一、本文介绍
本文给大家带来的改进机制是单阶段盲真实图像去噪网络RIDNet，RIDNet（Real Image Denoising with Feature Attention）是一个用于真实图像去噪的卷积神经网络（CNN），旨在解决现有去噪方法在处理真实噪声图像时性能受限的问题。通过单阶段结构和特征注意机制，RIDNet在多种数据集上展示了其优越性，下面的图片为其效果图片包括和其它图像图像网络的对比图。
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**专栏目录：YOLOv8改进有效系列目录 | 包含卷积、主干、检测头、注意力机制、Neck上百种创新机制 **
本文转载自: https://blog.csdn.net/java1314777/article/details/139050901
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