【Sql】根据字段分组排序，取其第一条数据

【Sql】根据字段分组排序，取组内第一条数据

【一】问题描述

（1）问题描述
有时候我们需要对数据进行去重处理，例如查询结果里的文件名有重复，我们希望可以按照创建时间排序，最终结果里每个文件名只取创建时间最近的一个。

（2）有哪些问题
想到去重，可以想到使用distinct或者group by分组。但是这两者有个问题，例如我们查询结果中包含多个目标字段【文件id，文件名，文件所属项目，文件创建时间，文件类型】等等。

distinct是对组合进行去重，必须加在select中和所有目标字段之前，也就是只有当上面的5个字段都重复了，这条数据才算是重复。

group by也是要求select中的字段必须出现在group by中，同样是上面的5个字段都重复了，这条数据才算是重复。

而我们的目标是只根据【文件名】进行分组，在分组中根据文件创建时间进行排序，然后每组中只选取创建时间最近的那条数据，且这条数据是完整的包含上面5个字段。

（3）为什么不在业务代码里进行过滤处理？
因为还有分页查询的功能，所以查询的工作就必须得在sql里实现（就当学习sql了）

【二】解决方案（oracle和mysql都可用）

（1）当前sql

SELECT
    T.ID,
    R.TASK_ID,
    T.CRT_DT_TM,'RST_TABLE'ASTYPE,
    T.FULL_NM AS NAME 
FROM
    period_script_x_rst_table T
    JOIN period_script_revision R ON R.ID = T.PERIOD_SCRIPT_REV_ID
    JOIN period_script_info S ON S.ID = R.PERIOD_SCRIPT_ID 
WHERE
    S.MASTER_REV_ID = T.PERIOD_SCRIPT_REV_ID 

查询结果

可以看到NAME有很多重复的，我们只想取到时间最近的那一条，同时还不能用group by进行分组

（2）加上分组语句和组内排序

SELECT
    T.ID,
    R.TASK_ID,'RST_TABLE'ASTYPE,
    T.FULL_NM AS NAME,
    rank ()over(partitionBY T.FULL_NM ORDERBY T.CRT_DT_TM DESC) rankNo 
FROM
    period_script_x_rst_table T
    JOIN period_script_revision R ON R.ID = T.PERIOD_SCRIPT_REV_ID
    JOIN period_script_info S ON S.ID = R.PERIOD_SCRIPT_ID 
WHERE
    S.MASTER_REV_ID = T.PERIOD_SCRIPT_REV_ID

查询结果

可以看到结果是根据NAME进行了分组，并且进行了组内排序，最后给每条数据加了一个组内排序序号。

（3）加上条件过滤实现组内取第一条目标数据

SELECT*FROM(SELECT
        T.ID,
        R.TASK_ID,
        T.CRT_DT_TM,'RST_TABLE'ASTYPE,
        T.FULL_NM AS NAME,
        rank ()over(partitionBY T.FULL_NM ORDERBY T.CRT_DT_TM DESC) rankNo 
    FROM
        period_script_x_rst_table T
        JOIN period_script_revision R ON R.ID = T.PERIOD_SCRIPT_REV_ID
        JOIN period_script_info S ON S.ID = R.PERIOD_SCRIPT_ID 
    WHERE
        S.MASTER_REV_ID = T.PERIOD_SCRIPT_REV_ID 
    ) e 
WHERE
    e.rankNo =1

查询结果

可以看到，根据组内排序序号rankNo=1来过滤，就实现了去重的效果

【三】总结

如果想要实现去重，而distinct和group by都无法满足需求，就可以考虑试试这个方案

rank()over(partitionby e.commandid orderby e.systemid desc) rankNo （
partitionby 根据什么进行分组，
orderby 根据什么进行排序,
rank()over() 进行排名
rankNo 别名
）