceString key =RedisConstants.SHOP_GEO_KEY+ typeId;GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = stringRedisTemplate.opsForGeo().search(
        key,GeoReference.fromCoordinate(x, y),newDistance(5000),RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs().includeDistance().limit(end));//4. 解析idif(results ==null){returnResult.ok(Collections.emptyList());}List<GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>>> content = results.getContent();//4.1 截取from => endList<Long> ids =newArrayList<>(content.size());Map<String,Distance> distanceMap =newHashMap<>(content.size());if(content.size()<= form){returnResult.ok(Collections.emptyList());}
    content.stream().skip(form).forEach(result ->{//4.2 获取店铺idString shopIdStr = result.getContent().getName();
        ids.add(Long.valueOf(shopIdStr));//4.2 获取距离Distance distance = result.getDistance();
        distanceMap.put(shopIdStr, distance);});//5. 根据id查询shopString idStr =StrUtil.join(",", ids);List<Shop> shops =query().in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id,"+ idStr +")").list();// 循环将 商品距离放入对象距离属性中
    shops.forEach(shop ->{
        shop.setDistance(distanceMap.get(shop.getId().toString()).getValue());});//6. 返回结果returnResult.ok(shops);}

进行测试

✅附近商户效果图

⛵小结

以上就是【Bug 终结者】对 微服务 SpringBoot 整合 Redis 实现附近商户功能 的简单介绍，附近商户搜索，是很常见的功能，掌握GEO即可完成该类似的需求，并高质量完成开发，加油！ 认真练习，提升技术。**

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