【网络安全】Web安全渗透三大核心方向

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Web安全渗透三大核心方向

一、输入输出

OWASP早期比较侧重的典型的web漏洞：注入、跨站、上传、代码执行等属于输入输出

二、登录体系、权限认证

近年来，越权漏洞、逻辑绕过、接口安全等逐渐增多，这些属于登录体系和权限认证

三、业务逻辑漏洞分类

1、登录体系安全

暴力破解
用弱密码字典，或者社工生成针对性的字典去爆破密码

cookie安全
有的网站对cookie不加密，也不base64编码，直接明文表示。可以自己重构组建cookie

加密测试
测试cookie、用户名、密码等敏感信息是否加密、使用了什么加密算法，然后解密

登录验证绕过
直接在url里输入要进入的页面路径、文件名，看能不能不登录就直接访问

任意注册
不验证手机号，不要求提供手机验证码(或者可绕过)。比如生成十亿条手机号，然后批量注册，将没有注册过的手机号都注册掉，影响正常用户的注册。
或者只验证手机号，不验证是否注册过。比如这个手机号a用来注册一个微信号，然后a不用了，营业厅又把这个手机号卖给b了，b又拿着这个手机号注册了一个微信。结果b新注册的微信覆盖掉了a的微信（只是举例）

2、业务一致性安全

手机号篡改
抓包，将目标手机号改为自己的手机号，然后自己的手机号就接收到了验证码，有的网站只会验证验证码是否正确，没绑定用户，不验证是发给谁的。

邮箱和用户名更改
抓包将邮箱改为自己的邮箱，然后就可以收到验证码信息等，用户名也是一样。

订单ID更改
改ID，第一次下了5万的订单，第二次下一个5块钱的订单。可以抓包将第二次的订单号改成第一次的订单号。或者换成别人值钱的订单号，系统可能会将第一次的订单发两次

商品编号更改
改商品编号，比如本来买的是5毛钱的1号商品，改成50k的2号商品

用户ID篡改
使用自己的账号密码登录成功，获取登录成功的状态码。然后将ID换成别人的ID，系统如果只验证状态码的话，就会以别人的ID登录

流程顺序
比如一个自动售货机，本来应该是先收钱，再吐商品。换个顺序，就成了先吐商品，再收钱。然后你就能拿了商品就跑

3、业务数据篡改

金额数据篡改
修改商品价格。0元购（一般是虚拟货币，比如用金币、Q币支付），0.01元购（一般是RMB支付，因为银行卡每次转账的金额必须大于等于0.01）

商品数量篡改
修改商品数量，本来只买1件衣服，改成买了100件衣服

最大数限制突破
比如特价商品限购1件，改成10件

金额&优惠组合修改
比如就是原本是5块钱的优惠你可以更改为10块钱等或者更多

4、密码找回漏洞

分析数据包，定位敏感信息
在实现找回密码功能时，有些网站会在返回包里加入一些敏感内容

分析找回机制
看是通过邮箱验证码还是手机验证码验证用户身份的
修改数据包验证
改cookie等信息

5、验证码突破

暴力破解
验证码爆破，有的验证码就是0000-9999，可以一个一个试，这个需要出现无线输入验证码

时间次数突破
有的验证码在一定时间内可以重复使用，比如使用手机验证码登录，然后登录完之后，还可以使用这个验证码修改密码（如果修改密码需要用到手机验证码的话），或者再重新登录一次

回显测试
进入找回密码页面，输入手机号，获取验证码，服务器会向手机发送验证码，可以抓包查看返回包信息，有时返回包中会包含验证码

验证码绕过测试
注册的时候需要手机验证码，此时可以随便填一个手机号。然后抓包改状态码，比如将0改为1，将false改为true

验证检验机制猜解
验证码生成有规律，可以猜测。比如是用户名加当前时间。比如这一次是0001，下一次是0002，下下一次是0003……验证码可控，我们能猜出下一次验证码是什么

6、会话权限安全

未授权访问
顾名思义，没经过授权就访问。和登录测试绕过差不多，都是未授权（没有登录），就看到了本应登录才能看到的东西

水平&垂直越权测试
水平测试，用户a执行了用户b的操作；垂直越权，a执行了管理员的操作

会话固定&会话劫持
会话固定：诱骗受害者使用攻击者指定的会话标识（SessionID）的攻击手段。会话固定也可以看成是会话劫持的一种类型，只不过不是盗取受害者的session，而是让受害者使用攻击者指定的session。
会话劫持：过盗取受害者Session ID，然后利用受害者的Session ID登录受害者的账号

数据重放安全
恶意注册就是任意注册，没有限制的注册无数个用户

短信&邮件炸弹
有的只在前端验证，比如60s后才能重新发送短信验证码，但是后端没有验证，可以让他一直重发，耗尽他短信池的流量，一般用来做DDoS

内容编辑
条件竞争比如上传一个木马，服务器识别到就会删除一个。同时发100000万个，然后不停的请求执行这个木马。在某一刻，服务器还没识别到这是个木马并删除的时候，你先请求执行这个木马——只要你上传的速度大于他删除的速度，总会成功请求一个的

信息遍历
比如有的网站，id=1，就返回1号用户的信息；id=2，就返回2号用户的信息……id=10000，就返回10000号用户的信息。重发的时候，可以设置id逐步加1，就能遍历所有人的信息