IBM 的模拟 AI 芯片能以极低的功率处理 AI 推理任务

AI 技术是十分耗电的。IBM 研究院的研究人员在《自然》期刊上发表论文，报告了他们的模拟 AI 芯片原型，能以十四分之一的功耗处理自然语言 AI 任务。为 AI 推理设计的模拟芯片使用相变存储器 (PCM)，PCM 不是记录数字系统中的 0 或 1，而是非晶态和晶态之间的连续值。该值被称为突触权重（synaptic weight），可存储在每个 PCM 装置的物理层原子配置中。存储器是非易失性的，关闭电源权重仍会保留。PCM 可将神经网络的权重直接编码到物理芯片上。IBM 的原型芯片能编码 3500 万个 PCM 装置，能支持最多 1700 万参数的模型。