ChatGPT沉寂了一会，OpenAI 的新“核弹”又来了，GPT-4，并且它还非常擅长编码。闲话不提，直捣黄龙。
OpenAI 宣布发布 GPT-4
ChatGPT-4这是 OpenAI 努力扩展深度学习的最新里程碑，GPT-4 是一个大型多模态模型。
据悉，GPT-4 有非常大的提升，参加了多种基准考试测试，包括美国律师资格考试 Uniform Bar Exam、法学院入学考试 LSAT、“美国高考”SAT 数学部分和证据性阅读与写作部分的考试，GPT-4 可以超过 90% 的人类考生。
在 GRE 数学考试中 GPT-4 可以超过 80% 的考生，在 GRE 语文阅读填空部分可以超过 99% 的考生，而老版本只能超过 63% 的考生。单从这两门的分数来看，GPT-4 到了可以申请哈佛、麻省理工、斯坦福大学的水平。
GPT-3和 GPT-4 之间的区别很微妙
与此前的版本相比，GPT-4具备强大的识图能力，文字输入限制也提升至2.5万字；GPT-4的回答准确性也显著提升，还能够生成歌词、创意文本从而实现风格变化。
GPT-4 比 GPT-3 更可靠、更有创意，并且能够处理更细微的指令。
根据OpenAI的介绍，虽然ChatGPT4.0在许多现实世界的场景中能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的性能。例如，上述的律师考试，GPT-3的分数约为倒数10%。OpenAI花了6个月的时间反复调整GPT-4以及ChatGPT使用的训练模型，最终得到在真实性、可操控性、实用性上有史以来最好的结果。
编程能力牛到让我睡不着
在 GPT4 的发布会上，OpenAI 的总裁和联合创始人 Greg Brockman 展示了 GPT-4 拥有的强大编程技能，有一段两分钟的精华，大概内容是GPT-4 自己实现一个网站，总共历时十秒钟左右。
屏幕前的开发者都冒起了冷汗，有人当即表示“睡不着了”！
GPT4 可以达到60秒创建乒乓球游戏、20 分钟内编写和调试了一整个的贪食蛇游戏，更专业的开发者正在利用 GPT-4 强大功能的 AI 代码编辑器、 能将 Python 函数转换为深奥但正确的 C++ 代码、可以处理 Bazel 的复杂性帮助我们以 10 倍的速度编写 Bazel 代码、能将 Kube 部署转换为使用 Terraform、还能为常见和深奥的任务编写 CLI......
这个世界开始变得不一样了。
GPT-4 带来职业危机？
ChatGPT 的实力很强劲，展现出的能力则更让人担忧。软件工程师们已经在瑟瑟发抖了，但是你换个思路想想：
GPT-4 能参加充满废话的会议吗？
能帮我拍经理的马屁吗？
能奉承管理层说他们的想法很好吗？
只要他不会，我们就还是安全的。
尽管功能已经非常强大，但 GPT-4 仍与早期的 GPT 模型具有相似的局限性，其中最重要的一点是它仍然不完全可靠。OpenAI 表示，GPT-4 仍然会产生幻觉、生成错误答案，并出现推理错误。
也许我们正处于一个动荡的周期之中，现在的问题不是会不会被取代，而是 AI 将在多大程度上改变软件行业，而我们也需要为未来做好准备：现在就必须习惯人工智能，毕竟让 AI 帮助我们编程就在不远的未来。
生成式AI产品潜力无穷，但能做出类似应用且可将其商业化的公司却凤毛麟角。不少企业认为AI能够助力企业建设，但企业内部多年积累下来的问题非常复杂，比如企业的一个人工智能平台所需要的数据需要从数十个系统获得，而这些系统的对接工作需要花费大量时间和精力，分属同一领域的不同企业的基础设施并不完全相同，简单复制粘贴是无法达到效果的。
一套完善的底座意味着在大部分领域通用的解决方案能力。JNPF，依托代码开发技术原理因此区别于传统开发交付周期长、二次开发难、技术门槛高的痛点。大部分的应用搭建都是通过拖拽控件实现，简单易上手，通过为开发者提供可视化的应用开发环境，降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量，进而实现便捷构建应用程序的一种开发平台，快速助力研发人员快速搭建出一套适合企业发展的方案。
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现在想要提前体验GPT4，渠道有两种
从商业应用角度而言，目前GPT-4没有免费版本。
第一种：ChatGPT Plus 订阅（可能不是所有人都有）
第二种： Poe 中已经集成了 GPT-4（同时集成的还有 Claude+ 这个新的 AI）
但是好消息是，基于GPT4的API已经对公众开放注册。我等草民，可以抓住这些机会，因为搞一个API就可以成立一家创业公司，想一想90年代的中关村卖电脑配件那些人，和2000年代苹果商店刚兴起的时候第一批进驻APP STORE那些人。
言尽于此
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