编者按:
1998 年 9 月 4 日,谢尔盖·布林和拉里·佩奇在加州硅谷门罗帕克,正式立起 Google 的大旗,也掀起了互联网时代的浪潮。
25 年后的今天,谷歌已经是超级巨头,业务横跨搜索、AI、硬件、视频、办公、邮箱等多个领域。
四分之一个世纪之后,谷歌现在是什么?还在关注什么?
当地时间 9 月 5 日,谷歌现任 CEO 桑达尔·皮查伊在公司官方博客撰文,庆祝谷歌 25 岁生日。同时,皮查伊在文中指出,搜索依然是谷歌的核心「登月计划」,但是 AI,则是帮助谷歌在未来十年实现其使命的关键。
以下为桑达尔·皮查伊的博客全文:
问题、耸耸肩、以及接下来:四分之一个世纪
致世界各地使用我们产品的每个人、我们的员工和我们的合作伙伴:
本月,Google 将庆祝我们的 25 岁生日。能够达到这一里程碑是我的荣幸,这一里程碑的实现是由使用我们产品并挑战我们不断创新的人们、过去和现在为打造这些产品贡献自己才能的数十万 Google 员工以及相信这一点的合作伙伴实现的。我们的使命和我们所做的一样。
这是感恩的时刻,也是反思的时刻。
我一直在思考技术在过去 25 年中取得了多大的进步以及人们如何适应它。几年前,当我在美国学习时,我回到印度的父亲得到了他的第一个电子邮件地址。我真的很高兴能有一种更快(而且更便宜)的方式与他沟通,所以我发了一条消息。
然后我等了……等了又等。整整两天后,我才收到这样的回复:
「亲爱的皮查伊先生,电子邮件已收到。一切都很好。」
我对拖延和拘谨感到困惑,于是打电话给他,看看发生了什么事。他告诉我,他工作中的某个人必须在办公室计算机上调出电子邮件,打印出来,然后交付给他。我父亲口述了一个回应,那家伙把它写下来并最终打印并发回给我。
快进到几个月前:我和我十几岁的儿子在一起。他看到一些有趣的东西,拍了一些照片并与朋友们分享。然后他们交换了几条消息,这一切似乎比我拿出手机的时间还要快。
多年前我与父亲的沟通方式与我儿子今天的沟通方式相比,表明了几代人之间可以发生多大的变化。我们需要数年时间才能适应的技术是我们孩子的第二天性。我父亲惊叹于科幻小说的想法——通过手表接听电话,或者让你的汽车播放你最喜欢的歌曲——让我的孩子们耸耸肩。
这些耸肩给了我对未来的巨大希望。他们为下一代将要建造和发明的东西设定了很高的标准……我也迫不及待地想看看什么会让他们的孩子耸耸肩。
创新的一个基本真理是,当你突破一项技术的界限时,它很快就会从非凡变成平凡。这就是为什么谷歌从来没有认为我们的成功是理所当然的。
一切都从搜索开始
Larry 和 Sergey 于 25 年前首次写下我们的使命:整合全球信息,让所有人都能访问和使用。他们有一个雄心勃勃的愿景,即开发一种新型搜索引擎,帮助人们理解网上传播的信息浪潮。他们开发的产品 Google 搜索继续帮助世界各地数十亿人获得问题的答案。
多年来,我是像其他网络用户一样体验 Google 的人之一。我记得谷歌能够为最深奥的问题找到最佳答案,从商店客户服务页面中隐藏的微小细节到晦涩难懂的足球规则,这让我感到震惊。
我向 Google 提出的问题随着时间的推移而不断演变:「如何修理滴水的水龙头?」「到斯坦福医院最快的路线?」「有什么办法可以让哭闹的婴儿平静下来?」就在 2003 年春天左右,也许是这样的问题:「如何在 Google 面试中取得好成绩?」随着时间的推移,谷歌在回答这些问题方面做得越来越好。
看到人们根据问题的答案所做的事情,无论是在困难时期寻求医疗保健或安慰、学习新技能、追求新的职业道路还是开办新企业,都是令人鼓舞的。印度尼西亚农村的学生可以与斯坦福大学的教授获得相同的信息,这一想法是革命性的,它改变了我们的生活,让我们的世界变得更加美好。它为人们提供了前所未有的教育和创业机会。
搜索还为谷歌在我们自己的国土之外产生经济影响奠定了基础。我们的广告平台和工具始于一个与搜索本身一样简单的前提:帮助企业吸引正在寻找其提供的产品和服务的客户。这个平台尤其吸引小企业,例如第一个注册的销售龙虾的邮购企业。与搜索本身一样,任何企业在线广告的能力都产生了真正的变革性影响,帮助数百万企业成为数字经济的一部分。
四分之一个世纪的问题
搜索仍然是我们使命的核心,它仍然是我们最大的登月计划,还有很多工作要做。
当然,今天的谷歌不仅仅是一个搜索框。我们有 15 种 Google 产品,每种产品服务超过 5 亿个人和企业,还有 6 种产品,每种产品服务超过 20 亿用户。
与大多数谷歌搜索一样,所有这些产品也都是以问题开头。对于 Gmail,我们能否为每个人提供 1 GB 的存储空间?2004 年,当 Gmail 推出时,该存储量是大多数其他免费网络邮件服务所提供的存储量的 100 倍以上!
几年后,我们看到了一个为世界各地的人们大幅改进网络浏览器以及网络的机会。因此,对于 Chrome,我们提出这样的问题:我们能否构建一款以简单、速度和安全为核心的浏览器,让网络变得更好?在发布之前,我有自己的问题:人们会使用它吗?
YouTube 大胆提出这样的问题:如果我们为每个人提供一种与世界分享他们所知道的知识的方式,会怎样?如今,它已成为学习和知识的强大平台。
问题不断涌现,我们不断改进和扩展我们的产品并提供新的答案:如果 Google 地图让人们能够详细了解世界上的每条街道会怎样?如果我们构建一个翻译工具,让人们能够访问信息并以多种语言进行交流,结果会怎样呢?如果您只需描述您想查看的内容就可以搜索并找到所有旧照片,该怎么办?
我们还问自己如何才能最好地与他人分享我们的工具、突破和基础设施。尽管我们在 2008 年才推出云业务,但 Google 从一开始就以云为基础。
如今,Google Cloud 已成为全球顶尖的企业公司之一。各行业的合作伙伴正在使用 Google 技术来改善客户支持和供应链效率、减少碳足迹、构建新应用程序并利用 AI 完成更多工作。与我们之前的广告客户一样,Cloud 的合作伙伴在我们的帮助下运营得更好、增长得更快并创造了就业机会。
当然,并不是我们提出的每个问题都会成功。在任何 25 年的旅程中,你都会经历一些挫折,吸取教训,并努力做得更好。还记得谷歌 Wave 吗?
我们还面临着关于公司未来的严峻问题。
在 2000 年,网络到底能持续多久?2010 年,人们问我们能否适应移动计算时代,搜索是否已经「结束」?
每一次,我们都会以更加强大的姿态回归。我们之所以做到这一点,是因为我们专注于我们的使命,我们相信应用深入的计算机科学来改善人们的生活,并且对不可能保持一种「健康的漠视」(a healthy disregard for the impossible)。
健康地「忽视不可能」
这种健康的漠视,是我们能够解决其他人无法或不愿解决的问题的原因。
例如,有一个不可能的想法:将一台功能强大的计算机放入每个人的口袋里,无论他们的收入或互联网连接如何。如今,从最新的可折叠手机到入门级手机,全球 30 亿台设备上运行着 Android。它是我们努力让每个人都能更方便地访问互联网的核心,并激发了其他变革性产品的灵感。
同样,Chromebook 为世界各地的学校提供了计算服务。Google Pixel 将我们最好的最新技术——机器学习驱动的相机、语音识别、转录功能、张量芯片等——直接交到人们的手中。
这就引出了人工智能。谷歌几乎从一开始就一直在投资人工智能。从 2000 年代初开始,我们是最早在产品中使用机器学习的公司之一,用于拼写更正、提高广告质量以及显示建议和推荐。
然后,在 2010 年代初,深度神经网络真正令人兴奋。2012 年,我们几个人去我们主校园咖啡馆 Charlie's 附近的一间会议室观看了演示。我记得当研究团队向我们展示他们在神经网络突破推动的图像识别方面取得的进展时,我怀着敬畏的心情观看。
那是我第一次对自己说:这真的会改变一切!
当我看到 DeepMind 进行的开创性跨学科研究专注于理解智能的本质时,我也有类似的感觉。这一进展深深影响了我在 2015 年担任首席执行官时的想法:谷歌应该转型为一家人工智能优先的公司。
更多的问题随之而来。如何为新一代计算提供动力?因此,我们发明了张量处理单元 (TPU),与当时的其他硬件相比,它为机器学习提供了 30 至 80 倍的显着性能提升,并为 2016 年击败围棋世界冠军李世石的 AlphaGo 计算机提供了动力。
2017 年,我们发布了具有里程碑意义的 Transformer 论文,该论文创建了神经网络架构,该架构是当今大多数生成式人工智能和大型语言模型的基础。
其中许多技术突破带来了一些最令人难以置信的产品创新。由于 MUM 和 BERT 等大型语言模型的存在,复杂查询的搜索结果变得更加有用。我们创造了全新的方式,让人们可以通过语音、图像来表达他们正在寻找的内容,甚至可以通过多重搜索询问他们所看到的内容。
现在,生成式人工智能正在帮助我们,以令人兴奋的方式重新构想我们的核心产品——从我们新的搜索生成体验 (SGE) 到 Gmail 中的「帮我写」。今年早些时候,我们推出了 Bard,这是一项让人们与生成式人工智能进行协作的早期实验。
我最喜欢的时刻是看到我们的产品如何改变人们的生活:无论是忙碌的父母给他们的工艺品抽屉拍张照片,并使用 Bard 为孩子们激发一个雨天项目的灵感;旅行者使用 Lens 翻译国外的火车时刻表;或者,更深远地说,得益于我们对语音识别和合成的研究,一个家庭能够听到 ALS 患者的声音。
设计能够大规模帮助人们的产品既是一种特权,也是一种责任。人们有自己的疑问:我们可以相信这些新技术吗?我们从一开始就深入思考如何构建负责任的技术,无论是确保每个人的信息都受到保护和安全,还是确保人们免受网络不良行为者的侵害。
这还包括参与有关这些技术将如何塑造我们社会的重要辩论,然后共同寻找答案。人工智能是其中的关键部分。尽管我们对人工智能造福人类和社会的潜力感到兴奋,但我们知道人工智能与任何早期技术一样,也带来复杂性和风险。我们对人工智能的开发和使用必须解决这些风险,并帮助负责任地开发技术。
我们于 2018 年推出的人工智能原则(AI Principles),是我们实现这一目标的重要组成部分。这些原则引发了一些问题,例如:它会对人们有帮助、造福社会,还是会以任何方式导致伤害?他们还塑造了我们的产品开发和人工智能应用,并指导我们寻找新问题的解决方案。
例如,就在上周,我们推出了 SynthID,这是一种用于加水印和识别人工智能生成图像的工具,这将有助于解决有关透明度的重要问题。我们将继续与专家和社区合作,不断学习和改进。
展望未来
展望未来,我一直在反思 2004 年创始人信中的承诺:「开发能够改善尽可能多的人生活的服务——做重要的事情。」
借助人工智能,我们有机会在更大范围内做一些重要的事情。
我们才刚刚开始了解下一波技术的能力以及改进的速度。已有 100 万人在 Google Workspace 中使用生成式 AI 进行写作和创作。洪水预报现已覆盖 4.6 亿多人居住的地区。100 万研究人员使用了 AlphaFold 数据库,该数据库涵盖了 2 亿个蛋白质结构预测,有助于在减少塑料污染、解决抗生素耐药性、对抗疟疾等方面取得进展。我们还展示了人工智能如何帮助航空业减少飞机尾迹,这是应对气候变化的重要工具。
尽管如此,前面还有很多事情要做。随着时间的推移,人工智能将成为我们一生中看到的最大的技术变革。它比从桌面计算到移动计算的转变更大,而且可能比互联网本身更大。这是技术的根本性重组,也是人类创造力的令人难以置信的促进剂。
让人工智能为每个人提供更多帮助并负责任地部署它,是我们在未来 10 年及以后实现使命的最重要方式。
现在,人工智能将允许我们和其他人提出以下问题:
- 如何让每个学生都能获得任何语言、任何主题的私人导师?
- 我们如何帮助企业家开发新型清洁能源?
- 我们可以发明哪些工具来帮助人们设计和创造新产品以及发展新业务?
- 如何重新构想交通或农业等领域?
- 我们如何帮助社区预测自然灾害并做好准备?
随着这些新领域的出现,我们再次受到邀请,要大胆、负责任地采取行动,尽可能改善更多人的生活,并不断提出这些重大问题。
我们对答案的探索将推动未来 25 年非凡的技术进步。
到 2048 年,如果在世界某个地方,一个青少年看到我们用人工智能构建的一切并耸耸肩,我们就会知道我们成功了。然后我们就回去工作。
感谢您度过了一个令人惊叹的 25 岁。
——桑达尔·皮查伊
版权归原作者 极客公园 所有, 如有侵权,请联系我们删除。