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第四十六章 彻底解决PyCharm运行Jupyter .ipynb文件(多种方案)

文章目录

      • 一、准备工作- - 1. 安装Anaconda、pycharm- 2. Jupyter官网- 3. Jupyter常用命令- 二、PyCharm配置 Jupyter Notebook- - 1. 启动Jupyter Notebook 服务器- 2. 复制URL 地址- 3. 配置Jupyter服务器- - 访问令牌 token注意事项- 4. Jupyter服务器设置密码（避免每次输入token）- - 输入密码登录- 三、测试 Jupyter Notebook- - 1. 新建Jupyter Notebook文件- 2. 运行单元- - 未启动Jupyter- 启动Jupyter
  • 注意如果jupyter notebook不能运行？？？，则安装Jupyter Lab
  • Jupyter Lab | 安装、配置、插件推荐、多用户使用教程
    • Jupyter Lab安装和配置- - 1.Jupyter Lab安装- 2.Jupyter Lab配置- 3. Jupyter Lab启动- 4. Jupyter Lab插件推荐- 5. Jupyter Lab多用户使用

一、准备工作

1. 安装Anaconda、pycharm

（也可以使用独立安装和使用，无需依赖 Anaconda）

pip install jupyter notebook
2. Jupyter官网
3. Jupyter常用命令
Jupyter

usage: jupyter [-h][--version][--config-dir][--data-dir][--runtime-dir][--paths][--json][--debug][subcommand]

Jupyter: Interactive Computing

positional arguments:
subcommand     the subcommand to launch

optional arguments:
-h, --help     show this help message and exit--version      show the versions of core jupyter packages and exit
--config-dir   show Jupyter config dir
--data-dir     show Jupyter data dir
--runtime-dir  show Jupyter runtime dir--paths        show all Jupyter paths. Add --jsonfor machine-readable format.
--json         output paths as machine-readable json
--debug        output debug information about paths

Available subcommands: bundlerextension console dejavu events execute kernel kernelspec lab labextension labhub
migrate nbclassic nbconvert nbextension notebook qtconsole run script server serverextension troubleshoot trust

Please specify a subcommand or one of the optional arguments.

二、PyCharm配置 Jupyter Notebook

1. 启动Jupyter Notebook 服务器

终端输入：

jupyter notebook
2. 复制URL 地址

如图，终端中显示 Jupyter Notebook 服务器的 URL 地址（通常是 http://localhost:8888/），复制如下任一链接（包括token部分）

0f2f08f140574821a820cdbd3f70c3f3.png

3. 配置Jupyter服务器
  • 打开项目：

1ffd98b33dcb4c6cbaeae83a03b340f3.png

570445916b494c2f82b5dd56ce1aee52.png

  • 或直接找：

505bba0a14684f0b9c759a9692e21465.png

  • 填入上述的链接（包括访问令牌 token）

8ce3d5fe79b04ed0985ce6b44b374ae2.png

访问令牌 token注意事项

每次Jupyter提供的token不一样，若重新启动Jupyter需重新填充token

1bfc6b51a74c4b72a553e998fd44e42d.png

4. Jupyter服务器设置密码（避免每次输入token）

终端输入：

jupyter notebook password

注意：输入密码不显示

75d21ba7810a44b593d52998d33d0f1f.png

建议设置简单密码（如123456）

输入密码登录

e9e8627b03f8405c90f9495927532b53.png

三、测试 Jupyter Notebook

1. 新建Jupyter Notebook文件

3280b98232c7480b9bdec1f5bbb92a9c.png

2. 运行单元
import pandas as pd
 
# 创建一个简单的数据集
data ={'Name':['John','Emma','Sam','Lisa'],'Age':[28,24,32,30],'City':['New York','London','Sydney','Paris']}# 将数据集转换成 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)# 查看 DataFrame 的前几行数据print(df.head())

鼠标右键

47c1d21cd8434b65a3bd3eeaf89db694.png

未启动Jupyter

afd8575181714473b6f6b4574f894dea.png

启动Jupyter

1decdbc194d844fea9d1a4f7aee697ce.png

注意如果jupyter notebook不能运行？？？，则安装Jupyter Lab

Jupyter Lab | 安装、配置、插件推荐、多用户使用教程

首先相信很多使用过python的人都或多或少地了解过

Jupyter Notebook

这个应用。

Jupyter Notebook

是一个开源Web应用程序，可让用户创建和共享包含实时代码、公式、可视化和叙述文本的文档。 用途包括：数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等等。

而

Jupyter Lab

则是Jupyter的下一代笔记本界面。

Jupyter Lab

是一个基于Web的交互式开发环境，用于Jupyter notebook、代码和数据。 

Jupyter Lab

非常灵活，可支持数据科学、科学计算和机器学习领域的广泛工作。 

Jupyter Lab

是可扩展和模块化的,其可编写插件来添加新组件并与现有组件相集成。

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Jupyter Lab安装和配置

1.Jupyter Lab安装

首先进入自己的

Python

环境或者其他

Conda

虚拟环境：

source activate XXXXXXX

然后在

terminal

或者

cmd

输入安装命令：

pip install jupyterlab
//或者
conda install -c conda-forge jupyterlab

等待安装完成！

2.Jupyter Lab配置

使用命令创建配置文件，其会生成

C:\Users\用户名\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

或者

/home/用户名/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

jupyter lab --generate-config

使用编辑器打开配置文件，在文件上方添加：

c.ServerApp.ip ='*'
c.ServerApp.port =8000
c.ServerApp.open_browser = False
c.ServerApp.root_dir ='/xxxx/xxxx/xxx' 
c.ServerApp.password_required = True
c.ServerApp.password ='xxxxxxx'

其中

ip

代表允许访问的ip，

*

代表全部，

port

用于设置端口，

open_browser

用于设置启动lab时是否打开浏览器，

root_dir

用于设置lab启动文件夹根路径，

password_required

用于设置是否需要密码，

password

用于设置（加密）密码，这个加密密码的获取方式如下：

#打开python或者ipython环境

from notebook.auth import passwd
passwd()
#Enter password: 
#Verify password: 
#Out[2]:'argon2:f704bjkasjdfkjasdjfkasjdkjfklmasjdfkalflakdkf'

复制上方输出的加密密码即可。

当然也可以在

Terminal

强制设置/修改密码：

jupyter lab password

更多配置可以查看默认配置文件下方的注释！

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3. Jupyter Lab启动

在

Terminal

输入:

jupyter lab -p 9090--no-browser

更多启动命名可通过

jupyter lab --help

查看，启动之后即可在浏览器输入：ip+端口 ，进行访问，如：

127.0.0.0:9090

。

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4. Jupyter Lab插件推荐

首先启动Jupyter Lab，在Lab中打开菜单栏的

Setting

里的

Advanced Setting Editor

，接着找到

Extension Manager

，并在右边填入

{'enabled':true}

image-20211120215625334

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然后即可在左边菜单栏找到插件安装符号，在里面就可以搜索插件，推荐如下：

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  • theme-darcula：一个好看的主题配色
  • jupyterlab_go_to_definition：跳转到定义
  • jupyterlab_lsp：代码跳转+代码补全
  • 还有很多如：latex，git，html，plotly，bokeh，matplotlib，drawio等等

5. Jupyter Lab多用户使用

复制配置文件到指定位置，例如:

cp /home/admin555/.jupyter/jupyter_notebook_config.py /指定位置/jupyter_notebook_config.py

之后启动时，使用命令：

jupyter lab --config /指定位置/jupyter_notebook_config.py
标签： pycharm jupyter 深度学习
本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_44302770/article/details/135135358
版权归原作者 小酒馆燃着灯 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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