记录kafka配置
前言
记录kafka配置
一、生产者配置
bootstrap.servers: 指定生产者客户端连接kafka集群所需的broker地址列表,格式为host1:port1,host2:port2,可以设置一个或多个。这里并非需要所有的broker地址,因为生产者会从给定的broker里寻找其它的broker。
key.serializer和value.serializer:broker接收消息必须以字节数组byte[]形式存在,KafkaProducer<K,V>和ProducerRecord<K,V>中的泛型就是key和value的类型。key.serializer和value.serializer分别用来指定key和value序列化操作的序列化器,无默认值。类的全限定名。
client.id:这个参数用来设定kafkaProducer对应的客户端id,默认值为“”,如果不设置,会自动生成一个非空字符串,内容形式如:“producer-1”,“producer-2”…
retries:配置生产者重试次数,对于可重试异常,那么只要在规定的次数内自行恢复了,就不会抛出异常,默认是0。
retry.backoff.ms:用来设定两次重试之间的时间间隔,默认值100。
partitioner.class:显示配置使用哪个分区器。
interceptor.classes:指定自定义拦截器,多个传List集合。
buffer.memory:生产者客户端RecordAccumulator缓存大小,默认值为33554432B,即32M。
batch.size:ProducerBatch可以复用内存区域的大小
max.block.ms:最大阻塞时间,RecordAccumulator缓存不足时或者没有可用的元数据时,KafkaProducer的send()方法调用要么被阻塞,要么抛出异常,此参数的默认值为60000,即60s。
metadata.max.age.ms:当客户端超过这个时间间隔时就会更新元数据信息默认值300000,即5分钟。元数据指集群中有哪些主题,主题有哪些分区,每个分区leader副本在哪个节点上,follower副本在哪个节点上,哪些副本在AR,ISR等集合中,集群中有哪些节点等等。
acks:用来指定必须要多少个副本收到这条消息,之后生产者才会认为这条消息成功写入。acks是生产者客户端中一个非常重要的参数,它涉及消息的可靠性和吞吐量之间的权衡。acks参数有三种类型的值:字符串类型,不是整型。
1:只要分区的leader副本写入成功,生产者就会收到来自服务端的成功响应。如果再被其它follower副本拉取前leader副本崩溃,那么此时消息还是会丢失。
0:生产者发送消息之后不需要等待任何服务端的响应。如果在消息发送到写入kafka的过程中出现了某些异常,导致kafka并没有收到这条消息,那么生产者也无从得知,消息会丢失。
-1或者all:生产者发送消息之后,需要等待ISR中所有副本成功写入消息之后才能收到来自服务端的成功响应。
max.request.size:用来限制生产者客户端能发送的消息的最大值,默认值为1048576B,即1MB。这个参数涉及到其它参数的联动,比如broker端的message.max.bytes参数。对kafka没有足够把控的时候不要更改此参数。
compression.type:指定消息的压缩方式,默认值为"none",可以配置为"gzip",“snappy”和“lz4”。
connections.max.idle.ms:用来指定多久之后关闭闲置的连接,默认值540000(ms),即9min
linger.ms:生产者发送ProducerBatch之前等待更多消息(ProducerRecoder)加入ProducerBatch的时间,默认值为0。生产者客户端会在ProducerBatch被填满或者等待时间超过linger.ms时发送出去。增大这个参数的值会增加消息的延迟,但同时会提高吞吐量。
receive.buffer.bytes:用来设置socket接收缓冲区的大小,默认值为32768(B),即32KB,如果设置为-1,则使用操作系统的默认值。
send.buffer.bytes:用来设置socket发送缓冲区的大小,默认值为131072(B),即128KB,如果设置为-1,则使用操作系统默认值。
request.timeout.ms:配置Producer等待请求响应的最长时间,默认值为30000(ms),请求超时之后可以进行重试。注意这个参数需要比broker端参数replica.lag.time.max.ms的值要大,这样可以减少因客户端重试而引起的消息重复的概率。
enable.idempotence:是否开启幂等性功能,默认值false
max.in.flight.requests.per.connection:限制每个连接,也就是客户端与Node之间的连接最多缓存请求数,默认值5
transactional.id:设置事物id,必须唯一,默认值null
二、消费者配置
bootstrap.servers:同上
group.id:消费者组,消费者隶属的消费者组名称
enable.auto.commit:是否自动提交,boolean 类型,配置是否开启自动提交消费位移的功能,默认为true
auto.commit.interval.ms:自动提交的延迟,当enbale.auto.commit参数设置为 true 时才生效,表示开启自动提交消费位移功能时,自动提交消费位移的时间间隔
key.deserializer和value.deserializer:同上
fetch.min.bytes:该参数用来配置 Consumer 在一次拉取请求(调用 poll() 方法)中能从 Kafka 中拉取的最小数据量,默认值为1(B)。Kafka 在收到 Consumer 的拉取请求时,如果返回给 Consumer 的数据量小于这个参数所配置的值,那么它就需要进行等待,直到数据量满足这个参数的配置大小。可以适当调大这个参数的值以提高一定的吞吐量,不过也会造成额外的延迟(latency),对于延迟敏感的应用可能就不可取了。
fetch.max.bytes:该参数与 fetch.min.bytes 参数对应,它用来配置 Consumer 在一次拉取请求中从Kafka中拉取的最大数据量,默认值为52428800(B),也就是50MB。
如果这个参数设置的值比任何一条写入 Kafka 中的消息要小,那么会不会造成无法消费呢?该参数设定的不是绝对的最大值,如果在第一个非空分区中拉取的第一条消息大于该值,那么该消息将仍然返回,以确保消费者继续工作。Kafka 中所能接收的最大消息的大小通过服务端参数 message.max.bytes(对应于主题端参数 max.message.bytes)来设置。
fetch.max.wait.ms:这个参数也和 fetch.min.bytes 参数有关,如果 Kafka 仅仅参考 fetch.min.bytes 参数的要求,那么有可能会一直阻塞等待而无法发送响应给 Consumer,显然这是不合理的。fetch.max.wait.ms 参数用于指定 Kafka 的等待时间,默认值为500(ms)。如果 Kafka 中没有足够多的消息而满足不了 fetch.min.bytes 参数的要求,那么最终会等待500ms。这个参数的设定和 Consumer 与 Kafka 之间的延迟也有关系,如果业务应用对延迟敏感,那么可以适当调小这个参数。
max.partition.fetch.bytes:这个参数用来配置从每个分区里返回给 Consumer 的最大数据量,默认值为1048576(B),即1MB。这个参数与 fetch.max.bytes 参数相似,只不过前者用来限制一次拉取中每个分区的消息大小,而后者用来限制一次拉取中整体消息的大小。同样,如果这个参数设定的值比消息的大小要小,那么也不会造成无法消费,Kafka 为了保持消费逻辑的正常运转不会对此做强硬的限制。
max.poll.records:一次性拉取的条数,这个参数用来配置 Consumer 在一次拉取请求中拉取的最大消息数,默认值为500(条)。如果消息的大小都比较小,则可以适当调大这个参数值来提升一定的消费速度。
connections.max.idle.ms:这个参数用来指定在多久之后关闭闲置的连接,默认值是540000(ms),即9分钟。
exclude.internal.topics:Kafka 中有两个内部的主题: __consumer_offsets 和 __transaction_state。exclude.internal.topics 用来指定 Kafka 中的内部主题是否可以向消费者公开,默认值为 true。如果设置为 true,那么只能使用 subscribe(Collection)的方式而不能使用 subscribe(Pattern)的方式来订阅内部主题,设置为 false 则没有这个限制。
receive.buffer.bytes:这个参数用来设置 Socket 接收消息缓冲区(SO_RECBUF)的大小,默认值为65536(B),即64KB。如果设置为-1,则使用操作系统的默认值。如果 Consumer 与 Kafka 处于不同的机房,则可以适当调大这个参数值。
send.buffer.bytes:这个参数用来设置Socket发送消息缓冲区(SO_SNDBUF)的大小,默认值为131072(B),即128KB。与receive.buffer.bytes参数一样,如果设置为-1,则使用操作系统的默认值
request.timeout.ms:这个参数用来配置 Consumer 等待请求响应的最长时间,默认值为30000(ms)。
metadata.max.age.ms:这个参数用来配置元数据的过期时间,默认值为300000(ms),即5分钟。如果元数据在此参数所限定的时间范围内没有进行更新,则会被强制更新,即使没有任何分区变化或有新的 broker 加入
reconnect.backoff.ms:这个参数用来配置尝试重新连接指定主机之前的等待时间(也称为退避时间),避免频繁地连接主机,默认值为50(ms)。这种机制适用于消费者向 broker 发送的所有请求。
auto.offset.reset:在 Kafka 中,每当消费者组内的消费者查找不到所记录的消费位移或发生位移越界时,就会根据消费者客户端参数 auto.offset.reset 的配置来决定从何处开始进行消费,这个参数的默认值为 “latest” 。
earliest :当各分区下存在已提交的 offset 时,从提交的 offset 开始消费;无提交的 offset 时,从头开始消费。
latest :当各分区下存在已提交的 offset 时,从提交的 offset 开始消费;无提交的 offset 时,消费该分区下新产生的数据。
none :topic 各分区都存在已提交的 offset 时,从 offset 后开始消费;只要有一个分区不存在已提交的offset,则抛出异常。
partition.assignment.strategy:消费者的分区分配策略
interceptor.class:用来配置消费者客户端的拦截器
session.timeout.ms:超时时间
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