轻松上手MYSQL：MYSQL初识（上）

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轻松上手MYSQL：从零开始构建你的数据库世界 🚀

🚀欢迎来到MySQL世界的探索之旅🚀

 大家好👋！今天，我们要深入探讨的，是MYSQL这颗在数据库宇宙中耀眼的星星✨。作为技术探索者，我们会发现MYSQL不仅是一款功能强大的数据库管理系统，它还拥有着令人着迷的核心特性，让无数开发者和公司为之倾倒。接下来，就让我们一一揭开MYSQL的秘密面纱，深入其核心特性的奥秘吧！🔍

文章目录

一、MYSQL初识 🎯

📚 简介

 MySQL是最流行的开源SQL数据库管理系统，由Oracle公司支持。它采用关系型数据库模型，通过表存储数据，并利用SQL语言进行数据操作。MySQL以其快速、可靠、可扩展和易用性受到广大用户的青睐。无论是台式机、笔记本电脑还是大型服务器集群，MySQL都能提供高效的数据库服务。

🌐 开源与灵活性

 MySQL软件采用开源模式，任何人都可以免费下载和使用，并可根据需要修改源代码。这种开放性使得MySQL拥有广泛的社区支持和丰富的功能扩展。

⏰ 性能与安全性

 MySQL数据库服务器具有出色的性能和安全性，能够处理大量数据，并保证数据的一致性和完整性。通过客户端/服务器或嵌入式系统架构，MySQL能够方便地集成到各种应用中，为互联网应用提供高效的数据访问服务。

🚦 扩展性与生态

 MySQL拥有丰富的API和编程接口，支持多种后端和客户端程序。同时，大量第三方工具和贡献的MySQL软件可用，使得MySQL生态系统更加完善。

🎨 MySQL HeatWave

 MySQL HeatWave是一个完全托管的数据库服务，结合交易和实时数据分析，提供机器学习功能，可在不同云服务平台上使用。

🤔 你读对了吗

“MySQL”的官方发音是“My Ess Que Ell”(而不是“my sequel”)，但我们不介意你把它读成“my sequel”或其他一些本地化的方式。

二、MYSQL特性 🚀

✨ MYSQL内部机制与可移植性

 MYSQL是一个功能强大的关系型数据库管理系统，其内部机制设计精巧，可移植性极佳，使得用户能够在多种环境和场景下轻松部署和应用。下面我们将深入剖析MYSQL的内部机制，并探讨其出色的可移植性。

 MYSQL结构清晰，易于管理

 MYSQL采用关系模型来组织数据，通过表、行和列来存储和管理数据。每个表都有一个唯一的名称，并且由若干列组成，每列都有相应的数据类型和约束条件。这种结构化的数据存储方式使得数据之间的关系清晰明了，便于查询和管理。

 存储引擎多样，满足各种业务需求

 在存储机制方面，MYSQL采用了多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等，以满足不同场景下的需求。这些存储引擎在数据的存储、索引、并发控制等方面都有各自的特点和优势。例如，InnoDB存储引擎支持事务处理和行级锁定，能够提供高并发和高可靠性的数据库服务；而MyISAM存储引擎则提供了全文索引和压缩功能，适用于需要快速读取和存储大量数据的应用场景。

 SQL语言强大，查询高效

 MYSQL的查询语言——SQL（结构化查询语言）是其内部机制的重要组成部分。通过SQL语言，用户可以方便地执行数据的增删改查操作，实现复杂的数据分析和处理任务。MYSQL的查询优化器会对用户的SQL语句进行优化，选择最佳的执行计划，以提高查询效率和性能。

 事务处理保证数据完整

 在事务处理方面，MYSQL提供了ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）保证的事务处理机制。通过事务处理，用户可以确保一系列操作的原子性，即要么全部成功执行，要么全部不执行，从而保证了数据的完整性和一致性。

 字段类型丰富，约束灵活

 字段类型是MYSQL内部机制中的另一个关键要素。MYSQL支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、日期时间等，用户可以根据实际需求选择合适的数据类型来存储数据。此外，MYSQL还提供了约束条件，如主键、外键、唯一约束等，用于保证数据的完整性和准确性。

 可移植性强，跨平台运行

 除了以上提到的内部机制外，MYSQL的可移植性也是其受欢迎的重要原因之一。MYSQL可以在多种操作系统和硬件平台上运行，无论是Windows、Linux还是Mac OS，无论是x86架构还是ARM架构，MYSQL都能够稳定运行并提供高效的数据库服务。这使得用户可以根据自己的需求选择合适的平台和环境来部署MYSQL。

 接口丰富，易于集成迁移

 此外，MYSQL还提供了丰富的接口和工具，方便与其他数据库系统进行集成和迁移。用户可以使用ODBC、JDBC等接口将MYSQL与其他应用程序进行连接，实现数据的共享和交换。同时，MYSQL也支持数据的导入导出功能，用户可以将数据从其他数据库系统迁移到MYSQL中，或者将MYSQL中的数据导出到其他格式进行备份或共享。

 小结：卓越性能，用户首选

 综上所述，MYSQL凭借其精巧的内部机制和出色的可移植性，成为了众多企业和个人用户的首选数据库系统。无论是数据库结构、存储机制、查询语言还是事务处理等方面，MYSQL都展现出了其卓越的性能和灵活性。相信随着技术的不断发展，MYSQL将继续为广大用户提供更加高效、稳定、易用的数据库服务。

💫 MYSQL数据类型

 在MYSQL数据库中，数据类型是定义表中字段的重要属性，它决定了字段能够存储的数据种类、范围以及如何进行存储和处理。MYSQL支持丰富的数据类型，每种类型都有其独特的定义、特点和应用场景。下面我们将详细介绍MYSQL的几种主要数据类型，并给出具体的示例和解释。

 数值类型

数值类型用于存储数字数据，包括整数和浮点数。

整数类型：

如TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT等，它们分别表示不同范围的整数。例如，TINYINT是有符号的8位整数，取值范围为-128到127。适用于存储年龄、数量等小范围整数数据。
示例： AGE TINYINT(3)，用于存储年龄，最大值为99。

浮点数和定点数类型：

FLOAT和DOUBLE用于存储单精度和双精度浮点数，DECIMAL和NUMERIC用于存储定点数。定点数在存储和计算时能够保持更高的精度，适用于需要精确计算的场景，如金融应用。
示例： PRICE DECIMAL(10,2)，用于存储价格，保留两位小数。

字符串类型

字符串类型用于存储文本数据。

定长字符串：

CHAR类型用于存储定长字符串，它会预留固定长度的存储空间，不足部分用空格填充。适用于存储长度固定的数据，如手机号码、身份证号等。
示例： PHONE CHAR(11)，用于存储手机号码，固定长度为11位。

变长字符串：

VARCHAR类型用于存储变长字符串，它只占用实际字符串长度的存储空间加上一个或两个额外字节来记录长度。适用于存储长度不固定的文本数据，如姓名、地址等。
示例： NAME VARCHAR(50)，用于存储姓名，最大长度为50个字符。

日期和时间类型

日期和时间类型用于存储日期、时间或日期时间值。

DATE：

用于存储日期值，格式为’YYYY-MM-DD’。

TIME：

用于存储时间值，格式为’HH:MM:SS’。

DATETIME：

用于存储日期和时间值，格式为’YYYY-MM-DD HH:MM:SS’。

TIMESTAMP：

也用于存储日期和时间值，但与UNIX时间戳相关，具有时区感知和自动更新的特性。
示例： CREATE_TIME TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP，用于存储记录的创建时间，默认为当前时间戳。

二进制数据类型

二进制数据类型用于存储二进制数据。

BINARY和VARBINARY：

类似于CHAR和VARCHAR，但用于存储二进制字符串。

BLOB：

用于存储二进制大对象，如图片、音频、视频等。根据存储需求的不同，有TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB等类型。
示例： LOGO BLOB，用于存储用户头像的二进制数据。

枚举和集合类型

ENUM：

枚举类型，允许从预定义的值列表中选择一个值。适用于存储固定范围的选择项，如性别、学历等。
示例： GENDER ENUM(‘男’, ‘女’)，用于存储性别。

SET：

集合类型，允许从预定义的值列表中选择一个或多个值。适用于存储多个选项的组合，如兴趣爱好、技能等。
示例： HOBBIES SET(‘阅读’, ‘运动’, ‘旅游’)，用于存储用户的兴趣爱好。

🌟 MYSQL语句

 MYSQL的语句和函数是数据库操作的核心组成部分，它们使得数据的增删改查、转换和计算变得简单而高效。下面，我们将深入介绍MYSQL的一些常用语句和函数，帮助大家更好地理解和应用它们。

 SELECT语句

用途：用于从数据库表中检索数据。
 语法：

SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition

;
参数：

column1, column2, ...

：要检索的列名。

table_name

：要检索数据的表名。

condition

：可选的，用于筛选数据的条件。

返回值：返回满足条件的行和列的数据。
 *实例*： SELECT * FROM users WHERE age > 25;（从users表中检索年龄大于25的所有用户的所有数据。）


INSERT INTO语句

用途：用于向数据库表中插入新数据。
 语法：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...)

;
参数：

table_name

：要插入数据的表名。

column1, column2, column3, ...

：要插入数据的列名。

value1, value2, value3, ...

：要插入的具体数据值。

返回值：通常返回一个操作成功的消息或受影响的行数。
 *实例*： 

INSERT INTO users (name, age) VALUES ('John Doe', 30)

;（在users表中插入一条新记录，name为’John Doe’，age为30。）

 UPDATE语句

用途：用于更新数据库表中的数据。
 语法：

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition

;
参数：

table_name

：要更新数据的表名。

column1 = value1, column2 = value2, ...

：要更新的列及其新值。

condition

：可选的，用于指定要更新的行的条件。

返回值：通常返回一个操作成功的消息或受影响的行数。
 *实例* ：

UPDATE users SET age = age + 1 WHERE name = 'John Doe'

;（将名为’John Doe’的用户的年龄加1。）

DELETE语句

用途：用于从数据库表中删除数据。
 语法：

DELETE FROM table_name WHERE condition

;
参数：

table_name

：要删除数据的表名。

condition

：可选的，用于指定要删除的行的条件。如果不指定条件，将删除表中的所有行。

返回值：通常返回一个操作成功的消息或受影响的行数。
 *实例* ：

DELETE FROM users WHERE age < 20

;（从users表中删除年龄小于20的所有用户。）

🚀 MYSQL函数

 MYSQL提供了大量的内置函数，用于处理数据、转换数据类型、计算聚合值等。下面介绍几个常用的函数。


CONCAT()函数

用途：用于连接两个或多个字符串。
 语法：

CONCAT(string1, string2, ...)

 参数：

string1, string2, ...

：要连接的字符串。

返回值：返回连接后的字符串。
 实例：

SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM users

;（将users表中的first_name和last_name列连接成一个full_name列。）

DATE_FORMAT()函数

用途：用于按指定格式显示日期/时间数据。
 语法：DATE_FORMAT(date, format)
 参数：
   

date

：要格式化的日期/时间值。

format

：指定的日期/时间格式。

返回值：返回按指定格式显示的日期/时间字符串。
 实例：

SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d') AS current_date

;（返回当前日期的字符串表示，格式为’YYYY-MM-DD’。）

SUM()函数

用途：用于计算某列的总和。
 语法：

SUM(column_name)

 参数：

column_name

：要计算总和的列名。

返回值：返回指定列的总和。
 实例：

SELECT SUM(amount) AS total_amount FROM orders

;（计算orders表中amount列的总和，并返回为total_amount。）

COUNT()函数

用途：用于计算表中的行数或满足条件的行数。
 语法：

COUNT(column_name) 或 COUNT(*)

 参数：
   

column_name

：可选的，要计数的列名。如果指定列名，将只计算非NULL值的行数。

*

：如果使用*，将计算表中的所有行数，包括包含NULL值的行。

🌟 最后的小贴士📢

 别忘了，每天的积累都很重要，即使是每天抽出30分钟，也可以让你与别人拉开差距！加油吧，你可以成为下一个数据库大师！💥

 在整个学习过程中，一定要保持好奇心和探索心，不断实践和交流。如果你有任何问题，记得在评论区留言哦～我们一起学习成长，掌握MYSQL带来的种种可能性！🌟🎓


希望你从这篇文章的介绍中，得到启发如何开始学习MYSQL。希望这些文字能带给你灵感和动力！


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轻松上手MYSQL：MYSQL初识（下） MYSQL以其卓越的性能、广泛的社区支持和不断创新的特性，成为了数据库领域的佼佼者。相信在未来，它将继续引领数据库技术的发展，为用户提供更加高效、安全和智能的数据管理服务。 https://boutique.blog.csdn.net/article/details/137809569