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SeleniumBase在无头模式下绕过验证码的完整指南

爬虫代理

概述

在现代Web爬虫技术中,SeleniumBase 是一款强大的自动化测试工具,能够模拟用户行为,进行高效的数据采集。然而,验证码(CAPTCHA)常常成为爬虫项目中的一个难题,尤其是在无头模式(Headless Mode)下,验证码绕过变得更加复杂。

本篇文章将详细讲解如何在SeleniumBase的无头模式下绕过验证码,使用代理IP(以爬虫代理为例)并通过设置User-AgentCookie等手段,提升爬虫的效率和成功率。

1. 无头模式下验证码绕过的挑战

无头模式指的是浏览器在后台运行,没有图形化界面的展示。这种模式下爬虫可以更高效地运行,减少系统资源的消耗。但是,许多网站使用验证码来阻止自动化程序的访问,尤其是无头浏览器更容易被识别为“机器人行为”。

验证码绕过的挑战源自于网站对自动化行为的检测,这些检测基于浏览器的指纹信息、IP地址的频繁请求,以及缺少用户行为的模拟。因此,使用代理IP设置User-AgentCookie 等方法可以帮助我们模拟正常用户行为,并提高验证码的通过率。

2. 绕过验证码的策略

2.1 无头模式浏览器设置

使用SeleniumBase时,可以通过设置浏览器选项进入无头模式。以下是如何启用无头模式并修改浏览器的配置,以减少被检测为自动化请求的可能性。

from seleniumbase import BaseCase
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

classBypassCaptchaTest(BaseCase):defsetUp(self):super().setUp()
        options = Options()
        options.add_argument('--headless')# 开启无头模式
        options.add_argument('--disable-gpu')
        options.add_argument('--no-sandbox')
        options.add_argument('--disable-blink-features=AutomationControlled')# 禁用自动化检测# 设置User-Agent,模拟正常用户
        options.add_argument('--user-agent=Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.83 Safari/537.36')
        self.driver = self.get_new_driver(options=options)deftearDown(self):
        self.driver.quit()# 关闭浏览器并清理资源

2.2 使用代理IP

通过使用代理IP可以隐藏爬虫的真实IP地址,避免因频繁访问而被目标网站屏蔽。这里以爬虫代理为例,展示如何配置代理IP。

代理IP的配置如下:

  • 域名:proxy_domain
  • 端口:proxy_port
  • 用户名:username
  • 密码:password

在SeleniumBase中配置代理IP的代码如下:

# 在options中设置代理IP 亿牛云爬虫代理 www.16yun.cn
options.add_argument('--proxy-server=http://username:password@proxy_domain:proxy_port')

通过代理IP的轮换,我们可以有效规避网站对IP地址的限制,提高爬虫的持久性。

2.3 设置User-Agent和Cookie

User-Agent 是浏览器向服务器发送的请求中携带的客户端信息,通常包括操作系统、浏览器版本等,通过修改User-Agent可以模仿各种设备和浏览器。与此同时,Cookie 可用于保持登录状态和会话的连续性,减少验证码的频繁触发。

代码示例:

# 设置User-Agent
options.add_argument('--user-agent=Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.83 Safari/537.36')# 设置Cookie,保持登录状态
self.driver.add_cookie({'name':'session_id','value':'session_value'})

这些配置能够有效降低验证码的触发概率,提升爬虫的效率。

3. 代码示例:访问大众点评网站并绕过验证码

以下是一个完整的代码示例,目标网站设置为大众点评,并结合了无头模式、代理IP、User-Agent和Cookie的配置,模拟用户搜索操作,进行数据抓取。

from seleniumbase import BaseCase
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

classBypassCaptchaWithProxy(BaseCase):defsetUp(self):super().setUp()
        options = Options()
        options.add_argument('--headless')# 无头模式
        options.add_argument('--disable-gpu')
        options.add_argument('--no-sandbox')
        options.add_argument('--disable-blink-features=AutomationControlled')# 禁用自动化检测标志# 设置User-Agent,模拟普通用户
        options.add_argument('--user-agent=Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.83 Safari/537.36')# 配置代理IP(亿牛云爬虫代理 www.16yun.cn)
        options.add_argument('--proxy-server=http://username:password@proxy_domain:proxy_port')
        
        self.driver = self.get_new_driver(options=options)deftest_bypass_captcha(self):# 访问大众点评网站
        self.driver.get("https://www.dianping.com")# 设置Cookie(具体Cookie值可通过抓包工具获取)
        self.driver.add_cookie({'name':'session_id','value':'session_value'})# 模拟用户输入并点击搜索
        search_box = self.driver.find_element_by_id('J-search-input')# 获取搜索框
        search_box.send_keys("餐厅")# 输入搜索内容
        search_button = self.driver.find_element_by_class_name('search-btn')# 获取搜索按钮
        search_button.click()# 点击搜索# 检查页面是否加载成功,并绕过验证码assert"美食"in self.driver.page_source  # 验证页面是否包含"美食"字样deftearDown(self):
        self.driver.quit()# 关闭浏览器

代码解析:

  1. 无头模式:通过 --headless 选项开启无头模式。
  2. 代理IP:使用了爬虫的代理服务来隐藏真实IP,并通过 --proxy-server 配置代理IP。
  3. User-Agent:通过 --user-agent 伪装成真实浏览器用户,减少被网站检测为爬虫的风险。
  4. Cookie:手动添加Cookie,保持会话和登录状态,避免频繁触发验证码。
  5. 模拟用户行为:在大众点评网站上,模拟了输入关键词“餐厅”并点击搜索按钮的操作。

4. 提高爬虫效率的技巧

为了进一步提升爬虫效率,除了上面提到的技术,还有以下几个实用技巧:

  • 代理池轮换:通过定期更换代理IP,可以有效避免IP封禁的风险。
  • 合适的延迟:在爬取多个页面时,适当设置请求之间的延迟,模拟真实用户的操作,避免被检测为机器人行为。
  • 分布式爬虫:通过分布式系统实现并发爬取,提高数据抓取的速度和效率。

结论

本文详细讲解了如何使用SeleniumBase在无头模式下绕过验证码,结合代理IP、User-Agent 和 Cookie 的配置,可以有效提高爬虫的成功率和效率。通过具体的代码示例展示了如何在实际场景中(如访问大众点评)应用这些技术,以便应对现代网站的反爬虫机制。

这些策略和代码为爬虫开发者提供了强有力的工具,帮助应对验证码和反爬虫机制带来的挑战。


本文转载自: https://blog.csdn.net/ip16yun/article/details/142782133
版权归原作者 亿牛云爬虫专家 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

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