负载测试
负载测试/容量测试：通过在测试过程中不断的调整负载，找到在多少用户量情况下，系统出现性能下降拐点；也被称为容量测试；
举例：
微信发送红包的负载测试：
1、找运维人员了解目前系统的在线用户数，以该值作为参考比如500；通过下方的用户数量一步步增加负载，找到最终可负载的用户数比如2200；
500用户 ----- 广义并发执行发红包脚本 ----- 3小时 ==》CPU、内存、tps等正常
1000用户 ----- 广义并发执行发红包脚本 ----- 3小时 ==》CPU、内存、tps等正常
3000用户 ----- 广义并发执行发红包脚本 ----- 3小时 ==》CPU、内存、tps等不正常
2000用户 ----- 广义并发执行发红包脚本 ----- 3小时 ==》CPU、内存、tps等正常
2500用户 ----- 广义并发执行发红包脚本 ----- 3小时 ==》CPU、内存、tps等不正常
一般情况下，负载测试要优先于压力测试执行
负载测试设置：
以下图举例：正常在项目中的用户数量比下图中的线程数要多
压力测试（并发测试）
压力测试/强度测试：在项目中用户常用的功能进行高负载的测试，防止局部崩溃问题；
以上方微信发红包为例经过负载测试之后，得出负载极限用户为2200
瞬间高压：2300用户 ----- 同时执行发红包脚本 ----- 1次 ==》CPU、内存、tps等正常
长时间的高负载：2150 用户 ----- 运行性能测试2-3天 ==》CPU、内存、tps等正常
压力测试：模拟狭义的并发（集合点），一般使用同步定时器完成并发测试；
同步定时器参考地址：https://www.cnblogs.com/YouJeffrey/p/16071878.html
总结
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总结：
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