前言
我们知道Docker的
“使命”
是为了快速完成应用的迁移和部署。为提升它的战斗能力，Docker官方携手发布了
Docker Swarm
—— 一个快速完成Docker集群构建的利器。那么请先回忆一下本系列第八篇（重点compose）和第九篇（重点network），一个是为了完成在同一个Docker主机下多容器的编排和运行，另外一个是为Docker主机与容器之间或容器与容器之间进行通信而提供的基本网络类型。
而
Docker Swarm
同样具备容器编排能力，其价值体现在跨主机集群式的容器管理和编排能力上。可以理解为
Docker Swarm
是对
compose
的能力的拓展和延伸，同时又依赖了一个新的网络类型
overlay
——实现跨主机的容器通信。
今天博主带着各位继续玩转docker，开始集群化探索之旅，今天先聊聊
Docker Swarm
是怎么回事，有哪些好玩的地方。
一. Docker Swarm简介
先来看看它的主要
“功效”
：
Docker Swarm是Docker官方2014年提供的容器编排工具，旨在简化容器化应用程序的部署、管理和扩展。它允许构建多主机的容器集群，并支持统一管理所有主机上的容器。
它的Logo是
“堆叠”
起来的Docker，挺有趣。博主最近很喜欢研究每一款
“弄潮儿”
的Logo，尤其是Logo背后的含义，不由思绪飞扬：
Logo一定程度体现了产品的价值或本质，一个
Logo的诞生，往往代表了创作者的学习、抽象、概述能力的水平。据此可见，凡成功者，皆离不开这些优秀的品质。
1. 网络基础（overlay）
在前文中博主提到了docker支持的网络类型，其中有一类网络类型，没有重点展开。这种网络，可以说是专为集群服务的，也就是
overlay
——一个虚拟的通信网络。
2. 工作原理
这是一张来自官方的
Docker Swarm
运行架构图，看起来非常
“简洁”
，显然一个
master-slave
架构模式。此刻你应该会想起点啥？ （比如类似此架构的工具有哪些？）
3. 术语/名词解释
术语/名词功能描述Manger nodeDocker Swarm集群的管理节点，负责发号施令和选举，是整个集群的
“大脑”
。Worker nodeDocker Swarm集群的工作节点，负责接收和执行任务，也就是
“干活”
的。Service一种集群服务，负责传递整个集群的工作
命令
，需指定具体的容器镜像。Task在每个node上完成的任务，负责对容器进行各种操作。
下图是基于各单元模块的
“极简工作流”
：
二. 创建Docker Swarm cluster
1. 准备cluster资源
本次博主的演示环境为centos7，当然你也可以使用更高的版本或者其他linux系统。
节点名称用途docker-manangerdocker swarm集群的
manager node
，IP为10.11.12.70docker-worker1docker swarm集群的
worker node
，IP为10.11.12.73docker-worker2docker swarm集群的
worker node
，IP为10.11.12.74
根据Raft协议，最好是奇数，所以准备3个节点，组建集群。
2. 安装 docker
在以上3个节点中，分别安装docker，可按如下
“兵法”
出战：
2.1 替换yum源并安装
# 1. 替换yum源为aliyun
curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
# 2. 安装yum
yum -y install yum-utils
# 3. 清理yum缓存
yum clean all
# 4. 重新创建yum缓存
yum makecache
2.2 更新docker源
# 指定docker源
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-e/g'/etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
yum makecache
2.3 安装docker-ce
# 1. 安装docker
yum install -y docker-ce
# 2. 更新加速器
vi /etc/docker/daemon.json
输入：{"registry-mirrors": ["https://docker.m.daocloud.io","https://dockerproxy.com","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","https://docker.nju.edu.cn"]}# 3. 重新加载配置
systemctl daemon-reload
# 4.重启docker
systemctl restart docker
如执行完毕，可通过
docker -v
验证是否已完成：
3. 安装Docker Swarm集群
在集群构建前，我们可以通过
docker info
看到：swarm : inactive，代表未启用。
接下来我们可以启用它，并让它开始干活吧。
3.1 创建manager node
创建集群，首先要create一个
manager
，通过
docker swarm init
命令完成：
docker swarm init --advertise-addr 10.11.12.70
执行后，会启用端口
2377
，并返回join token：
此时，我们再通过
docker info
看到：swarm : active，代表已启用swarm集群模式。
3.2 创建网络
创建一个overlay网络，用于集群内节点通信，通过
docker network create
完成：
docker network create -d overlay service-nginx
结果如下：
3.3 创建worker node
如其他docker主机需加入swarm集群，可通过凭证（通过
--token
指定）加入，通过
docker swarm join
命令完成：
# 指定凭证参数--token，manager主机10.11.12.70:2377
docker swarm join --token SWMTKN-1-56x847iatimmt3u2fj76abegf7474z481r0jx0j4yh8hv7k9je-67wubc6q6v0fis79ihbhsfm0a 10.11.12.70:2377
那么该命令需要在
docker-worker1
和
docker-worker2
节点分别完成：
3.4 查看cluster状态
通过
docke node ls
，可观察到此时集群有1个manager（Status=Leader），2个worker节点，并均处于
Active
状态：
三. 发布一个应用服务
集群创建完成后，我们开始愉快的让它干活吧。为便于举例，博主以常用的
nginx
为例。
1. 获得一个镜像nginx
通过
docker pull nginx
获取最新镜像。成功后，可执行
docker images
查看：
提醒：每个节点均需执行pull镜像，否则可能遇到
No such image: nginx:latest问题。
2. 发布一个Service
通过
docker serivce create
向集群发布一个service：
# --replicas指定副本个数，--network指定运行网络，--name指定容器名，-p指定映射端口
docker service create --replicas 3 --network service-nginx --name my_nginx -p 8888:80 nginx
执行结果如下：
可见，当前有3个
nginx
副本已经启动起来了，并且均为
running
状态。
3. 查看Service执行情况
可通过
docker service ls
命令查看该service状态，其中的REPLICAS代表已创建和已运行的副本数（3/3)：
4. 查看Service执行节点
可通过
docker service ps
命令，查看该service发布到了哪些节点上：
# 指定容器名称
docker service ps my_nginx
结果如下：
此时，你可以登录其中一个worker节点，通过
docker ps
查看容器运行情况：
5. 验证nginx应用
如以上均执行完成，可通过浏览器打开以下地址，获得惊喜：
http://10.11.12.70:8888/
http://10.11.12.73:8888/
http://10.11.12.74:8888/
结语
Docker Swarm
以它简洁、高效、容错的机制，为我们的服务提供了一套完整的分布式部署和运维的解决方案，同时它以
swarmkit
方式内嵌于docker引擎中。不管是对开发、运维还是其他爱好者，均有不错的使用体验。
作为一个集群爱好者，相信此文章会给带来不一样的体验，希望有助于你！
系列回顾
微服务实战系列之玩转Docker（九）
微服务实战系列之玩转Docker（八）
微服务实战系列之玩转Docker（七）
微服务实战系列之玩转Docker（六）
微服务实战系列之玩转Docker（五）
微服务实战系列之玩转Docker（四）
微服务实战系列之玩转Docker（三）
微服务实战系列之玩转Docker（二）
微服务实战系列之玩转Docker（一）
微服务实战系列之云原生
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