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pandas读取指定行/列的几种操作

一、读取整个文件之后进行切片处理

读取文件:

import pandas as pd
df = pd.read_csv("路径\文件名称")

读取之后取出特定行、列:

# 第1行print(df.iloc[0])# 前3行print(df.iloc[:3])# 第1列print(df.iloc[:,0])# 前2列print(df.iloc[:,:2])

也可以这样:

#第四行到第十行
df[3:10]#直接看某一列的值
df["列的名字"]

这种操作和一般的list之类的有点像。

二、不读取整个文件,读取特定的行与列

有时候遇见文件太大,我们直接读取所需要的的指定的行与列

读取行操作

import pandas as pd
#只读取前十五行
df = pd.read_csv("路径\文件名称",nrows =15)#读取第十行到第十五行#pd.read_csv(路径,skiprows=需要忽略的行数,nrows=你想要读的行数)
pd.read_csv("路径\文件名称",skiprows=9,nrows=5),忽略前9行,往下读5行

读取列操作

import pandas as pd
#只读第一列,想读哪一列就在后面写哪一列
df = pd.read_csv("1217_1out.csv",usecols=[0])
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本文转载自: https://blog.csdn.net/bianxia123456/article/details/111396760
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