科學家希望可對人類遺傳病作分析　用靈長類 DNA 訓練 AI 模型

遺傳病是目前仍然相當難解的醫療難題，不過 AI 科技的進步也許可以帶來答案。最近有研究嘗試利用靈長類的 DNA 訓練 AI 模型，未來嘗試用於分析人類遺傳病。

科學家首先使用了 233 種非人靈長類物種，進行了超過 800 個個體的基因定序，從狐猴到大猩猩都有，然後採用名為 PrimateAI-3D 的算法進行分析並製作模型，這個算法的架構類似 ChatGPT，是一個深度學習系統，最終可以用作識別良性遺傳變異，透過排除法找出可能引起疾病的突變。

他們嘗試利用這個模型對人類數據進行測試，使用來自 UK Biobank 的超過 400 個自願提供 DNA 數據，顯示在預測人類遺傳病風險方面有相當優秀的表現，比現有科技更加準確，而且不限於白人歐洲血統。其中一個參與的科學家 Kyle Farh 表示，來自人類的數據並不足夠製作有效的模型，因此要真正理解人類基因，需要分析更多物種的基因。如果基因的變異存在於其他靈長類的基因內，則引發疾病的機會率只有 1%。除了協助預測人類遺傳病外，更可以幫助保護其他靈長類的生態。